hadoop+spark+zookeeper+hive的大数据分布式集群搭建

hadoop+spark+zookeeper分布式集群部署这里的排版可能不太好看因为本是我直接写在博客上的外挂标签修剪的，如果想要获得更好的阅读体验建议在我的博客中浏览1.环境准备环境的准备基于我写的初始化脚本,自用7.x系列的CentOS,老版本的就支持CentOS/Redhat6,7,8但是有点不完善，需要可以邮箱或者博客留言。os\ip hostnameblock

zookeeper分布式锁

场景“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种使用基于zookeeper的分布式锁所需组件：zookeeper服务Curator 客户端启动zookeeper一般是集群部署，启动zookeeper服务端。java 代码 Curator 是一个 基于 zookeeper服务 的客户端工具 curator提供了InterPr

ZooKeeper实现分布式队列、分布式锁和选举详解

ZooKeeper源码的zookeeper-recipes目录下提供了分布式队列、分布式锁和选举的实现（GitHub地址：https://github.com/apache/zookeeper/tree/master/zookeeper-recipes）。本文主要对这几种实现做实现原理的解析和源码剖析：1、分布式队列使用路径为/queue的znode下的节点表示队列中的元素。/queue下的节点都

Elastic-Job2.1.5源码-基于Zookeeper分布式锁实现选举作业主节点原理

大家好,本文给大家介绍一下Elastic-Job 基于Zookeeper分布式锁实现选举作业主节点原理，本文主要介绍Elastic-Job如何使用Zookeeper分布式锁进行选举作业主节点，分布式锁的原理和注意事项。Elastic-Job 基于Zookeeper分布式锁实现选举作业主节点原理文 | 宋小生6.6.6 基于Zookeeper的分布式锁实现选举作业主节点(1) Elastic-Job

ZooKeeper+Dubbo 3：构建高性能分布式RPC通信

随着互联网规模的不断扩大，分布式系统逐渐成为了主流。在分布式系统中，RPC（Remote Procedure Call）通信是不可或缺的组件之一，它能够让分布式系统中的不同节点之间通过网络进行通信和数据交换。而ZooKeeper和Dubbo 3则是目前广泛应用于构建高性能分布式RPC通信的两个优秀开源工具。本文将介绍ZooKeeper和Dubbo 3的基本概念以及它们如何配合使用来实现高性能分布式

如何操作Redis和zookeeper实现分布式锁

如何操作Redis和zookeeper实现分布式锁 在分布式场景下，有很多种情况都需要实现最终一致性。在设计远程上下文的领域事件的时候，为了保证最终一致性，在通过领域事件进行通讯的方式中，可以共享存储（领域模型和消息的持久化数据源），或者做全局XA事务（两阶段提交，数据源可分开），也可以借助消息中间件（消费者处理需要能幂等）。通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能，并且

Zookeeper——分布式协调服务Zookeeper介绍详解编程语言

Zookeeper是一种用于分布式应用程序的分布式协调服务 Zookeeper提供了一些简单的原语操作（create，delete，exists，get data，set data，get children，sync），分布式程序可以使用这些原语，来实现更高级别的服务，实现同步，配置维护等等。（可以理解为Zookeeper本身比较简单，但复杂的分布式程序可以使用它的操作，封装出复杂的功能）

使用zookeeper序列节点实现不可重入分布式锁

一、前言 在同一个jvm进程中时，可以使用JUC提供的一些锁来解决多个线程竞争同一个共享资源时候的线程安全问题，但是当多个不同机器上的不同jvm进程共同竞争同一个共享资源时候，juc包的锁就无能无力了，这时候就需要分布式锁了。常见的有使用zk的最小版本，redis的set函数，数据库锁来实现，本节我们谈谈使用zookeeper的序列节点机制来实现一个分布式锁。 二、使用zookeeper实现分

基于Zookeeper实现的分布式互斥锁 - InterProcessMutex

Curator是ZooKeeper的一个客户端框架，其中封装了分布式互斥锁的实现，最为常用的是InterProcessMutex，本文将对其进行代码剖析 简介 InterProcessMutex基于Zookeeper实现了分布式的公平可重入互斥锁，类似于单个JVM进程内的ReentrantLock(fair=true) 构造函数 1234567891011121314151617

【zookeeper】Apache curator的使用及zk分布式锁实现

上篇,本篇主要讲Apache开源的curator的使用,有了curator,利用Java对zookeeper的操作变得极度便捷. 其实在学之前我也有个疑虑,我为啥要学curator,撇开涨薪这些外在的东西,就单技术层面来讲,学curator能帮我做些什么?这就不得不从zookeeper说起,上篇我已经大篇幅讲了zk是做什么的了,但真正要靠zk去实现多服务器自动拉取更新的配置文件等功能是非常难的,

