干货 | 数字经济创新创业——如何造就成功的职业生涯

下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”（数字经济创新创业课程)的精彩内容。

主讲嘉宾：

Kris Singh: CEO at SRII, Palo Alto, California

Visiting Professor of Tsinghua University

本文中，我们将围绕数字经济、技术、技能以及企业家精神这些术语展开讨论。这些术语有多重含义，我们试图对此进行讨论，并理解它们对个体而言的意义，更重要的是如何造就成功的职业生涯，成为一个更高效的人，这就是这次课程的主要目标。但是在开始之前，让我向大家作简单的自我介绍以及谈论这个话题的原因。

我现在位于美国加利福尼亚州硅谷，一直同许多技术公司一起工作，并一直致力于建立晶体管微处理器计算机数据中心，也非常有幸能同IBM研究中心、英特尔研究中心一起工作，也有机会同IT产业微软的比尔·盖茨和苹果的史蒂夫·乔布斯一起共事，也曾见过谷歌、脸书和亚马逊的创始人。我非常有幸能与这些公司和他们的顶尖领导者们一起工作，在我人生早期阶段，我曾向技术领域的高手们学习如何建造晶体管、如何建微处理器、如何建数据中心，但是我并不了解技术到底如何对这个社会和经济起作用。而且我们太执着于如何利用技术制作几十亿的晶体管，如何让计算机运行更快，如何让数据中心变得更好，但是在过去几十年里，我花了大量时间研究技术在工业、社会等领域的应用，以及技术如何帮助经济、社会和整个世界。所以我的第一部分是关于学习技术，第二部分是应用技术如何让经济社会变得更好。

以上展示了本项目的全部课程安排，共计十次线上课程，分别聚焦不同的主题，我将会邀请许多专家，这次我也邀请了许多来自越南、印度等新兴国家的部分参与重要项目的负责人。在过去我们主要邀请的是来自硅谷和技术端的人才，但是我们考虑也应该从经济角度出发邀请一些新兴国家的重要项目负责人来参与讨论。所以今天的第一次课程，我们将会讨论一下小组项目，明天再关注具体话题，明天我们将讨论绿色经济，什么是绿色经济以及为什么它对我们如此重要。接下来的一节课是关于互联网安全，一方面，安全是非常重要的一个主题，数字经济是关于计算机和数据以及连接的体系，但是数字技术和连接以及数据也带来了一些挑战，其中最大的挑战之一就是安全。我们如何以安全方式实现人与人之间的互联，如何开展商业才能不陷入困境。之后的一节课是关于应用程序经济。

数字技术发展十分之快，但数字技术在现实生活中是以应用程序的形式存在的。所以云计算、大数据AI这些好的技术到底对医疗、农业、金融和电子商务来说意味着什么，这是我们要重点讨论的问题。之后我们会讨论数据分析。在数字经济当中，数据是最重要的，数据是数字经济中绕不开的东西。之后我会邀请一些人来谈一谈农业技术，农业是经济的一个主要部分，但是技术在农业领域应用并不成熟。数字经济是一个非常大的主题，我们光讨论经济和技术就可以讨论一整年，经济的不同方面，医疗、金融、能源、零售、电子商务、交通和教育这些经济范畴是很复杂的。对技术来说也是一样，云计算、大数据、AI、机器学习、安全、社会网络等等，每个部分都是一个大的主题，围绕着每一个主题都有不同的产业。我所教授的并非新的内容，你自己也可以在网上学到，而我所做的就是启发、激励大家对这些内容产生兴趣，并自己探索，这就是创新的含义，也是你成功所必备的技能——终身学习。

接下来我们将讨论关于越南经济、技术以及教育的话题。我邀请了我的同事George·Gild，他将谈一谈数字经济和社会连接以及人类连接的话题，这不是一个技术性的输出，更像是哲学主题。我们人类如何适应技术以及技术意味着什么。学习技术非常重要，但是技术和人类之间存在隔阂。所以我一直以一个学生的心态对技术的成就以及目前的进展保持感激和敬畏。但是随着你学习的技术越来越多，你也会意识到技术能做一些事，但同时也有不能做的。

