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Power BI如何在表格生成纵向折线图？

2023-02-18 16:27:08 时间

在表格中，每一行独立存在，上一行的内容和下一行没有交集，中间有一根看不见的线把每一行隔离开来。

但今天介绍的这一个技巧突破了这一限制，表格的上下行之间产生了关联，这就是纵向折线图。很多数据媒体偏好纵向折线图，也有不少读者问如何在Power BI实现纵向折线图（本文仅在于拓宽可能性，我并不习惯使用这种图表）。前期介绍了独立纵向折线图的制作（pbix此处下载https://t.zsxq.com/07JQzbQRj），今天展示如何在Power BI内置表格矩阵实现类似的效果。

实现的原理是DAX+SVG组合。上图展示了表格中的显示效果，使用Power BI内置的折线图画个横排效果，大家可以看到形状是一样的。

每一行的折线形状由上一行数据、本行数据和下一行数据共同决定。比如，上一行数据50，本行数据20，下一行数据80，我们大体可以判断本行的折线走向大致如下图所示：

如何在计算本行折线的时候，让图表度量值知道上一行数据和下一行数据分别是多少？这就不得不提到Power BI新出的函数OFFSET，该函数可以实现偏移计算。OFFSET的详细用法可参考佐罗老师的这篇文章：PowerBI DAX 新函数 OFFSET。如下是上一行和下一行的计算结果：

上一行 = CALCULATE([Value],OFFSET(-1,ALLSELECTED('日期表'[Date]),ORDERBY('日期表'[Date])))
下一行 = CALCULATE([Value],OFFSET(1,ALLSELECTED('日期表'[Date]),ORDERBY('日期表'[Date])))

实操过程中，度量值可能有报错提示，不用去理会。以下是纵向折线的完整度量值，新建好度量值后，标记为图像URL，拖入表格。

纵向折线图 = 
VAR OffsetNext=CALCULATE([Value],OFFSET(1,ALLSELECTED('日期表'[Date]),ORDERBY('日期表'[Date])))
VAR OffsetLast=CALCULATE([Value],OFFSET(-1,ALLSELECTED('日期表'[Date]),ORDERBY('日期表'[Date])))
VAR MaxValue=MAXX(ALLSELECTED('日期表'[Date]),[Value])
VAR MinValue=MINX(ALLSELECTED('日期表'[Date]),[Value])
VAR Gap=MaxValue-MinValue
VAR r= 5 
VAR X_Last= (50-2*r) *(OffsetLast-MinValue)/Gap +r
VAR X= (50-2*r) *([Value]-MinValue)/Gap + r
VAR X_Next= (50-2*r) * (OffsetNext-MinValue)/Gap + r
VAR Y_Last= -25
VAR Y= 25
VAR Y_Next= 75
VAR SVG = "data:image/svg+xml;utf8,
    <svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='50' height='50'>
        <polyline id='wujunmin'
            points='"&
                IF(OffsetLast<>BLANK(),X_Last &","&Y_Last&" ",BLANK())
                & X &","&Y&" "& 
                IF(OffsetNext<>BLANK(),X_Next &","&Y_Next,BLANK())&"' " & "
            stroke-width='1' stroke='black' fill='none'/>
        <circle cx='"&X&"' cy='"&Y&"' r='"&r&"' fill='" &IF([Value]>=30,"DarkCyan","tomato")&"' />
    </svg>"
RETURN
    SVG

此时你大概率得不到正确的结果，很可能显示如下图的断裂效果。这是因为水平网格线的存在切断了连线。

将网格线的宽度调整为0之后，即可得到一条连贯的折线。另外图像高度的设置与度量值中的高度保持一致（此处为50）。

这条折线还有第二种用法，放入条件格式的图标，下图右侧是条件格式模式：

有读者可能会有疑问，日期具有连续的特性，非连续的维度是否也可以同样操作？答案是可以的。下图的店铺业绩增长率是个示例：

这条折线的圆点设置了按条件变化颜色，在这基础上还可以进行深加工，比如加上数据标签：

本文的技巧大大拓宽了Power BI表格、矩阵可视化的可能性，后续还有更多介绍，敬请期待。

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