ZooKeeper完全分布式安装与配置

Apache ZooKeeper是一个为分布式应用所设计开源协调服务，其设计目是为了减轻分布式应用程序所承担的协调任务。可以为用户提供同步、配置管理、分组和命名服务。 1.环境说明 在三台装有centos6.5（64位）服务器上安装ZooKeeper，官网建议至少3个节点，本次实验3台 （主机数：3（要求3+，且必须是奇数，因为ZooKeeper选举算法））。 需要提前安装jdk，选择

Zookeeper场景实践：（8） 分布式队列

按照ZooKeeper典型应用场景一览里的说法，分布式队列有两种，一种是常规的先进先出队列，另一种是要等到队列成员聚齐之后的才统一按序执行。 第二种队列可以先建立一个/queue，赋值为n，表达队列的大小。然后每个队列成员加入时，就判断是否达到队列要求的大小，如果是可以进行下一步动作，否则继续等待队列成员的加入。比较典型的情况是，当一个大的任务可能需要 按照ZooKeeper典型应用场景一览里

zookeeper实现分布式锁的原理及具体使用案例

zookeeper跟redis一样，也是基于内存的。 官网： http://zookeeper.apache.org/ zookeeper是分布式系统的协调服务，提供配置管理、分布式协同、命名的中心化服务以及服务注册发现等。 zookeeper分布式锁的实现原理： z

zookeeper 分布式协调服务

Centos 7 minal 搭建hadoop+zookeeper+hbase 伪分布式环境

系统版本： centos 7 x86_64 minal 软件版本： hbase 2.0.5 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/2.0.5/hbase-2.0.5-bin.tar.gz zookeeper 3.4.14 http://apache.faye

springboot整合zookeeper实现分布式锁

目录 01 安装并允许zookeeper 02 springboot应用配置CuratorFramework 03 使用zookeeper实现集群只一个应用实例执行定时任务 04 使用zookeeper实现分布式锁 05 使用zookeeper实现调度任务   01 安装并允许zookeeper 安装jdk 去官网下载zookeeper的压缩包，我这里下载的是3.4.10版本

Zookeeper 分布式安装

Zookeeper 分布式安装 分布式安装部署集群规划下载地址解压安装配置服务器编号配置 zoo.cfg 文件ZK 集群启动停止脚本 客户端命令行操作 分布式安装部署 集群规划 在 cpu1

Zookeeper实现分布式服务配置中心

1 Linux安装并启动Zookeeper 1.1 安装 下载链接：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 1.1.1 安装 [root@iZ160

面试题：zookeeper实现分布式锁

zookeeper实现分布式锁 Zookeeper是一种提供配置管理、分布式协同以及命名的中心化服务。 zk的模型是这样的：zk包含一系列的节点，叫做znode，就好像文件系统一样每个znode表示一个目录，然后znode有一些特性： 有序节点：假如当前有一个父节点为 /lock ，我们可以在这个父节点下面创建子节点；zookeeper提供了一个可选的有序特性，例如我们可以创建子节点“/lo

Zookeeper实现分布式锁

Zookeeper实现分布式锁 分布式锁设计 使用临时有序节点 znode 来表示获取锁的请求，创建最小后缀数字 znode 的线程成功拿到锁。同时为了避免出现羊群效应，需要将锁的请求者按照后缀数字进行排除，后缀数字小的锁请求者先获取锁。因为如果所有的锁请求者都 watch 锁持有者，当锁持有者的 znode 被删除以后，所有的锁请求者都会得到通知，但是只有一个锁请求者能够拿到锁，这就是羊群效应

Zookeeper在分布式架构中的应用

Zookeeper 是一个高性能、高可靠的分布式协调系统，是 Google Chubby 的一个开源实现。Zookeeper 能够为分布式应用提供一致性服务，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。它以Fast Paxos算法为基础的，Paxos 算法存在活锁的问题，即当有多个proposer交错提交时，有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功，而Fast Paxo

基于zookeeper的分布式锁和队列

锁（Lock） 完全分布式锁是全局同步的，这意味着在任何时刻没有两个客户端会同时认为它们都拥有相同的锁，使用 Zookeeper 可以实现分布式锁，需要首先定义一个锁节点（lock root node）。 需要获得锁的客户端按照以下步骤来获取锁： 保证锁节点（lock root node）这个父根节点的存在，这个节点是每个要获取lock客户端共用的，这个节点是PERSISTENT的。 第一次

VMware创建Linux虚拟机之（四）ZooKeeper&HBase完全分布式安装

Hello，world！    🐒本篇博客使用到的工具有：VMware16 ，Xftp7 若不熟悉操作命令，推荐使用带GUI页面的CentOS7虚拟机 我将使用带GUI页面的虚拟机演示 虚拟机（Virtual Machine

分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据

分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/       zookeeper myid能否为0   jikesanhongyi | 浏览 1923 次 发布于2014-10-30