数据结构——排序
Java数据结构与算法（排序）——基数排序（LSD）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、基本思想最低位优先法，LSD（Least significant digital）—— 先从最低位开始排序，再对次低位排序，直到对最高位排序后得到一个有序序列（位数不同时高位补 0）。二、举例分析假设有一串数列：73, 22, 93, 43, 55, 14, 28, 65, 39, 81。排序过程如下： （1）先根据个位进行排序，得到： 0——
日期 2023-06-12 10:48:40
Go 数据结构和算法篇（六）：选择排序
今天继续介绍排序算法 —— 选择排序。 实现原理选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。这样一来，当遍历完未排序区间，就意味着已经完成整个序列的排序了。图示如下：选择排序图示同样，可以在 VisuAlgo 上看动态图：https://visualgo.net/zh/sorting。示例代码选择排序
日期 2023-06-12 10:48:40
数据结构–排序专题
数据结构–排序专题于2020年11月18日2020年11月18日由Sukuna发布1.插入排序算法基本思想 将待排序的记录插入到已排序的子文件中去，使得插入之后得到的子文件仍然是有序子文件。插入一个记录，首先要对有序子文件进行查找，以确定这个记录的插入位置。按查找方式的不同，插入排序又可以分为线性插入排序和折半插入排序，前者使用顺序查找，后者使用折半查找。1.1 简单插入排序插入排序
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构：排序
排序排序：将一组杂乱无章的数据排列成一个按关键字有序的序列。数据表(datalist)：待排序数据对象的有限集合。关键字(key)：通常数据对象有多个属性域，即多个数据成员组成，其中有一个属性域可用来区分对象，作为排序依据。该域即为关键字。稳定性：序列中两个元素i、j，若关键字i<=j，并且在排序过程中两个关键字的相对次序始终没有变化（即i始终在j的前面），则这个排序算法是稳定的。内排序与外
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构实验之排序三：bucket sort (SDUT 3400)
桶排序： #include <stdio.h> #include <string.h> int a[5555555]; int main() { int n,m; scanf("%d",&n); memset(a,0,sizeof(a)); for(int i = 0; i < n; i ++)
日期 2023-06-12 10:48:40
数据结构实验之排序四：寻找大富翁（SDUT 3401）
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> void Swap(int a[], int i, int j) // 交换函数 { int t = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = t; } void HeapMerge(int *a,int
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构实验之排序七：选课名单 （SDUT 3404）
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> struct node { char data[15]; struct node *next; //存放名字 }; struct node *head[2018]; // 每个课程都有一个相应的开始 int num[201
日期 2023-06-12 10:48:40
数据结构与算法：排序
目录一、排序的概念及其应用1.排序的概念2.排序的应用3.常见的排序算法二、常见排序算法的代码实现1.插入排序2.选择排序3.交换排序4.归并排序5.非比较排序三、排序算法复杂度及稳定性分析一、排序的概念及其应用1 排序的概念： 排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过
日期 2023-06-12 10:48:40[数据结构]排序算法
常用排序算法的实现：：1.排序的概念及其运用排序：所谓排序，就是一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的，否则称之为不稳定。内部排序
日期 2023-06-12 10:48:40
数据结构基础 归并排序 java 实现详解编程语言
将序列每相邻的两个元素进行归并，得到 n/2 个序列，每个序列包含两个元素； 再将上述序列归并，每个序列有4个元素 重复步骤2 最后一步是对两个序列归并，这两个序列的总长度是原数组的长度 和快速排序比较 归并排序需要额外的空间，空间复杂度是O（n），快速不需要额外空间 归并是稳定的，快排不是稳定的 两种排序其实有是有点分治法的味道，将排序拆成一个个小问题，把这些问题组合就得到了原问题
日期 2023-06-12 10:48:40野生前端的数据结构练习（10）希尔排序，归并排序，快速排序
