人工智能与深度学习
人工智能300年！LSTM之父万字长文：详解现代AI和深度学习发展史
新智元报道 编辑：昕朋 好困【新智元导读】最近，LSTM之父Jürgen Schmidhuber梳理了17世纪以来人工智能的历史。在这篇万字长文中，Schmidhuber为读者提供了一个大事年表，其中包括神经网络、深度学习、人工智能等领域的重要事件，以及那些为AI奠定基础的科学家们。「人工智能」一词，首次在1956年达特茅斯会议上，由约翰麦卡锡等人正式提出。实用AI地提出，最早可以追溯到1914
日期 2023-06-12 10:48:40
人工智能知识图谱之信息抽取：基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版)，提效。
基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案，提升标注效率！项目链接见文末人工标注的缺点主要有以下几点：* **产能低**：人工标注需要大量的人力物力投入，且标注速度慢，产能低，无法满足大规模标注的需求。 * **受限条件多**：人工标注受到人力、物力、时间等条件的限制，无法适应所有的标注场景，尤其是一些复杂的标注任务。 * **易受主观因素影响**：人工标注受到人为因素的影响，如标
日期 2023-06-12 10:48:40
盘点2016年人工智能与深度学习领域的十大收购
自从谷歌2014年花费4亿英镑收购了当时默默无闻的剑桥大学初创团队Deep Mind后，科技公司就一直热衷于收购AI科技公司。 企业软件制造商希望通过收购AI科技公司来获得什么呢？他们无非是想使其产品或设备拥有智能预测的能力，来帮助用户更加方便快捷地使用。 社交媒体和互联网公司对图像和语音的识别技术非常感兴趣，这些可以提高用户的参与度。而当今一流的高科技公司则想制造一个智能私人助理来统一管理它
日期 2023-06-12 10:48:40人工智能时代，深度学习和大数据变得密不可分
人工智能时代，深度学习和大数据变得密不可分 人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说，有足够的数据作为深度学习的输入，计算机就可以学会以往只有人类才能理解的概念或知识，然后再将这些概念或知识应用到之前从来没有看见过的新数据上。 《智能时代》的作者吴军博士说：“在方法论的层面，大数据是一种全新的思维
日期 2023-06-12 10:48:40人工智能时代，深度学习和大数据变得密不可分
人工智能时代，深度学习和大数据变得密不可分 人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿。深度学习可以从大数据中挖掘出以往难以想象的有价值的数据、知识或规律。简单来说，有足够的数据作为深度学习的输入，计算机就可以学会以往只有人类才能理解的概念或知识，然后再将这些概念或知识应用到之前从来没有看见过的新数据上。 《智能时代》的作者吴军博士说：“在方法论的层面，大数据是一种全新的思维
日期 2023-06-12 10:48:40【人工智能】深度学习：文本摘要（Text Summarization）
文章目录 【人工智能】深度学习：文本摘要（Text Summarization） 1. 数据集和评价指标 Benchmarks Evalua
日期 2023-06-12 10:48:40![【人工智能】深度学习：扩散模型(Diffusion Model) [1]](/scriptcss/images/74.png)
【人工智能】深度学习：扩散模型(Diffusion Model) [1]
文章目录 1. 离散型扩散模型的基本原理 （1）前向扩散过程 forward diffusion process ⚪ 讨论：与随机梯度朗之万动力学的
日期 2023-06-12 10:48:40
【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）
【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN） 概念和原理 为什么要使用卷积神经网络？ 卷积神经网络简介 卷积神经网络的数学公式
日期 2023-06-12 10:48:40【人工智能AI】第一章 神经网络基础 《深度学习算法原理》 / By 禅与计算机程序设计艺术&ChatGPT
文章目录 第一章 神经网络基础《深度学习算法原理》 / By 禅与计算机程序设计艺术&ChatGPT 第一部分：深度学习基础 什么是深度学习？ 深度学习和传统机器
日期 2023-06-12 10:48:40人工智能,机器学习,深度学习
所谓人工智能，通俗地讲是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能 机器学习简单来讲就是通过算法，使机器能从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做出智能识别或对未来做预测 机器学习是基于概率统计、矩阵或图模型而得出的分析结论 机器学习是人工智能的一个分支 深度学习是机器学习的一个新领域 监督学习 逻辑回归、K近邻、朴素贝叶斯、随机森立、支持向量机 无
