Redis分布式锁的10个坑
深入浅出 超详细 从 线程锁 到 redis 实现分布式锁（篇节 2）「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 redis 实现 分布式锁上节 我们讲了 线程锁 在单体项目中的作用，和 放在 分布式 项目里产生的问题，那接下来我们就来解决 分布式 架构上怎么 保证 数据的一直性使用 redisTemplate 实现// 设置锁 setIfAbsent("lock", "1213")---> SETNX lock &q
日期 2023-06-12 10:48:40
Redis分布式锁的正确实现方式（Java版）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。https://wudashan.cn/2017/10/23/Redis-Distributed-Lock-Implement/https://blog.csdn.net/l_bestcoder/article/details/79336986一、什么是分布式锁？ 要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。线程锁：主要用来给方法、代码块
日期 2023-06-12 10:48:40
redis分布式锁的应用场景有哪些_分布式锁使用场景举例
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。为什么需要分布式锁分布式锁是实现用户进程同步的一种方式，需要注意的是，Redis是分布式锁实现的一种技术，而不是作用对象多用户进程请求服务的场景很多，为什么分布式锁并不普遍应用？首先需要定义一下分布式锁的原理和使用场景 使用场景原子锁—线程同步，一个程序下的多线程之间对于共享变量进行同步，如计数器分布式锁—进程同步，集群下的多服务进程之间对于共享资源进行同步
日期 2023-06-12 10:48:40
Redis高并发分布式锁详解
为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题，我们可以通过加锁来保证资源访问的单一，如JVM内置锁synchronized，类级别的锁ReentrantLock。 2.但是随着业务的发展，单机服务毕竟存在着限制，故会往多台组合形成集群架构，面对集群架构，我们同样存在则资源共享问题，而每台服务器有着自己的JVM，这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现。分布式锁应
日期 2023-06-12 10:48:40分布式缓存redis_rocksdb 分布式缓存
Windows Server AppFabric首页 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/windowsserver/ee695849(en-us).aspx 高可用性（Windows Server AppFabric 缓存） http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ee790974.aspx www.nhibernate.or
日期 2023-06-12 10:48:40redis分布式锁（1）
问题描述随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题！分布式锁主流的实现方案：1. 基于数据库实现分布式锁2. 基于缓存（Redis等）3. 基
日期 2023-06-12 10:48:40面试被问Redis和zk两种分布式锁的对比
一、基于数据库实现分布式锁1. 悲观锁利用select … where … for update 排他锁注意: 其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。有些情况下，比如表不大，mysql优化器会不走这个索引，导致锁表问题。2. 乐观锁所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想，是不具有互斥性，不会产生锁等待而消耗资源
日期 2023-06-12 10:48:40Redis分布式锁存在的问题
假设有这样一个场景，在一个购票软件上买一张票，但是此时剩余票数只有一张或几张，这个时候有几十个人都在同时使用这个软件购票。在不考虑任何影响下，正常的逻辑是首先判断当前是否还有剩余的票，如果有，那么就进行购买并扣减库存数，否则就会提示票数不足，购买失败。伪代码如下：void buyTicket() { int stockNum = byTicketMapper.selectStockNum(
日期 2023-06-12 10:48:40
详解Redisson分布式限流的实现原理
在这里插入图片描述 我们目前在工作中遇到一个性能问题，我们有个定时任务需要处理大量的数据，为了提升吞吐量，所以部署了很多台机器，但这个任务在运行前需要从别的服务那拉取大量的数据，随着数据量的增大，如果同时多台机器并发拉取数据，会对下游服务产生非常大的压力。之前已经增加了单机限流，但无法解决问题，因为这个数据任务运行中只有不到10%的时间拉取数据，如果单机限流限制太狠，虽然集群总的请求量控制住了，
日期 2023-06-12 10:48:40
SpringBoot整合Redis实现分布式缓存、分布式锁等，实战分享！
一、摘要在前几篇文章中，我们详细介绍了 redis 的一些功能特性以及主流的 java 客户端 api 使用方法。在当前流行的微服务以及分布式集群环境下，Redis 的使用场景可以说非常的广泛，能解决集群环境下系统中遇到的不少技术问题，在此列举几个使用 redis 经常用到的功能！分布式缓存：在分布式的集群架构中，将缓存存储在内存中会出现很多的问题，比如用户回话信息，因为这部分信息需要与其他机器共