【摘要】 shell sort也称缩小增量排序，是对插入排序算法的改进，其工作原理是定义一个间隔序列来表示排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔，每次将具有相同间隔的数分为一组，进行插入排序，大部分场景中，间隔是可以提前定义好的，也可以动态生成。在较大的数据集上，希尔排序对于插排的优化效果是非常明显的。
日期 2023-06-12 10:48:40野生前端的数据结构练习（9）冒泡排序，选择排序，插入排序
【摘要】 bubble sort的是最基本的算法，被誉为永远会被考从来不被用的算法，基本原则是大数右移，每轮遍历后最右侧的数是最大的，所以下一轮循环时可不予考虑，时间复杂度为O（n^2）。 一.冒泡排序 bubble sort的是最基本的算法，被誉为永远会被考从来不被用的算法，基本原则是大数右移，每轮遍
日期 2023-06-12 10:48:40算法与数据结构系列 ( 三 ) - 选择排序法 - Select Sort
前言 首先我们玩的是比较经典的选择排序选择排序也是我们本系列的第一个 O(n^2) 算法很多人认为最优的算法是 O(n log n) 级别的算法 这样就衍生出了一个问题 为什么要学习 O(n^2) 级别的算法？ 基础： O(n^2) 相对而言比较基础，由简入难。很多时候我们做项目，或者是做其他业务的时候。我们可能
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构和算法-排序算法-希尔排序
################## 希尔排序 ######################## """ 希尔排序 希尔排序就是插入排序的一种改进版本， 算法的步骤 把一个序列不视为一个整体，而是视为多个子序列， 假设间隔是gap=4 alist = [54,26,93,17,77,31
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构和算法-排序算法-快速排序
################## 快速排序 ####################### """ 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。 步骤为： 1，挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"
日期 2023-06-12 10:48:40【python cookbook】【数据结构与算法】13.通过公共键对字典列表排序
问题：想根据一个或多个字典中的值来对列表排序 解决方案：利用operator模块中的itemgetter()函数对这类结构进行排序是非常简单的。 # Sort a list of a dicts on a common key rows = [ {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'Davi
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构与算法之美-6 排序算法3 [MD]
博文地址 我的GitHub 我的博客 我的微信 我的邮箱 baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 目录 目录目录13 | 线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？总结桶排序 Bucket sort时间复杂度分析桶排序对要排序数据的要求桶排序比较适合用在外部排序中计数排序 Counting sort计数排序动
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构和算法-排序算法-希尔排序
################## 希尔排序 ######################## """ 希尔排序 希尔排序就是插入排序的一种改进版本， 算法的步骤 把一个序列不视为一个整体，而是视为多个子序列， 假设间隔是gap=4 alist = [54,26,93,17,77,31
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构和算法学习七，之快速排序
快速排序是编程中经常使用到的一种排序方法。可是很多朋友对快速排序有畏难情绪，认为快速排序使用到了递归，是一种非常复杂的程序，其实未必如此。只要我们使用好了方法，就可以自己实现快速排序。 首先，我们复习一下，快速排序的基本步骤是什么： 1、 判断输入参数的合法性 2、把数组的第一个数据
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构和算法12 之希尔排序
上一章我们学习了冒泡排序、选择排序和插入排序三种基础排序算法，这三种排序算法比较简单，时间复杂度均为O(N2)，效率不高。这节我们讨论一个高级排序算法：希尔排序。希尔排序是基于插入排序的，插入排序有个弊端，假设一个很小的数据项在很靠近右端的位置上，那么所有的中间数据项都必须向右移动一位，这个步骤对每一个数据项都执行了将近N次的复制，这也是插入排序效率为O(N2)的原因。 希尔排
