Django 数据库

一、聚合查询

聚合函数：

• Max
  • 求最大值
• Min
  • 求最小值
• Sun
  • 求和
• Cont
  • 统计数量
• Avg
  • 求平均值

使用方法

• 类名.object.aggreate(聚合函数（‘字段名’）)

​ 在MySQL数据库中，聚合函数需要在分组后（group by）才能使用

​ 在Django中，可以直接使用，需要搭配关键词：aggtegate

1、导入模块
	from django.db.models import Max,Min,Sun,Count,Avg
    
2、res = Book.objects.aggregate(Max('price'), Count('pk'), 最小价格=Min('price'), allPrice=Sum('price'),平均价格=Avg('price'))

二、分组查询

补充

问题：
	在执行orm分组查询中，如果报错，并且有关键字sql_mode strict mode
    
解决方法：
	移除sql_mode中的only_full_group_by

使用方法

• 按表分组
  • models.表名.objects.annotate()
• 按指定字段分组
  • models.表名.objects.values('字段名').annotate()

按表分组

# 分组查询
    # 统计每一本书的作者个数
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).values('title', 'author_num')
    # print(res)
    # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
    # print(res)
    # 统计不止一个作者的图书
    # 1.先统计每本书的作者个数
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk'))
    # 2.筛选出作者个数大于1的数据
    # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title',
    #                                                                                                     'author_num')
    # print(res)
    # 查询每个作者出的书的总价格
    # res = models.Author.objects.annotate(总价=Sum('book__price'),count_book=Count('book__pk')).values('name','总价','count_book')
    # print(res)

按字段分组

res = models.Book.objects.values('publish_id').annotate(count_pk=Count('pk')).values('publish_id', 'count_pk')
    print(res)

三、F查询与Q查询

1、F查询

​ 当查询条件不是明确的，也需要从数据库中获取，就需要使用F查询，它可以直接对一整个字段下的数据进行操作

使用方法

1、导入模块
	from django.db.models import F
  
2、具体用法
	# 1.查询库存数大于卖出数的书籍
	# res  = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
	
    # 2.将所有书的价格涨800
    # models.Book.objects.update(price=F('price') + 800)	
    # 3.将所有书的名称后面追加爆款
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))

2、Q查询

​ ORM中，所有的数据条件都是使用逗号隔开，彼此的关系默认都是and的关系

​ Q:可以将多个查询条件的关系做修改

使用方法

1、导入模块
	from django.db.models import Q
    
2、具体用法
	# and关系
    models.Book.objects.filter(Q(pk=1),Q(title='三国'))  
    
    # or关系
    models.Book.objects.filter(Q(pk=1) | Q(title='三国'))
    
    # not关系
    models.Book.objects.filter(~Q(pk=1),Q(title='三国')) 

3、Q查询进阶操作

说明

​ 通过生成Q对象，并提前设置好条件，直接将Q对象传入filter中当作条件进行查询

具体用法

1、导入Q模块
	from django.db.models import Q
    
 2、产生Q对象
	q_obj = Q()
 
3、设置链接条件（默认为and，可以修改为or）
	q_obj.connector = 'or'

4、添加查询条件 （支持添加多个查询条件）
	# 查询条件1
	q_obj.children.append(('pk', 1))
 	# 查询条件2
	q_obj.children.append(('price__gt', 2000)) 
 
5、传入Q对象，进行查询（# 查询支持直接填写q对象）
	res = models.Book.objects.filter(q_obj) 
	print(res)

四、ORM查询优化

​ ORM查询优化是指，在我们使用的ORM语句进行查询时，它的底层帮助我们做了很多的优化，其目的都是为了节省内存空间

• ORM默认都是惰性查询

  • 当我们不执行打印操作的时候，ORM语句不会执行，想要看到这个现象需要打开日志功能，即在配置文件中进行配置

• ORM查询自带分页

  • 可以通过日志展示的代码查看，日志返回的sql代码后端会有一个limit

• only与defer

  • 特别说明

1、only与defer

前置说明

​ 这里需要做一些具体的说明，方便大家理解only和defer。

​ 当我们在Django中执行ORM操作进行数据库查询的时候，其实内部的代码把所有的数据库中的记录，都封装到了ORM操作的对象中去了，因此我们可以通过点的方式或是索引等方式查询到对应的数据。

​ 但是当遇到查询的时候需要查询不在条件中的记录时，就需要执行sql语句进行查询了。

​ 比如我们在查询的时候，需要的结果在外键对应的表中，这时候去外键对应的表中查询数据，就需要执行sql语句进行查询，并且查询一条记录需要执行一次sql语句

​ 而我们的only的作用是把写在括号内的参数中的字段的值封装到对象中，让后续查找的时候 不需要执行sql语句进行查询，加快执行速度。或是起到一个减少代码封装的数据量，加快运行的作用。

