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数据结构-栈结构

  • 数据结构与算法 队列_数据结构中的排序算法

    数据结构与算法 队列_数据结构中的排序算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。一、什么是队列队列是一种特殊的线性表。队列元素的进出遵循“先进先出”原则:即只允许在前端(front)也就是队头进行删除操作,而只能在后端(rear)也就是队尾进行插入操作。如图所示:队列的最大长度为MaxSize,最大下标为MaxSize-1入队时队头下标不变而队尾下标改变,出队时则相反二、模拟队列1.简单的使用数组模拟队列:/** * @Author:

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据结构哈希表例题_数据结构哈希算法

    数据结构哈希表例题_数据结构哈希算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。各类介绍:各类实战代码如下: (包括五种,自己可以逐个测试)#include "pch.h" #include <iostream> using namespace std; //折半查找 int BinarySearchFunc(int key, int a[], int n) { int low, mid

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • c语言哈希表数据结构_c语言列表数据结构

    c语言哈希表数据结构_c语言列表数据结构

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 简单的哈希表实现这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的。原理先说一下原理。先是有一个bucket数组,也就是所谓的桶。哈希表的特点就是数据与其在表中的位置存在相关性,也就是有关系的,通过数据应该可以计算出其位置。这个哈希表是用于存储一些键值对(key — value)关系的数据,其key也就是其在表中的索引,value是附带的数据。通过散列算法,将字符

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • java链表数据结构是什么_java 链表数据结构

    java链表数据结构是什么_java 链表数据结构

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。首先,单链表相对于队列的优势在于存储地址不是连续的,这样的意义在于,操作其中的某一个位置的元素时不需要对之前的其他元素都进行内存操作,大大的为我们的计算机减压了。下面直接进入正题:先要定义一个结点类,如下:Java代码public classNode { Node next;//下一个结点的引用Object obj;//结点元素publicNode(Obj

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据结构考研面试被问的问题_考研程序设计与数据结构

    数据结构考研面试被问的问题_考研程序设计与数据结构

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。说明:这些是自己整理回答的答案 可以借鉴 也可能存在错误 欢迎指正 文章目录逻辑结构与物理结构的区别算法常见的数据结构链表存储结构和顺序存储结构的区别数组和链表的区别头指针和头结点的区别线性链表判断整个链表是否有环,如何找到这个环单链表和双链表的区别简述KMP算法栈和队列的区别两个栈实现队列,两个队列实现栈两个栈实现队列树和二叉树的相关概念提问:二叉树和度为

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据结构算法常见面试考题及答案_数据结构和算法面试题

    数据结构算法常见面试考题及答案_数据结构和算法面试题

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。(1) 红黑树的了解(平衡树,二叉搜索树),使用场景把数据结构上几种树集中的讨论一下:1.AVLtree定义:最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。节点的平衡因子是它的左子树的高度减

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据结构–线性结构专题

    数据结构–线性结构专题

    数据结构–线性结构专题于2020年11月25日由Sukuna发布1 基础1.数据,数据元素,数据对象,数据项,数据结构的概念 什么是基本单位,什么是最小单位,什么是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称?性质相同的元素的集合?2.结构的分类? 逻辑结构:集合,线性表,树,图 物理结构:顺序存储结构,物理存储结构,索引存储结构,哈希存储结构3.引用参数:&:可以扩展为指针4.算法的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据结构:图结构

    数据结构:图结构

    图一、存储设计1、邻接矩阵设图 G = (V, E)是一个有 n 个顶点的图,则图的邻接矩阵G.arcs[n][n]定义为:无向图的邻接矩阵是对称的,在无向图中,第 i 行/列 1 的个数就是顶点i的度。有向图的邻接矩阵可能是不对称的,在有向图中,每个1对应的行为起点i,对应的列为终点j,第 i 行 1 的个数就是顶点 i 的出度,第 j 列 1 的个数就是顶点 j 的入度。带权图(网):代码实现

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 哈夫曼树 编码-【数据结构】树形结构——哈夫曼编码

    哈夫曼树 编码-【数据结构】树形结构——哈夫曼编码

      目录  一、哈夫曼编码的概念  在电报业务和数字通信中,可以用0和1组成的编码表示一个字母或其他字符,用编码序列表示字符序列以进行远距离传送。长途通信的代价是比较高的,希望用尽可能短的编码序列长度来传递给定的信息量,以提高通信的效率和降低传输的成本。  如果根据字符出现的次数为每个字符设计长度不等的编码,使用频率高的字符采用尽可能短的编码,则传送电文的总长便可减少。但是长短不同的编码也会给翻译