日期 2023-06-12 10:48:40一个“人工智能Python机器学习与深度学习”课程表
简 介： 对于来自于邮件的一封Python培训课程中的内容表格进行整理，用于未来课程体系建设中的参考。 关键词： python，人工智能，深度学
日期 2023-06-12 10:48:40
计算机视觉+人工智能面试笔试总结——深度学习基础题1~20
目录 1.介绍一下NMS和IOU的原理 2.交叉验证的理解 3.验证集和测试集的作用
日期 2023-06-12 10:48:40人工智能、深度学习、机器学习常见面试题301~320
目录 301.什么是共现矩阵？ 302.分布式表示 303.什么是sense2vec？ 304.词嵌入为何不采用one-hot向量
日期 2023-06-12 10:48:40人工智能、深度学习、机器学习常见面试题241~260
目录 241.线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣 242.贝叶斯网络 243.因子图
日期 2023-06-12 10:48:40人工智能、深度学习、机器学习常见面试题201~220
目录 201.什么是迁移学习？ 202.为什么需要迁移学习？ 203.迁移学习的基本问题有哪些？
日期 2023-06-12 10:48:40人工智能、深度学习、机器学习常见面试题121~140
121.逻辑斯蒂回归能否解决非线性分类问题？ 122.SVM的主要特点 （1）非线性映射-理论基础 （2）最大化分类边界-方法核心 （3）支持向量-计算结果 （4）小样本学习方法 （5）最终的决策函数只有少量支持向量决定，避免了“维数灾难” （6）少数支持向量决定最终结果—
日期 2023-06-12 10:48:40人工智能、深度学习、机器学习常见面试题83~100
目录 83.神经网络中的Epoch、Iteration、Batchsize 84.反向传播 85.关于深度学习中卷积核操作 86.池化（Pooling）
日期 2023-06-12 10:48:40CAAI演讲实录|微软邓力：驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式
8月26日至27日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会（CCAI 2016）在北京辽宁大厦盛大召开，这也是本年度国内人工智能领域规模最大、规格最高的学术和技术盛会，对于我国人工智能领域的研究及应用发展有着极大的推进作用。大会由CSDN网站进行专题直播，并由百度开放云提供独家视频直播技术支持。 在26日
日期 2023-06-12 10:48:40人工智能、机器学习和深度学习有哪些区别？
很多人可能不明白『机器学习』、『AI（人工智能）』和『深度学习』之间的区别。这些都是现代数据技术应用中的重要关键字，但由于它们很相似，因此极易混淆。但是为了将 AI 引
日期 2023-06-12 10:48:40深入浅出的人工智能、机器学习和深度学习的技术原理和延伸应用
近年来，人工智能的热潮席卷而来，它正在各行各业影响着我们的生活。似乎只要套上AI，再困难的事情都能解决。那么究竟AI到底是什么？它是如何运作的？应该如何想
日期 2023-06-12 10:48:40探访FB人工智能数据中心：推动深度学习的引擎
在美国西部登陆Facebook帐号，你的资料就很可能被一台由杜松和俄勒冈中部沙漠地区夹杂鼠尾草气息的空气而冷却的电脑调出。 在人口大约为9000人的小镇Prineville，Facebook存储了数以亿计的海量数据。一排排的电脑被安放在四座巨大的，总计八十万平方米的建筑里。它们整齐地排放着，好像要让来自西北的干冷风吹拂过每一台电脑。每当用户登录，点赞或者是发送LOL的时候，这些闪着蓝绿色光的服务
日期 2023-06-12 10:48:40人工智能(AI)、机器学习、深度学习 的关系
文章目录 人工智能、机器学习、深度学习的关系1.人工智能2.机器学习监督学习和无监督学习 (unsupervised learning) 3.深度学习 人工智能、机器学习、深度学习的关系
日期 2023-06-12 10:48:40简单读懂人工智能：机器学习与深度学习是什么关系
引言：随着AlphaGo战胜李世石。人工智能和深度学习这些概念已经成为一个很火的话题。人工智能、机器学习与深度学习这几个关键词时常出如今媒体新闻中，并错误地被觉得是等同的概念。本文将介绍人工智能、机器学习以及深度学习的概念。并着重解析它们之间的关系。本文将从不同领域须要解决的问题入手。依次介绍这些领域的基本概念以及解决领域内问题的主要思路。 本文选自《Tensorflow：实战Googl
日期 2023-06-12 10:48:40