技术与人类之前的差别是我们将要一起探讨的话题。当我们讨论AI和机器人以及其他主题时，人类总是扮演着特殊的角色。技术是一个工具，用于提高人类的生产力。技术需要人类去创造，所以我们创造了晶体管，AI，公司和产品。人类和技术的结合，两者如何互联，我们如何评判对方，这很值得探讨，因为我们已经进入了一个新的时代。上周埃隆·马斯克在硅谷举办了一个AI大会，他介绍了他目前正在做的机器人——类人机器人，你可以购买它放在家里做饭，像朋友一样陪伴，像人类一样做事。所以有的公司或者有些技术已经走向技术如何实现类人化但不完全像人，这之间还有巨大的鸿沟。但是机器人完成人类的工作方面还有很多点值得探讨。如果我们让机器人像人一样做事，或者做人尚不能做的事，那就是另外一个话题了。

所以现在新兴经济体当中的大部分人的工作仍然是人力完成，但有一点很明确，机器人或者计算机自动化，将会取代这些人类重复性的工作。那些工作不需要智力参与，只需要重复。不需要人类去做这些无聊的任务，让计算机和机器人完成即可，人类需要做一些更富有创造性的工作。这将会引领一个新的时代。鉴于数字技术的进展，我们也将讨论工作的未来以及人类的未来，我们能做些什么。这是一个激动人心的话题，而答案将是，我们人类将会变得更具创造性，并让计算机和机器人，iPhone和其他智能手机去做基础性的常规工作。他们会让我们变得更具有生产力。

随着课程进度我们之后会展开讨论这些话题。如果你看一看数字技术，两个重要的部分分别是硬件和软件，硬件是指智能手机、计算机、晶体管、微处理器和GPU等等，几乎所有系统依赖这些运行，软件是技术的另外一个部分，它们将硬件粘合起来，并用硬件智能创造新事物。我们会讨论硬件，但我也想谈谈软件，软件的未来是什么。在新兴经济体当中，软件更为重要，硬件工业对资本投入要求更高，大部分硬件公司都坐落在美国或其他发达经济体，新兴经济体更多从事制造业、操作、服务行业等。但是微处理器和GPU和iPhone都是都建在发达国家，因为需要大量投资注入。而软件却不同，软件不需要大量资本，大部分大工厂的软件也只需要一台计算机和聪明的人。比如像印度，没有什么大硬件工业，但是却集合了世界上绝大多数的软件工程师。新兴经济体对软件发展有得天独厚的优势。所以我邀请了来自清华大学和其他软件团队研究者们来共同探讨软件的未来，我希望你们能从中学到些东西。

让我们一起来看看人类文明的历史，这是人类在过去几千年里的进化过程。从猴子到人类，我们经历了不同的时代。我们从农业文明到工业文明再到如今的数字经济时代，你可以根据技术工具来看人类文明。1870年是工业革命的开始，我们开始学习如何打造工业工具，从水轮到蒸汽机车再到电机，这些都发生在17、18世纪。在这之前，我们处于石器时代，我们的一切都是石制的，不久我们就进入了工业革命，从1780年到1960、70年代， 真正的技术始于1970年代，数字技术诞生。事实上，更精确来说，数字晶体管发明于1950年代，但是到60年代才开始商用。1960年我们学习到如何建立集成电路和晶体管，之后我们学会如何建越来越多的晶体管，如何搭建计算机，从1970年到2020，仅仅过去了五十年，在五十多年里，整个世界因为数字技术而完全改变了。如果你看一看人类历史的进程，在漫长的过去当中，我们其实并没有进步多少。光是从水车到蒸汽机进化就花了几千年的时间，但是从上世纪七十年代到现在就从晶体管到计算机到互联网和智能手机，从谷歌到脸书到亚马逊到苹果，这些都是在过去五十多年里发生的。

我们过去用报纸阅读新闻，现在我们的一切几乎都是线上的。我们过去在电影院看电影，在网飞上看视频，我们过去在电话亭里使用手摇式电话机打电话，现在所有人的手机都放在口袋里。没什么人写信了，都是用电子邮件和社交媒体，由此可以看到我们这个社会的改变。我们所能做的一切都是因为技术发生了改变。工业也发生了变化，任何一种工业从机械到核电到X光，任何工业都是基于数字技术，是它让工业生产更高效。

