分布式限流（中）
分布式--OpenResty+lua+Redis实现限流与防爬虫
上篇分布式--OpenResty+lua+Redis中，我们了解了nginx结合lua脚本的强大之处，lua结合反向代理，可以对http请求提前做一些处理，来保证业务服务器的安全性和单一职责原则，以及结合Redis提升读写缓存的效率与持久化能力一、实现限流DOS攻击是常见的攻击服务器的方式，限流可以做到防止暴力访问服务器，可以从流量方面进行限制，也可以从请求次数方面进行限制，下面为使用lua对ht
日期 2023-06-12 10:48:40
详解Redisson分布式限流的实现原理
在这里插入图片描述 我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流，但无法解决问题，因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据，如果单机限流限制太狠，虽然集群总的请求量控制住了，
日期 2023-06-12 10:48:40Springboot分布式限流实践详解编程语言
高并发访问时，缓存、限流、降级往往是系统的利剑，在互联网蓬勃发展的时期，经常会面临因用户暴涨导致的请求不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。这个时候常见的解决方案之一就是限流了，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等 限流算法介绍 a、令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则
日期 2023-06-12 10:48:40
分布式环境下Redis限流策略研究（redis限流分布式策略）
当今社会，可靠性和可伸缩性经常成为了系统设计中最重要的目标，当要求高性能、可靠性和可伸缩性时，使用分布式系统是一个不错的选择。系统面对突发的流量，如何进行适当的流量限制是一个必不可少的问题，所以Redis 限流策略已经被广泛的应用于大型分布式系统。 Redis 限流策略即诸如令牌桶算法等，是一种使用缓存实现流量控制系统的方法。基本思想是，定期向缓存中放入令牌，请求对象每次只有在缓存中拿到相应令
日期 2023-06-12 10:48:40
spring boot:用redis+lua实现基于ip地址的分布式流量限制(限流/简单计数器算法)(spring boot 2.2.0)
一，限流有哪些环节? 1,为什么要限流? 目的:通过对并发请求进行限速或者一个时间单位内的的请求进行限速,目的是保护系统可正常提供服务，避免被压力太大无法响应服务. 如果达到限制速率则可以采取预定的处理: 例如: 拒绝服
日期 2023-06-12 10:48:40
【高并发】如何实现亿级流量下的分布式限流？这些算法你必须掌握！！
写在前面 在互联网应用中，高并发系统会面临一个重大的挑战，那就是大量流高并发访问，比如：天猫的双十一、京东618、秒杀、抢购促销等，这些都是典型的大流量高并发场景。关于秒杀，小伙伴们可以参见我的另一篇文章《【高并发】高并发秒杀系统架构解密，不是所有的秒杀都是秒杀！》 关于【冰河技术】微信公众号，解锁更多【高并发】专题文章。 注意：由于原文篇幅比较长，所以被拆分为：理论、算法、实战（HTTP接口
日期 2023-06-12 10:48:40python分布式环境下的限流器
项目中用到了限流，受限于一些实现方式上的东西，手撕了一个简单的服务端限流器。 服务端限流和客户端限流的区别，简单来说就是： 1）服务端限流 对接口请求进行限流，限制的是单位时间内请求的数量，目的是通过有损来换取高可用。 例如我们的场景是，有一个服务接收请求，处理之后，将数据bulk到Elasticsearch中进行索引存储，bulk索引是一个很耗费资源的操作，如果遭遇到请求流量激增，可能会压垮E
日期 2023-06-12 10:48:40基于.net的分布式系统限流组件 C# DataGridView绑定List对象时，利用BindingList来实现增删查改 .net中ThreadPool与Task的认识总结 C# 排序技术研究与对比 基于.net的通用内存缓存模型组件 Scala学习笔记：重要语法特性
基于.net的分布式系统限流组件 在互联网应用中，流量洪峰是常有的事情。在应对流量洪峰时，通用的处理模式一般有排队、限流，这样可以非常直接有效的保护系统，防止系统被打爆。另外，通过限流技术手段，可以让整个系统的运行更加平稳。今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件。 一、令牌桶算法：
日期 2023-06-12 10:48:40一个轻量级的基于RateLimiter的分布式限流实现 [转载]
https://www.cnblogs.com/spec-dog/p/13408903.html
日期 2023-06-12 10:48:40分布式系统中的限流与熔断
在应对秒杀、大促、双 11、618 等高性能压力的场景时，限流已经成为了标配技术解决方案，为保证系统的平稳运行起到了关键性的作用。不管应用场景是哪种，限流无非就是针对超过预期的流量，通过预先设定的限流规则选择性的对某些请求进行限流“熔断”。 1. 限流 1.1 单机限流 a>>限制并发量 import java.util.concurrent.ExecutorServi
日期 2023-06-12 10:48:40