机器学习Python包
10 种机器学习算法的要点（附 Python 和 R 代码）「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。前言 谷歌董事长施密特曾说过：虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注，但是这家公司真正的未来在于机器学习，一种让计算机更聪明、更个性化的技术。 也许我们生活在人类历史上最关键的时期：从使用大型计算机，到个人电脑，再到现在的云计算。关键的不是过去发生了什么，而是将来会有什么发生。工具和技术的民主化，让像我这样的人对这个时期兴奋不已。计算的蓬勃发展也
日期 2023-06-12 10:48:40一份不可多得的数据科学与机器学习Python库
图片来自 Pexels 根据当前技术界的广泛需求，本文将以如下顺序重点介绍，市场上适合于数据科学和机器学习实现的优秀 Python 软件： 数据科学与机器学习的介绍 为什么要使用 Python 进行数据科学和机器学习? 用于数据科学和机器学习的 Python 库 数据科学与机器学习的介绍 众所周知，我们正处在一个大数据的时代，数据是驱动机器模型发展的“燃料”。 实际上，数据科学和
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现
机器学习之决策树(ID3)算法与Python实现 机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。 数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习10种经典算法的Python实现
广义来说，有三种机器学习算法 1、 监督式学习 工作机制：这个算法由一个目标变量或结果变量（或因变量）组成。这些变量由已知的一系列预示变量（自变量）预测而来。利用这一系列变量，我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数。这个训练过程会一直持续，直到模型在训练数据上获得期望的精确度。监督式学习的例子有：回归、决策树、随机森林、K – 近邻算法、逻辑回归等。 2、非监督式学习 工作机制：在这个算法中
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习笔记 - 使用python从头构建和训练神经网络
一、神经元 这个类代表一个简单的人工神经元，能够接收输入值的向量，在返回激活值之前合并和处理它们。 class Neuron(object): """ 一个简单的人工神经元，处理输入向量并返回相应的激活。 Args:
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习笔记 - Py-Feat基于Python的面部表情分析
一、Py-Feat概述 面部表情分析是自动检测、收集和分析反映某些人类精神状态和情况的面部肌肉运动和变化的行为。Py-Feat 提供了一套全面的工具和模型，可以轻松地从图像和视频中检测面部表情（动作单元、情绪、面部标志），预处理和分析面部表情数据，并可视化面部
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习笔记 - 使用python代码实现易于理解的反向传播
一、反向传播概述 反向传播可以说是神经网络历史上最重要的算法——如果没有有效的反向传播，就不可能将深度学习网络训练到我们今天看到的深度。反向传播可以被认为是现代神经网络和深度学习的基石。 &n
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习笔记 - 基于python库Scikit-Learn的集成学习
一、集成学习 你可能已经构建好了一些不错的预测器，这时就可以通过集成方法将它们组合成一个更强的预测器。事实上，在机器学习竞赛中获胜的解决方案通常都涉及多种集成方法（最知名的是Nerflix大奖赛）。
日期 2023-06-12 10:48:40【机器学习】树模型决策的可解释性与微调(Python)
一、树模型的解释性 集成学习树模型因为其强大的非线性能力及解释性，在表格类数据挖掘等任务中应用频繁且表现优异。 模型解释性对于某些领域（如金融风控）是极为看重的，对
日期 2023-06-12 10:48:40
AI机器学习模型python到C/C++的转换播
了解过机器学习的人应该都知道python的sklearn库非常好用的机器学习助手。从sklearn导入某个机器学习的库，调用fit函数即可生成模型，用来预测测试数据。 1、保存模型 如果想将模型保存下来，可以使用dump函数保存，往往会保存为.m或者.pkl文件，如下： joblib.dump(clf, "ArrhythmiaClassifier.m", compress=0)
日期 2023-06-12 10:48:40软件——机器学习与Python，if __name__ == '__main__':函数
if __name__ == '__main__': 想必很多初次接触python都会见到这样一个语句，if __name__ == "__main__"： 那么这个语句到底是做什么用的呢？在解释之前，首先要声明的是，不管你是多么小白，你一定要知道的是： 1.python文件的后缀为.py； 2..py文件既可以用来直接执行，就像一个小程序一样，也可以用来作为模块被导入（比如360
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习算法一览（附python和R代码）
“谷歌的无人车和机器人得到了很多关注，但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明，更人性化的技术，机器学习。 ” —— 埃里克 施密特（谷歌首席执行官） ◆ ◆ ◆ 当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天，我们可能正处于人类历史上最关键的时期。之所以关键，并不是因为已经取得的成就，而是未来几年里我们即将要获得的进步和成就。 对我来说，如今最令我激动的就是计算技术和
日期 2023-06-12 10:48:40
机器学习Python包
随着机器学习的逐日升温，各种相关开源包也是层出不群，面对如此多种类的工具包，该如何选择，有的甚至还知之甚少或者不知呢，本文简单汇总了一下当下使用比较多的Python版本机器学习工具包，供大家参看，还很不全不详尽，会持续更新，也欢迎大家补充，多谢多谢！~~~ scikit-learn: 基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007
日期 2023-06-12 10:48:40我为什么将机器学习主力语言从Python转到Rust
我为什么将机器学习主力语言从Python转到Rust 文章目录 写在前面Python的痛点猴子补丁(Monkey Patch)缺乏参数类型校验允许跨作用域访问运行缓慢太多隐含规则 Rust之剑猴子
日期 2023-06-12 10:48:40【机器学习——贝叶斯分析】——Python实现、模型保存与调用
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/1/1 13:49 # @Author : @linlianqin # @Site : # @File : naivyBates.py # @Software: PyCharm # @description: fr
日期 2023-06-12 10:48:40【机器学习】神经网络BP理论与python实例系列
理论部分 《机器学习——人工神经网络之发展历史（神经元数学模型、感知器算法）》 《机器学习——人工神经网络之多层神经网络（多层与三层）》 《机器学习——人工神经网络之后向传播算法（BP算法）》 《机器学习——人工神经网络之参数设置（BP算法
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习——python实现SVM模型w,b的查看
基于源代码：《机器学习——支持向量机SVM之python实现简单实例一》进行讲解 1、线性模型 这里以二特征三类，一对多策略为案例 kernel = “linear”：线性核，参数有w，b 线性模型的决策边界是：w0iTx0i + w1iTx1i &
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习——支持向量机SVMpython实现
一、SVM理论 可见以下文章： 《机器学习——支持向量机SVM之线性模型》 《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型低维到高维映射》 《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题与对偶问题》 《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题转化为对偶问题》 《机器学习——支持向量机SVM之多类问题》 1、hard marg
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习python——python基础
目录 1、常用库 2、shape与reshape，dtype 3、range、arange、linspace、logspace 4、数组的计算、切片 5、绘图基本设置 6.三维绘图 1、常用库 numpy、scipy、matplotlib、math 2、shape与reshape，dtype htt
日期 2023-06-12 10:48:40