我们再回到数字经济上，就像之前两张幻灯片展示的，在两百年前，我们都是农民，没有任何工业，没有汽车也没有飞机没有工具。工业自蒸汽机诞生，汽车和其他事物也随之出现。计算机，晶体管创造了网络，现在我们进入知识经济时代，不再仅仅是技术，而是知识。数字经济是关于个体技能和知识的经济。

在过去，衡量一个国家综合国力的指标有土地的面积，军队的大小，而现在这个衡量体系反了过来，变成了国民的智慧程度。所以任何社会、国家、个体的未来都是基于你的技能和知识水平，无论你在非洲还是在硅谷。因为我们有公司、有工业、有大学，现在也有机会使用所有工具，有机会变得像那些在硅谷的人才们一样既博学又高产，也有机会获取所有知识，可以使用知识技能，可以构建自己的知识和技能。我们最强的技能就是我们的知识，你的父母多富有你来自于什么样的家庭都不重要，你的知识才是你能够拥有的最重要的资产。如果有一件事是你必须记住的，那一定是要让自己更有能力、更有知识，因为这是决定你未来、你对自己和社会的贡献的东西。整个世界应该成为一个共同体，未来的国家不应将大笔财政支出浪费在军事上，而应该更多专注教育、医疗等方面，我们作为公民应该拥有更良好的价值观和更广阔的的视野，关注如何增长自己的知识技能，变得更加高效，成为一个更好的人，对建设更加良好的社会贡献自己的力量，应该更多关注人类美德而非如何变成邪恶的人以对抗邪恶。

接下来我们来看一下这个图，从2021到2023年，经济整体在下降。我们一直保持着乐观，但从更广泛的意义上说，经济确实受到了疫情的影响，但除此之外战争、石油、天然气和其他一些荒谬的事也难辞其咎。我们面临着严峻的挑战。在很多地区，我们正在经历新冠疫情，还有战争，石油和天然气价格以及各种全球性的问题，政治和经济不确定性诱因，所以我们看到全球经济的收缩——从6.1到3.6的显著变化。发达经济体甚至降幅更大，因为他们是全球经济的重要贡献来源。而边缘经济体的降幅相对较小，所以虽然经济整体下行，但出于新兴经济体的人们仍然可以看到对经济增长有所贡献的机会。

接下来我们谈谈数字经济。数字经济的顶层是关于人类、商业、数据、设备和过程互联产生的经济活动。而这一切运行的基础是数字技术。数字技术是过去五十年从计算机到互联网再到智能手机到区块链和AI发展的驱动力。我一直在技术行业工作，我的第一份工作是制作晶体管的，当时晶体管还是非常新的概念。在八十年代，集成几百块晶体管都已经十分振奋人心，如今我们能将400亿晶体管集成到一张芯片上，这仅用了40多年时间，这就是数字的魔力所在。晶体管是数字技术的基础，所有的智能手机、电脑和互联网都是以晶体管为基础，他们将数据运输，每个晶体管就是数据本身，所以人类、数据、技术、工具和商业的互联就是数字经济的关键。现在全球有80亿人口，53.4亿人口能够使用手机，50.3亿人口可以使用互联网，47亿人口可以使用社交媒体。80亿人口中，能使用互联网的只有50亿，剩下无法使用的30亿人口仍是巨大挑战。而数字经济脱离网络就无法运行。

接下来我们讨论一下数字经济相关工作的情况，这一页幻灯片反映了工作市场的变化，非常有意思，我们现在的人口越来越多，我们需要让更多人口工作。但到2025年，在1.9亿的工作种类当中，有1.49亿都会是新的工作，即便市场在扩张，经济在增长，大部分的老旧工作都会消失。所以准备好新的技能，不仅会在未来让你拥有一份工作，也会让你更高效。

