热搜第一!B站up主用AI让李大钊陈延年等露出了笑容
本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。
这条消息一度冲上微博热搜第一:
AI修复让李大钊陈延年们露出笑容。
![](https://s3.51cto.com/oss/202107/02/8d0216d26ad7817896a90d8a7ef1d257.jpg)
是一副怎样的场景,让网友们纷纷动容?
你看,这是李大钊和王尽美:
![](https://s6.51cto.com/oss/202107/02/789e776d8135a46b97b47dc8b5b99658.jpg)
李大钊,就义那年,他38岁。王尽美,原名王瑞俊,病逝那年,他27岁。
这是陈延年和邓中夏:
![](https://s3.51cto.com/oss/202107/02/13ab680bca3dc7d8b988501f958d3415.jpg)
陈延年,牺牲那年,他29岁。邓中夏,就义那年,他39岁。
面对此情此景,人民日报官方微博说:
你们露出微笑的那一刻,让人感动不已。如今的中国,已如你们所愿!
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而无数网友也被打动:
“谁踏上征途义无反顾,谁血肉之躯护山河永固”。
致敬每一位英雄,这盛世如你们所愿。
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与伟人百年隔空对视
正是B站up主大谷利用AI技术,让这些革命前辈在这个时刻,对屏幕前的我们露出笑容。
这背后有什么故事?我们与大谷进行了一次交流。
![](https://s4.51cto.com/oss/202107/02/87c032b4c8e610a6b5d2df4e7aa7c984.jpg)
量子位:为什么要做“让他们露出微笑”这样一个项目,初衷是什么?
大谷:这个项目其实就类似于一种(隔时空)对话和对视,可以让老一辈们看看,现在的中国是否如他们所愿发展起来了。
中国逐渐地走向了富强,从那个年代那个时候是积贫积弱、百废待兴,到现在这个一个阶段。这是非常不容易的,所以选了这个主题。
量子位:AI修复的意义和价值是什么?
大谷:我会把它定义成五分钟彼岸的一个概念。
就是说,在这种纷繁复杂的现代社会中,可能抽个五分钟去看一段古代的影像,或者以前的影响,看看当时的古人们是如何生活的,他们所思所想是怎样的。
透过镜头互相对视,你看看我,我看看你,也许能引发一些不同的思考。
我修复的内容,更多是一个抱砖引玉的作用吧。也许就是100个观众里有那么一两个通过这段影像对历史、文化内容产生兴趣,然后进入到历史行业,让更多人去了解到中国文化。
量子位:此次修复李大钊等伟人,是什么时候开始准备的?大概花费了多长时间?
大谷:这一期的修复工作是与人民日报进行的合作。我主要负责项目中AI修复的这一部分。由于时间比较紧张,差不多用了20-30小时来完成。
量子位:值此建党100周年之际,有什么想对读者说的话吗?
大谷:仰望星空,脚踏实地,我们既遥望着星空的彼岸,也踏踏实实的往前迈进。
随着科技的发展,越来越多的新技术会走进千家万户当中,我们也会继承前辈们的精神,不断上下求索,用自己所能来做对社会有意义的事情。
这次大谷修复的革命先辈笑容还包括:
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夏明翰,就义那年,他28岁。向警予,就义那年,她33岁。
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方志敏,就义那年,他36岁。赵一曼,牺牲那年,她31岁。
![](https://s3.51cto.com/oss/202107/02/cba1d4efd653bb4d9447c5899b319f22.jpg)
董存瑞,牺牲那年,他19岁。
攻打隆化城的战斗中,危急关头,他毫不犹豫地用左手托起炸药包,右手拉燃导火索,高喊:
为了新中国,冲啊!
AI修复技术,再现了九位英雄的微笑,眼神中无不透露出坚毅与肯定。
燃,着实燃。
AI如何让李大钊陈延年们微笑?
AI是如何让李大钊、陈延年这些先烈们重展笑容?据大谷本人介绍,这次主要用的AI项目是:
- GPEN;
- RIFE;
- DeOldify、Deep Exemplar based Video Colorization;
- Artbreeder;
- Topaz Labs。
大谷这次修复人脸照片主要使用了阿里的开源项目——GPEN,用于脸部高清增强。
GPEN不仅能让老照片里模糊的人脸变清晰,还能将黑白人物照转成彩色照片。
![](https://s4.51cto.com/oss/202107/02/59e1bdc2e2c84f049d3ca505221a2c76.jpg)
GPEN全称GAN prior embedded network,也就是GAN先验嵌入式网络。
简单来说,就是将GAN先验网络嵌入到深度神经网络(DNN)中,并从中进行微调。
![](https://s3.51cto.com/oss/202107/02/a8063b03f9032dbb5ad20676628c0541.jpg)
可以看到,GPEN模型明显优于其他的修复人脸的GAN模型。
![](https://s6.51cto.com/oss/202107/02/736d2813bf464e22a014f9d9a3629dc6.jpg)
RIFE,是旷视和北大提出的一种实时中间流估计算法。
用于视频帧插值,能够改善伪影、让视频更丝滑。
DeOldify、Deep Exemplar based Video Colorization,这两项技术,用于图像上色。
DeOldify,基于NoGAN技术,保证视频着色的稳定性,例如,视频中的同一件衣服,不至于转换成多种颜色。
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还有Deep-Exemplar-based-Video-Colorization,来保证着色时间的连贯性与稳定性。
还有用于脸部生成的Artbreeder。
在Artbreeder上,用户可以通过调整滑块,来创建不同风格的人像、动画。
![](https://s5.51cto.com/oss/202107/02/4866fde52f14a7a75a4876d62eeea9b4.jpg)
以及用于超分的Topaz Labs,基于于机器学习技术和trimap技术,增加照片的分辨率,补充像素细节。
提供添加蒙版,AI色彩、细节增强,AI降噪,无损失放大等功能。
![](https://s6.51cto.com/oss/202107/02/cb6d12028e0c023ff7d83876c5529971.jpg)
熟悉大谷的旁友们都知道,此前他就曾有过很多AI修复的作品,包括百年北京vlog等。
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前几天,就用这些技术也小试牛刀,修复了上世纪30年代梅兰芳昆曲《刺虎》片段
所谓顾盼生姿,不外如是:
![](https://s5.51cto.com/oss/202107/02/cbd27fa0e96066dd948def9303e2607c.jpg)
随便截几帧,便是经典:
![](https://s4.51cto.com/oss/202107/02/38a90d78a502c11b9f765d8aa1320f24.jpg)
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