日期 2023-06-12 10:48:40IO多路复用和多线程会影响Redis分布式锁吗？
前言前置知识Redis 虽然是单线程的，但是它利用了内核的 IO 多路复用，从而能同时监听多个连接Redis6 出现了可以利用多个 IO 线程并发进行的操作那么问题来了，这两者会导致我们的分布式锁的原子性有影响吗？我们知道当我们使用 redis 作为分布式锁的时候，通常会使用 SET key value EX 10 NX 命令来加锁，获得锁的客户端才能成功 SET 这个 key，那么问题来了，这条
日期 2023-06-12 10:48:40Redis 使用实战 分布式锁解决秒杀超卖问题
分布式锁应用场景 秒杀环境下：订单服务从库存中心拿到库存数，如果库存总数大于0，则进行库存扣减，并创建订单订单服务负责创建订单库存服务负责扣减库存 模拟用户访问库存 多线程并发访问，出现超卖问题，线程不安全。没有保证原子性 单体锁的分类 单体应用锁指的是只能在 一个JVM 进程内有效的锁。我们把这种锁叫做单体应用锁 synchronized锁ReentrantLoc
日期 2023-06-12 10:48:40Redis分布式锁之红锁的实现
分布式锁，当我们请求一个分布式锁的时候，成功了，但是这时候slave还没有复制我们的锁，masterDown了，我们的应用继续请求锁的时候，会从继任了master的原slave上申请，也会成功。 这就会导致，同一个锁被获取了不止一次。 Redis中针对此种情况，引入了红锁的概念。 用Redis中的多个master实例，来获取锁，只有大多数实例获取到了锁，才算是获取成功。具体的红锁算法
日期 2023-06-12 10:48:40巧用Redis实现分布式锁详细介绍
无论是synchronized还是Lock，都运行在线程级别上，必须运行在同一个JVM中。如果竞争资源的进程不在同一个JVM中时，这样线程锁就无法起到作用，必须使用分布式锁来控制多个进程对资源的访问。 分布式锁的实现一般有三种方式，使用MySql数据库行锁，基于Redis的分布式锁，以及基于Zookeeper的分布式锁。本文中我们重点看一下Redis如何实现分布式锁。 首先，看一下用于实现分布
日期 2023-06-12 10:48:40Redis实现分布式锁(setnx、getset、incr)以及如何处理超时情况
如果你通过网络搜索分布式锁，最多的就是基于redis的了。基于redis的分布式锁得益于redis的单线程执行机制，单线程在执行上就保证了指令的顺序化，所以很大程度上降低了开发人员的思考设计成本。 一、通过setnx实现 1、setnx key value 当且仅当key不存在，将key的值设置为value，并且返回1；若是给定的key已经存在，则setnx不做任何动作，返回0。
日期 2023-06-12 10:48:40基于Redis实现分布式单号及分布式ID(自定义规则生成)
一些业务背景下，业务要求单号需要有区分不同的前缀，那么在分布式的架构下如何自定义单号而且还能保证唯一呢？ 注：分布式ID也可以此方式 Redis实现方式 Redis的所有命令操作都是单线程的，本身提供像 incr 和 increby 这样的自增原子命令，所以能保证生成的 ID 肯定是唯一有序的。 优点：不依赖于数据库，灵活方便，且性能优于数据库；数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结
日期 2023-06-12 10:48:40redis分布式锁优化的实现
对于单机的应用来说，可以直接使用synchronized关键字或着Lock工具类来加锁；但是对于分布式应用我们需要凭借一些工具来实现加锁； 加锁流程通俗来解释就是： 1. 占坑 2. 执行逻辑 3. 填坑 我们可以使用redis来完成占坑这个操作； 基础版加锁 如果锁过期了，但是当前任务未执行结束，此时锁就可能被其他应用获取到，并更新锁的k
日期 2023-06-12 10:48:40详解Redis 分布式锁遇到的序列化问题
最近使用 Redis 遇到了一个类似分布式锁的场景，跟 Redis 实现分布式锁类比一下，就是释放锁失败，也就是缓存删不掉。又踩了一个 Redis 的坑…… 这是什么个情况、又是怎样排查的呢？ 本文主要对此做个复盘。 问题排查 既然是释放锁有问题，那就先看看释放锁的代码吧。 释放锁 释放锁使用了 Lua 脚本，代码逻辑和 Lua 脚本如下： 释放锁示例代码 public Obj
日期 2023-06-12 10:48:40利用redis实现分布式锁,快速解决高并发时的线程安全问题
实际工作中，经常会遇到多线程并发时的类似抢购的功能，本篇描述一个简单的redis分布式锁实现的多线程抢票功能。 直接上代码。首先按照慣例，给出一个错误的示范： 我们可以看看，当20个线程一起来抢10张票的时候，会发生什么事。 package com.tiger.utils; public class TestMutilThread { // 总票量 public stati
日期 2023-06-12 10:48:40Redis分布式锁的实现方式(redis面试题)
要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。 线程锁：主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（state）。 进程锁：为了控制同一操作系统中多个进程访问某个共享资源，
日期 2023-06-12 10:48:40redis分布式锁的问题与解决方法
在分布式环境中，为了保证业务数据的正常访问，防止出现重复请求的问题，会使用分布式锁来阻拦后续请求。我们先写一段有问题的业务代码： public void doSomething(String userId){ User user=getUser(userId); if(user==null){ user.setUserName("xxxxx"); user.setUserId