我提到过教育正在改变，对我们来说，教育将会成为终身学习，在老的教育体系里，你要去上大学获得文凭，然后找到一份专业对口的工作，但这一模式开始改变，因为工作变化越来越快。教育也将不再是固定年限的文凭，而是终身学习的过程。我获得过许多文凭，我学过物理、电子、计算机科学管理学等，我在行业领域也工作过很多年，但是我如今仍然每天都在学习新事物。而我学习越多，就发现我知道的越少，我要学习的就更多。我们都应该持续学习新的技能，我们在五年十年以前学的东西如今已经不适用了，这就是为什么旧的教育系统不得不改变，这也是我与众多大学合作的原因——推动教育系统教学与学习的改变。如果大学不能提供新的视野、新的学科和最新的技能，就无法帮助年轻学生。第二，所有的课程都要成为交叉学科，作为工程师，我是一个技术专家，但我花了同样多的时间学习经济，商业和人类学。你的成功取决于你的均衡性。如果你只懂技术，不懂其他学科，就不能从现实角度看待社会或者全局问题。虽然专业能够让你深入学习一个学科，但尽可能多学习有关经济、技术的其他学科。

企业家精神对一个学生而言非常重要。什么是企业家精神？它是修炼技能解决问题。一种是去学校获得文凭找到工作，另外一种就是学习技能解决问题。如果你看谷歌脸书微软亚马逊这些公司，他们都是由企业家创立的，他们创立新的东西用来解决现有问题。谷歌由斯坦福大学的拉力和谢尔盖创立，因为他们看到互联网发展迅速，我们拥有了大量计算机、互联网以及数据。既然我们有了大量数据，我们必须搞清楚如何利用它们。

这就是谷歌创立的原因——分析数据并使其对人们有用。亚马逊则基于电子商务——在线卖书。现在它已经成为电商和云计算巨头。谷歌和苹果则基于从主机构建到智能手机的计算。这些公司都致力于解决一个大的问题。微软基于软件创建，以便于计算机做更多的事。比尔·盖茨和其他巨头公司的创建者中，没有一个人创建公司是为了变得富有且出名，他们都是为了解决问题。这就是企业家所做的。事实上，如果你细看，他们中大部分人都没有上完大学，比尔·盖茨从大学退学，脸书创始人马克·扎克伯格也从大学退学，苹果创始人史蒂夫·乔布斯也没有完成大学学业，他不喜欢自己的学校。这些人创造力非凡、对解决问题具有强烈热情，对他们来说，上学就是浪费时间。但是我并不是建议大家退学，因为比尔·盖茨、史蒂夫·乔布斯和其他企业家都是天赋异禀的个体。并不是所有人都能成为埃隆·马斯克，史蒂夫·乔布斯。我们需要做的是从他们的品质当中学习，不需要复制他们做的一切。

第二点是学徒期。当你进入学校的时候，也会想去企业兼职做点儿什么，也能从工作中获得经验。我非常建议大家去企业实习，硅谷有世界上最著名的两所大学——斯坦福和伯克利，如果没有这两所学校，硅谷也不再是硅谷；如果没有硅谷，斯坦福和伯克利也不会成为顶尖名校。大多数来自斯坦福和伯克利的教授都有过企业合作经历。我希望在世界各地都能看到类似的校企合作模式，因为这对企业和学校都非常重要。在过去我们只能在课堂上学东西，二十年前，我们唯一的学习渠道就是去课堂听老师讲课，或者读书。我们没有互联网，没有如今的数字信息。学校和老师就是唯一的资源，而现在我们拥有无限的资源，我们不再只是学生，也可以是老师。我在大学兼职教书的时候，发现很多学生对于特定学科的了解要比老师更充分，因为他们经过在线学习，而现在的部分老师却仍然在走传统学习的老路，他们还在教一二十年以前的大纲、相同的材料、相同的指导手册，一年又一年地重复。但是现在的学科已经发生变化了，每个学科都发展迅速。有时学生比老师的知识更新更快，所以我对老师的建议是，你的学生也可以是你的老师，不要只把他们当成学生，也要学会向那些学生学习。

现在全球网络盛行，无论你在非洲、亚洲、拉丁美洲还是东欧都不重要，你可以连通世界上的任何人。通过这个项目课程，我希望向大家分享我的经验和专长，同时也将我认识圈子里的其他人的知识分享给大家。

编辑：王菁

校对：林亦霖