第2章 Python基础 ( 细讲数据类型-字典 )
2023-03-20 14:52:28 时间
引子
我们学了列表 , 现在有个需求, 把你们公司每个员工的姓名、年龄、职务、工资存到列表里,你怎么存?
staff_list = [
["Alex",23,"CEO",66000],
["黑姑娘",24,"行政",4000],
["佩奇",26,"讲师",40000],
# [xxx,xx,xx,xxx]
# [xxx,xx,xx,xxx]
# [xxx,xx,xx,xxx]
]
这样存没问题,不过你要查一个人的工资的话, 是不是得把列表遍历一遍
for i in staff_list:
if i[0] == '黑姑娘':
print(i)
break
但假如你公司有2万人,如果你要找的黑姑娘正好在列表末尾,那意味着你要遍历2万次,才能找到这个信息。列表越大,查找速度越慢。
好了,现在福音来了, 接下来学要的字典可以 查询数据又快、操作又方便,是日后开发中必备神器。
字典是Python语言中唯一的映射类型。
定义:
{key1:value1,key2:value2}
1、键与值用冒号“:”分开;
2、项与项用逗号“,”分开;
示例:
info = {
"name":"小猿圈",
"mission": "帮一千万极客高效学编程",
"website": "http://apeland.com"
}
特性:
- key-value结构
- key必须为不可变数据类型、必须唯一
- 可存放任意多个value、可修改、可以不唯一
- 无序
- 查询速度快,且不受dict的大小影响,至于为何快?我们学完hash再解释。
创建操作
>>>person = {"name": "alex", 'age': 20}
#或
>>>person = dict(name='seven', age=20)
#或
>>>person = dict({"name": "egon", 'age': 20})
#或
>>> {}.fromkeys([1,2,3,4,5,6,7,8],100)
{1: 100, 2: 100, 3: 100, 4: 100, 5: 100, 6: 100, 7: 100, 8: 100}
增加操作
names = {
"alex": [23, "CEO", 66000],
"黑姑娘": [24, "行政", 4000],
}
# 新增k
names["佩奇"] = [26, "讲师", 40000]
names.setdefault("oldboy",[50,"boss",100000]) # D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D
删除操作
names.pop("alex") # 删除指定key
names.popitem() # 随便删除1个key
del names["oldboy"] # 删除指定key,同pop方法
names.clear() # 清空dict
修改操作
dic['key'] = 'new_value',如果key在字典中存在,'new_value'将会替代原来的value值;
dic.update(dic2) 将字典dic2的键值对添加到字典dic中
查操作
dic['key'] #返回字典中key对应的值,若key不存在字典中,则报错;
dic.get(key, default = None)#返回字典中key对应的值,若key不存在字典中,则返回default的值(default默认为None)
'key' in dic #若存在则返回True,没有则返回False
dic.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表;
dic.values() 返回一个包含字典所有value的列表;
dic.items() 返回一个包含所有(键,值)元组的列表;
循环
1、for k in dic.keys()
2、for k,v in dic.items()
3、for k in dic # 推荐用这种,效率速度最快
info = {
"name":"小猿圈",
"mission": "帮一千万极客高效学编程",
"website": "http://apeland.com"
}
for k in info:
print(k,info[k])
输出
name 小猿圈
mission 帮一千万极客高效学编程
website http://apeland.com
求长度
len(dic)
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