日期 2023-06-12 10:48:40基于redis分布式锁实现秒杀功能
最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景，在本篇博客中，我将用一个非常简单的demo，阐述实现所谓“秒杀”的基本思路。 业务场景 所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发，也要保证操作的正确。 一些可能的实现 刚才提到过，实
日期 2023-06-12 10:48:40详解使用Redis SETNX 命令实现分布式锁
使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁，下文介绍其实现方法。 SETNX命令简介 命令格式 SETNX key value 将 key 的值设为 value，当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是SET if Not eXists的简写。 返回值 返回整数，具体为 1，当 key 的值被设置
日期 2023-06-12 10:48:40基于Redis实现分布式锁以及任务队列
一、前言 双十一刚过不久，大家都知道在天猫、京东、苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动，例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时，会迎来一个用户请求的高峰期，可能会有几十万几百万的并发量，来抢这个手机，在高并发的情形下会对数据库服务器或者是文件服务器应用服务器造成巨大的压力，严重时说不定就宕机了，另一个问题是，秒杀的东西都是有量的，例如一款手机只有10台的量秒杀，那么，在
日期 2023-06-12 10:48:40Redis分布式集群和直连的Java客户端调用方式详解大数据
jedis是一个著名的key-value存储系统，而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定，支持事务、管道及有jedis自身实现的分布式。 在这里对jedis关于事务、管道和分布式的调用方式做一个简单的介绍和对比： 一、普通同步方式 最简单和基础的调用方式， @Test public void test1Normal() { Jedis jedis = new
日期 2023-06-12 10:48:40springboot+mybatis+redis实现分布式缓存详解编程语言
大家都知道springboot项目都是微服务部署，A服务和B服务分开部署，那么它们如何更新或者获取共有模块的缓存数据，或者给A服务做分布式集群负载，如何确保A服务的所有集群都能同步公共模块的缓存数据，这些都涉及到分布式系统缓存的实现。 前面其实我已经介绍了springboot+mybatis+ehcache实现缓存数据，但是ehcache的设计并不适合做分布式缓存，所以今天用re
日期 2023-06-12 10:48:40EhCache+Redis实现分布式缓存详解编程语言
由于 EhCache 是进程中的缓存系统，一旦将应用部署在集群环境中，每一个节点维护各自的缓存数据，当某个节点对缓存数据进行更新，这些更新的数据无法在其它节点中共享，这不仅会降低节点运行的效率，而且会导致数据不同步的情况发生。例如某个网站采用 A、B 两个节点作为集群部署，当 A 节点的缓存更新后，而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候，一会是更新后的数据，一会是尚
日期 2023-06-12 10:48:40使用Redis分布式中间件实现高性能应用（redis分布式中间件）
随着时代的进步，大型网络应用的开发变得越来越重要，其必须能够高效地处理大量高并发的请求。由于传统的中间件或数据库无法满足这种高要求，Redis分布式中间件就为此贡献出它的特殊功能。 Redis是一种高效的开源内存数据库，它可以快速存取，处理大量数据，并将这些数据转换成多种不同格式供用户使用。此外，Redis支持多种缓存策略，可以有效地优化数据处理的操作速度，从而满足用户的高性能应用需求。 R
日期 2023-06-12 10:48:40集群Redis切片集群：打造高性能的分布式储存系统（redis切片与非切片）
集群Redis切片集群是一种高性能的分布式储存系统，可以更好地帮助企业处理大量数据，从而提高企业系统的性能、负载能力和稳定性。它具有多个同构Redis节点，每一个节点可以独立地工作，也可以连接其他节点进行操作，构建出一个可扩展的系统。 首先来讲明Redis切片集群的结构和性能优势，它采用了一种叫做分片的方案来划分数据集，每个数据集被分配到一个节点上，减少了Redis在内存中处理数据时的运算负载
日期 2023-06-12 10:48:40Redis 主从复制：自动分布式数据同步（redis主从赋值）
Redis主从复制是一种自动分布式数据同步技术，它旨在将Redis主服务器上的数据复制到一个或多个从服务器上。开发人员利用这种方法可以在Redis实例之间自动同步数据，为多个应用程序提供可靠的、可读写的数据访问体验。 Redis主从复制只在一个主服务器上写入数据，而所有从服务器都被设置为只读。主服务器中的数据会定期被复制到从服务器，从而实现实时同步。由于主服务器的数据可以被复制并在从服务器中同
日期 2023-06-12 10:48:40组件——-（一）redis系列–安装部署redis+实现redis分布式缓存 java+Spring+redis详解编程语言
目的：解决单机session不能共享问题，插入查询数据库时间效率问题，实现分布式缓存。 准备材料：Redis 下载链接 http://pan.baidu.com/s/1dEGTxvV 相关jar包如果需要可以留言也可以自行下载 redis 下载之后安装部署： 解压压缩包，第一步点击run.bat如下图 #####
日期 2023-06-12 10:48:40