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据结构小记【Python/C++版】——图结构篇

    数据结构小记【Python/C++版】——图结构篇

    一,基础概念1.图的简介图没有起始位置和终止位置,是由顶点和边组成的一种非线性数据结构。2.图结构的常见概念(先大概了解一下,后面可以结合图示对照看看): 顶点(Vertex/Node):顶点又称节点,是图的基础部分。边(Edge):两个顶点之间的连线。权重(Weight):边上可以附带的权重大小,用来表示从一个顶点到另一个顶点的成本。相邻(Adjacency):同一条边两端的顶点被称为相邻或者邻

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【Linux 内核 内存管理】内存映射相关数据结构 ② ( vm_area_struct 结构体成员分析 | vm_mm 成员 | vm_page_prot 成员 | vm_flags 成员 )

    【Linux 内核 内存管理】内存映射相关数据结构 ② ( vm_area_struct 结构体成员分析 | vm_mm 成员 | vm_page_prot 成员 | vm_flags 成员 )

    文章目录一、vm_area_struct 结构体成员分析1、vm_mm 成员2、vm_page_prot 成员3、vm_flags 成员二、vm_area_struct 结构体完整源码在之前的博客 【Linux 内核 内存管理】虚拟地址空间布局架构 ⑦ ( vm_area_struct 结构体成员分析 | vm_start | vm_end | vm_next | vm_prev |vm_rb)

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 数据结构深入浅出Redis之字典数据结构(redis字典)

    数据结构深入浅出Redis之字典数据结构(redis字典)

    说到数据结构,人们通常想到的是关联数组和链表等数据结构。同样红色的一个常用的数据结构是字典数据结构,它可以帮助程序员更容易地查看和访问任何联合数据或键值类型数据。 Redis是一个高性能,分布式和开源的内存存储数据库,它是一个NoSQL数据库,它可以支持key-value和数据结构类型,这也是它如此出名的关键所在。在Redis中,字典数据结构是维护一个索引值列表的一种数据结构,它被称为dict

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 精通Redis:常用数据结构专题解析(redis常用数据结构)

    精通Redis:常用数据结构专题解析(redis常用数据结构)

    Redis是一款非常流行的分布式内存型键值对(KV)数据库。它支持高性能的数据存储和访问,使用其字符串,列表,集合,哈希,有序集合等数据结构,可以实现数据的快速查询和访问。 首先,Redis支持字符串数据结构,它可以存储字符串,数字等文本类型的数据,也可以通过命令对文本值进行修改和操作,如自增长、递减等。以下是一个对字符串值自增的例子: $ redis 127.0.0.1:6379 set

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Redis:构建现代数据结构(redis结构)

    Redis:构建现代数据结构(redis结构)

    (Modern Data Structures using Redis) 随着计算机科学不断发展,我们正在为现代化的数据存储需求提供源源不断的解决方案。其中,Redis是一个很有趣的利器,它不仅提供了一个专业的键-值数据存储技术,而且还支持多种数据类型,比如简单的字符串,散列,列表和集合,以及OrderedSets等,可以帮助我们利用业务逻辑构建现代化的数据结构。 Redis使用这种数据存储

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 似数据结构MySQL数据结构:有效的存储与组织方式(mysql帮助类)

    似数据结构MySQL数据结构:有效的存储与组织方式(mysql帮助类)

    MySQL数据结构是一种有效且容易使用的结构来存储和组织软件数据。它有很多优势,有助于提高性能,提升可靠性,包括安全性和持续性等。MySQL提供了以下几种数据结构: 关系数据库:关系数据库是存储和处理数据的一种常用模型。它以表,行,关系等格式存储数据,并使用SQL来提取数据。 列存储:在列存储模型中,表中的每一列都被存储到不同的磁盘驱动器上。这样做是因为某些操作只需要访问特定列的数据

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 深入了解:Redis数据库的数据结构(redis数据库结构)

    深入了解:Redis数据库的数据结构(redis数据库结构)

    Redis数据库是一种用于支持高效存储的key-value存储系统,具有一组数据结构和操作,支持很多种数据类型,包括 Unicode 字符串,位图,Hash,列表,整数集等。Redis不仅可以运行在大多数操作系统中,还可以在多种语言中使用,如C,C++,C#,Java,Python,PHP等。 Redis的 key-value 存储结构可以支持字符串存储。字符串可以作为一个唯一的 key,或者

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Linux C编程实现数据结构精髓(linuxc数据结构)

    Linux C编程实现数据结构精髓(linuxc数据结构)

    数据结构是计算机科学的基础,它涉及到我们如何有效地组织和管理数据。Linux C编程实现数据结构是很多软件工程师们都在研究的一个话题,以便在开发应用程序时,可以更好地实现更快,更轻量级的算法,从而提高开发性能。本文主要讨论Linux C编程实现数据结构的精髓,包括堆栈、队列、链表、树、哈希表和图的概念以及相应的代码实现。 首先,堆栈是一种采用先进后出(LIFO)原则的数据结构,可以帮助我们记录函