​ 而defer则是和only相反，写在括号内的字段值不会被封装到对象中，别的字段反而会被封装到对象中。

only

​ 获取数据对象+含有指定字段对应的数据

res = models.Book.objects.only('title', 'price')
print(res)  # queryset [数据对象、数据对象]
for obj in res:
    print(obj.title)  # 点击括号内填写的字段 不走SQL查询
    print(obj.price)
    print(obj.publish_time)  # 可以点击括号内没有的字段获取数据 但是会走SQL查询

defer

res = models.Book.objects.defer('title', 'price')
print(res)  # queryset [数据对象、数据对象]
for obj in res:
    print(obj.title)  # 点击括号内填写的字段 走SQL查询
    print(obj.price)
    print(obj.publish_time)  # 点击括号内没有的字段获取数据 不走SQL查询

select_related与prefetch_related

​ 这里的两个方法分别对应连表查询和子查询，基本作用也是把数据从数据库封装到对象中，让查询效率更高。

# res = models.Book.objects.all()
# for obj in res:
#     print(obj.publish.name)  # 每次查询都需要走SQL
# res = models.Book.objects.select_related('authors')  # 先连表后查询封装
# res1 = models.Author.objects.select_related('author_detail')  # 括号内不支持多对多字段 其他两个都可以
# print(res1)
# for obj in res:
#     print(obj.publish.name)  # 不再走SQL查询

res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')  # 子查询
for obj in res:
    print(obj.publish.name)

五、ORM事务操作

事务的四大特性(ACID)

​ 原子性、一致性、隔离性、持久性

相关SQL关键字

1、开启事务
    start transaction;
2、回滚
    rollback;
3、提交
    commit;
4、设置回滚节点
    savepoint;

相关重要概念

​ 脏读、幻读、不可重复读、MVCC多版本控制...

1、Django开启事务的方法

方法一：全局有效

# 配置文件的数据库相关配置中添加键值对	
	"ATOMIC_REQUESTS": True

方法二：装饰器

# 局部有效，这个视图函数内的一些orm操作属于一个事务
     from django.db import transaction
        @transaction.atomic
        def index():pass

方法三：上下文管理

# 局部有效，写在with下方的orm操作属于一个事务
    from django.db import transaction
    def reg():
        with transaction.atomic():
            pass

注意事项

​ 这里的三种方法有个小区别，前面两种方式执行事务，视图层函数遇到返回值类型不对，orm操作可以正常执行的，但是with上下文管理的方式操作事务的话，则不行，操作会回退。

六、ORM常用字段类型

1、默认字段类型

2、自定义字段类型

​ ORM支持用户自定义字段类型，比方说ORM中没有设置char类型的字段，我们可以使用自定义字段来实现他。

方法

class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
		self.max_length = max_length
		uper().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

	def db_type(self, connection):
		return 'char(%s)' % self.max_length


# 这里是调用我们定义的字段类型
class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    info = MyCharField(max_length=64)

七、ORM常用字段参数

on_delete

​ 当两张连表进行关联后，主表的数据被删除时，从表中对应的数据正在默认情况下也会被删除，但是on_delete可以设置默认值，当主表数据被删除时，从表中对应的数据会被修改为默认值

def func():
    return 10

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
                    to="User",
                    to_field="id"，
                    on_delete=models.SET(func)
                    )   
 # on_delete可以设置默认值，当主表数据被删除时，从表中对应的数据会被修改为默认值


不同值对应的功能：
1、models.CASCADE
	级联操作，当主表中被连接的一条数据删除时，从表中所有与之关联的数据同时被删除

2、models.SET_NULL
    当主表中的一行数据删除时，从表中所有与之关联的数据的相关字段设置为null,此时注意定义外键时，这个字段必须可以允许为空
    
3、models.PROTECT
    当主表中的一行数据删除时，由于从表中相关字段是受保护的外键，所以都不允许删除
    
4、models.SET_DEFAULT
    当主表中的一行数据删除时，从表中所有相关的数据的关联字段设置为默认值，此时注意定义外键时，这个外键字段应该有一个默认值
    
5、models.SET()
    当主表中的一条数据删除时，从表中所有的关联数据字段设置为SET()中设置的值，与models.SET_DEFAULT相似，只不过此时从表中的相关字段不需要设置default参数
       
6、models.DO_NOTHING
    什么都不做，一切都看数据库级别的约束，注数据库级别的默认约束为RESTRICT,这个约束与django中的models.PROTECT相似

choices

​ 当字段数据的可能性是可以完全列举出来的时候 应该考虑使用该参数

• get_gender_display()
  • 获取choices参数内的数据值

class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    gender_choice = (
        (1, '男性'),
        (2, '女性'),
        (3, 'other'),
    )
    gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)

user_obj = models.UserInfo.objects.filter(pk=1).first()
print(user_obj.gender)  # 获取的是真实数据
print(user_obj.get_gender_display())
user_obj1 = models.UserInfo.objects.filter(pk=2).first()
user_obj2 = models.UserInfo.objects.filter(pk=3).first()
user_obj3 = models.UserInfo.objects.filter(pk=4).first()
print(user_obj1.get_gender_display())
print(user_obj2.get_gender_display())
print(user_obj3.get_gender_display())   # 如果没有则按照真实数据返回