分页查询
分页
使用SELECT查询时,如果结果集数据量很大,比如几万行数据,放在一个页面显示的话数据量太大,不如分页显示,每次显示100条。
要实现分页功能,实际上就是从结果集中显示第1~100条记录作为第1页,显示第101~200条记录作为第2页,以此类推。
因此,分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <N-M> OFFSET <M>
子句实现。我们先把所有学生按照成绩从高到低进行排序:
-- 按score从高到低
----
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;
现在,我们把结果集分页,每页3条记录。要获取第1页的记录,可以使用LIMIT 3 OFFSET 0
:
-- 查询第1页
----
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;
上述查询LIMIT 3 OFFSET 0
表示,对结果集从0号记录开始,最多取3条。注意SQL记录集的索引从0开始。
如果要查询第2页,那么我们只需要“跳过”头3条记录,也就是对结果集从3号记录开始查询,把OFFSET
设定为3:
-- 查询第2页
----
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 3;
类似的,查询第3页的时候,OFFSET
应该设定为6:
-- 查询第3页
----
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 6;
查询第4页的时候,OFFSET
应该设定为9:
-- 查询第4页
----
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 9;
由于第4页只有1条记录,因此最终结果集按实际数量1显示。LIMIT 3
表示的意思是“最多3条记录”。
可见,分页查询的关键在于,首先要确定每页需要显示的结果数量pageSize
(这里是3),然后根据当前页的索引pageIndex
(从1开始),确定LIMIT
和OFFSET
应该设定的值:
LIMIT
总是设定为pageSize
;OFFSET
计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)
。
这样就能正确查询出第N页的记录集。
如果原本记录集一共就10条记录,但我们把OFFSET
设置为20,会得到什么结果呢?
-- OFFSET设定为20
----
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 20;
OFFSET
超过了查询的最大数量并不会报错,而是得到一个空的结果集。
注意
OFFSET
是可选的,如果只写LIMIT 15
,那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0
。
在MySQL中,LIMIT 15 OFFSET 30
还可以简写成LIMIT 30, 15
。
使用LIMIT <M> OFFSET <N>
分页时,随着N
越来越大,查询效率也会越来越低。
小结
使用LIMIT <M> OFFSET <N>
可以对结果集进行分页,每次查询返回结果集的一部分;
分页查询需要先确定每页的数量和当前页数,然后确定LIMIT
和OFFSET
的值。
思考
在分页查询之前,如何计算一共有几页?
相关文章
- 部署 Keepalived 实现 MySQL 双主高可用架构
- MySQL 双主 Master to Master 架构部署方法
- 一起来学redis-数据库属性
- 数据库持久连接
- Android破解心得——记学习七少月安卓大型安全公开课
- 【数据库原理与运用|MySQL数据库】MySQL存储函数和触发器
- Oracle 19c RAC 自动应用RU补丁简明版
- ABAP之opensql 的case..when用法
- Java JDBC和数据库连接池
- MySQL-简介
- 动态SQL
- NoSQL数据库分类
- NoSQL数据库理论基础
- 非关系型数据库
- Redis 数据库简介
- MySQL统计信息更新小结
- MySQL 视图与管理
- MySQL 表类型和存储引擎
- MySQL 索引与事务
- MySQL-函数