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ZOOKEEPER详解大数据

  • Zookeeper集群搭建（伪集群）详解大数据

    Zookeeper集群搭建（伪集群）详解大数据

    第一步：把zookeeper的安装包上传到服务器 第二步：解压缩 第三步：在/usr/local/目录下创建一个solrcloud目录。把zookeeper解压后的文件夹复制到此目录下三份。分别命名为zookeeper1、2、3 第四步：在每个zookeeper文件夹下创建一个data目录 （用来存放zookeeper的数据）第五步：在每个data文件夹下创建一个文

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • ZooKeeper学习之路 （十）Hadoop的HA集群的机架感知详解大数据

    ZooKeeper学习之路 （十）Hadoop的HA集群的机架感知详解大数据

    一、背景 Hadoop 的设计目的：解决海量大文件的处理问题，主要指大数据的存储和计算问题，其中， HDFS 解决数据的存储问题；MapReduce 解决数据的计算问题 Hadoop 的设计考虑：设计分布式的存储和计算解决方案架构在廉价的集群之上，所以，服 务器节点出现宕机的情况是常态。数据的安全是重要考虑点。HDFS 的核心设计思路就是对 用户存进 HDFS 里的所有数据都做冗余备份，以

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • ZooKeeper学习之路 （七）ZooKeeper设计特点及典型应用场景详解大数据

    ZooKeeper学习之路 （七）ZooKeeper设计特点及典型应用场景详解大数据

    ZooKeeper 特点/设计目的 ZooKeeper 作为一个集群提供数据一致的协调服务，自然，最好的方式就是在整个集群中的 各服务节点进行数据的复制和同步。 数据复制的好处 1、容错：一个节点出错，不至于让整个集群无法提供服务 2、扩展性：通过增加服务器节点能提高 ZooKeeper 系统的负载能力，把负载分布到多个节点上 3、高性能：客户端可访问本地 ZooKeeper 节点或者访

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • ZooKeeper学习之路 （六）ZooKeeper API的简单使用（二）级联删除与创建详解大数据

    ZooKeeper学习之路 （六）ZooKeeper API的简单使用（二）级联删除与创建详解大数据

    编程思维训练 1、级联查看某节点下所有节点及节点值 2、删除一个节点，不管有有没有任何子节点 3、级联创建任意节点 4、清空子节点 ZKTest.java 1 public class ZKTest { 3 private static final String CONNECT_STRING = "hadoop1,hadoop2,hadoop3"; 4 private stat

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • ZooKeeper学习之路 （五）ZooKeeper API的简单使用 增删改查详解大数据

    ZooKeeper学习之路 （五）ZooKeeper API的简单使用 增删改查详解大数据

    private static final String CONNECT_STRING = "hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181"; //如果zookeeper使用的是默认端口的话，此处可以省略端口号 //private static final String CONNECT_STRING = "hadoop1,hadoop2,hadoop3";

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • ZooKeeper学习之路 （四）ZooKeeper开发环境eclipse配置详解大数据

    ZooKeeper学习之路 （四）ZooKeeper开发环境eclipse配置详解大数据

    一、eclipse中配置zookeeper开发环境 1）将zookeeper eclipse plugin中的6个jar包放到eclipse安装目录下的plugins文件中，重启eclipse   (2) 在 Eclipse 菜单打开Window- Show View- Other…- ZooKeeper 3.2.2。 (3) 点击下图中的按钮进行zookeep

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Zookeeper学习之路 （三）shell操作详解大数据

    Zookeeper学习之路 （三）shell操作详解大数据

    1 [[email protected] ~]$ zkCli.sh -server hadoop2:2181 2 Connecting to hadoop2:2181 3 2018-03-21 19:55:53,744 [myid:] - INFO [main:[email protected]] - Client environment:zookeeper.versio

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Zookeeper学习之路 （一）初识详解大数据

    Zookeeper学习之路 （一）初识详解大数据

    本文引用自 http://www.cnblogs.com/sunddenly/p/4033574.html Hadoop 集群当中 N 多的配置信息如何做到全局一致并且单点修改迅速响应到整个集群？ 配置管理 Hadoop 集群中的 namonode 和 resourcemanager 的单点故障怎么解决？ 集群的主节点的单点故障 分布式协调技术 在给大家介绍ZooKeepe

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 协调服务之Zookeeper3.4.10详解大数据

    协调服务之Zookeeper3.4.10详解大数据

    1.1 概述 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现。它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供的功能包括：配置维护、名字服务、 分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。 1.2 特点 1）Zookeeper：一个领导者（leader），多个跟随者（follower）

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • zookeeper适用场景：分布式锁实现详解大数据

    zookeeper适用场景：分布式锁实现详解大数据

    问题导读：1.zookeeper如何实现分布式锁？2.什么是羊群效应？3.zookeeper如何释放锁？ 在zookeeper应用场景有关于分布式集群配置文件同步问题的描述，设想一下如果有100台机器同时对同一台机器上某个文件进行修改，如何才能保证文本不会被写乱，这就是最简单的分布式锁，本文介绍利用zk实现分布式锁。下面是写锁的实现步骤 分布式写锁create一个PERSISTENT类型的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • zookeeper适用场景：配置文件同步详解大数据

    zookeeper适用场景：配置文件同步详解大数据

    问题导读：1.本文三个角色之间是什么关系？2.三个角色的作用是什么？3.如何代码实现这三个角色的作用？ 在 zookeeper适用场景：zookeeper解决了哪些问题有关于分布式集群配置文件同步问题的描述，本文介绍如何把zk应用到配置文件分发的场景。假设有三个角色 trigger：发布最新的配置文件数据，发送指令和数据给zk_agent，实现是下面的trigger.py zk

    日期 2023-06-12 10:48:40