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构和算法13 之快速排序
上一节我们学习了一个高级排序算法：希尔排序，这一节我们将讨论另一个高级排序算法：快速排序。 快速排序算法是最流行的排序算法，因为有充足的理由，在大多数情况下，快速排序都是最快的，执行时间为O(NlogN)级（这只是对内部排序或者说随机存储器内的排序而言，对于在磁盘文件中的数据进行的排序，其他的排序算法可能更好）。快速排序本质上通过一个数组划分为两个子数组，然后递归地调用自身
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构和算法17 之拓扑排序
所以针对前面讨论的无向图，邻接矩阵的上下三角是对称的，有一半信息是冗余的。而有向图的邻接矩阵中所有行列之都包含必要的信息，它的上下三角不是对称的。所以对于有向图，增加边的方法只需要一条语句： 如果使用邻接表示意图，那么A- B表示A在它的链表中有B，但是B的链表中不包含A，这里就不多说了，本文主要通过邻接矩阵实现。 因为图是有向的，假
日期 2023-06-12 10:48:40重新整理数据结构与算法(c#)—— 二叉树排序树补删除节点[二十二]
前言 续前一章。 正文 删除节点规则: 1.假如删除的是叶子节点，让他的父节点，断开和它的联系。 2.如果删除节点右左子树或者右子树的话，那么应该这样。 如果删除节点是它的父节点的左节点，而删除节点有左节点，那么删除节点的父节点的左节点就等于删除节点的左节点。 举个栗子哈: 假如要删除的是15，那么20的左节点指向10。 为什么可以这样呢？其实我们的目的是什么呢？就是删除后还能保持原有的规则，
日期 2023-06-12 10:48:40【python cookbook】【数据结构与算法】14.对不原生支持比较操作的对象排序
问题：想在同一个类的实例之间做排序，但是它们并不原生支持比较操作。 解决方案：使用内建的sorted()函数可接受一个用来传递可调用对象的参数key，sorted利用该可调用对象返回的待排序对象中的某些值来比较对象。 from operator import attrgetter class User: def __init__(self, user_id): sel
日期 2023-06-12 10:48:40C/C++基础讲解(十三)之数据结构篇排序大比拼
C/C++基础讲解(十三)之数据结构篇排序大比拼 程序之美 前言 很多时候，特别是刚步入大学的学子们，对于刚刚开展的计算机课程基本上是一团迷雾，想要弄明白其中的奥秘，真的要花费一些功夫，我和大家一样都是这么啃过来的，从
日期 2023-06-12 10:48:40C/C++基础讲解(十二)之数据结构篇排序大舞台
C/C++基础讲解(十二)之数据结构篇排序大舞台 程序之美 前言 很多时候，特别是刚步入大学的学子们，对于刚刚开展的计算机课程基本上是一团迷雾，想要弄明白其中的奥秘，真的要花费一些功夫，我和大家一样都是这么啃过来的，从
日期 2023-06-12 10:48:40大话数据结构读书笔记艾提拉总结 查找算法 和排序算法比较好 第1章数据结构绪论 1 第2章算法 17 第3章线性表 41 第4章栈与队列 87 第5章串 123 第6章树 149 第7章图 21
大话数据结构读书笔记艾提拉总结 查找算法 和排序算法比较好 第1章数据结构绪论 1 第2章算法 17 第3章线性表 41 第4章栈与队列 87 第5章串 123 第6章树 149 第7章图 211 第8章查找 291 第9章排序 373 作品目
日期 2023-06-12 10:48:40从零开始_学_数据结构（六）——排序（冒泡、插入、希尔、简单选择、归并、快速）
（1）思想是： 从第1个开始，1和2比，2和3比，3和4比，如果前面比后面大，则互相交换之，一直到n-1和n进行比。这是第一轮。 然后第二轮再从第1个开始，2和3比，3和4比，再一直比到n-1和n，比的时候符合条件（前大后小）则交换。 然后一直到从n-1个开始，最后比较一次n-1和n。 因此，时间复杂度是O(n2)； #include i （1）思想是： 从第1个开始，1和2比，2和
日期 2023-06-12 10:48:40鸿蒙轻内核M核源码分析：数据结构之任务排序链表
摘要：鸿蒙轻内核的任务排序链表，用于任务延迟到期/超时唤醒等业务场景，是一个非常重要、非常基础的数据结构。 本文会继续给读者介绍鸿蒙轻内核源码中重要的数据结构：任务排序链表TaskSortLinkAttr。鸿蒙轻内核的任务排序链表，用于任务延迟到期/超时唤醒等业务场景
日期 2023-06-12 10:48:40野生前端的数据结构练习（10）希尔排序，归并排序，快速排序
【摘要】 shell sort也称缩小增量排序，是对插入排序算法的改进，其工作原理是定义一个间隔序列来表示排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔，每次将具有相同间隔的数分为一组，进行插入排序，大部分场景中，间隔是可以提前定义好的，也可以动态生成。在较大的数据
日期 2023-06-12 10:48:40【数据结构与算法Python实践系列】5分钟学会经典排序算法-归并排序
归并排序 归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有
日期 2023-06-12 10:48:40