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 深入认识 Oracle 数据结构(oracle的数据结构)

    深入认识 Oracle 数据结构(oracle的数据结构)

    Oracle 是一款功能强大的社会化商业数据库软件,具有稳定性、高可用性和灵活性优势。它是基于关系型数据库技术,可以充分利用关系数据库管理系统所提供的机制和语言,来处理业务数据。Oracle 提供了多种数据结构,可以帮助开发者减少架构复杂性,实现基于问题的开发。 Oracle 数据结构主要包括表、行、列,以及其他复杂的多表结构,如视图,存储过程,索引,触发器等。Oracle 表是由行和列组成的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Redis 数据结构分类及应用场景(redis数据结构类型)

    Redis 数据结构分类及应用场景(redis数据结构类型)

    Redis是一种开源的内存数据库,具有高性能,轻量级,多功能,灵活,可扩展等优点,可以用来储存结构化或无结构化的大量数据,是一种非常有效的存储技术。 Redis数据结构主要包括String(字符串)、Hashes(哈希)、Lists(列表)、Sets(集合)和Zsets(有序集合),以下简要介绍一下每种结构的特性: 一、String(字符串) String是Redis最基本的数据结构,其值可

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • MySQL 数据结构:给开发加速度(mysql 数据结构)

    MySQL 数据结构:给开发加速度(mysql 数据结构)

    MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,主要用于网络上的数据存储、修改和检索。它为数据开发提供了很多有用的技术。MySQL数据结构可以帮助开发者构建有效的程序和应用程序,为其带来速度和效率的提升。 MySQL中的数据结构可以分为模式、表和引擎,模式用于保存表的结构。表是实际承载数据的单元,通常有列(或字段)以及行(或记录)组成,用于放置数据。引擎是创建、更新、检索和删除表中数据的主体部分,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 灵活而高效:Redis 实现的评论数据结构设计(redis评论结构设计)

    灵活而高效:Redis 实现的评论数据结构设计(redis评论结构设计)

    几乎所有的网站都拥有了用户评论功能,这一功能的高效实现对于网站的核心技术开发团队来说是一个关键的挑战。 Redis是一种使用超快的键值对存储机制的开源网络数据库。它有着超高的性能、安全的备份和恢复能力,以及良好的可伸缩性。Redis可以帮助我们设计和存储用户评论的结构,优化实时用户评论,以及评论回复功能,无论是从性能或者可扩展性方面,都可以取得很好的成绩。 首先,用户评论应该以JSON结构存储

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 调整使用Redis优化库存数据结构(库存数据结构redis)

    调整使用Redis优化库存数据结构(库存数据结构redis)

    随着社会的发展速度越来越快,物联网应用越来越广泛,如何优化存储库存数据结构,以更好地应对实时环境变化,已经成为行业研究领域的热点。 Redis是一种开源的内存缓存系统,它可以高效地存储数据,可以提高应用程序性能,是优化存储库存数据结构的有效工具。Redis支持键值对、字符串、散列、列表和集合等五种数据结构,它可以提供良好的性能、高可用性服务,这使得Redis成为优化分布式库存数据的有效解决方案

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Redis深入理解基于数据结构的缓存技术(简述Redis的数据结构)

    Redis深入理解基于数据结构的缓存技术(简述Redis的数据结构)

    Redis是基于内存的开源高效的数据结构服务器,在内存中存储常见结构(字符串,哈希,列表,集合等),Redis可用来构建高性能、可扩展的缓存服务器,能够缓存相关数据加快应用访问速度,减少对数据库访问压力,从而提高系统性能。 Redis几乎支持所有类型的数据,从最简单的字符和列表,到复杂的哈希表和集合,同时Redis提供了一系列强大的特性,可以支持多种使用场景,比如可作为主键查询数据库、帮助构建

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 探索Redis数据结构之路(查找redis数据结构)

    探索Redis数据结构之路(查找redis数据结构)

    Redis是一种快速、可嵌入的开源数据结构服务器,用于存储和管理数据,并且可以将其作为缓存、持久存储和消息中间件使用。Redis数据结构的灵活性和性能表现强于其他类似的嵌入式数据存储系统,是不可缺少的数据管理伙伴。探索Redis数据结构之路,可以使开发人员更好地利用它来满足各种应用程序开发所需的通用数据需求。 Redis支持多种复杂的数据结构,其中包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。其

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 探究Redis丰富的数据结构(数据结构redis)

    探究Redis丰富的数据结构(数据结构redis)

    Redis是一种具有较高性能的键值对内存数据库,支持丰富多样的数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等,这些数据结构都能帮助用户解决不同的问题。 Redis中支持字符串数据结构,字符串可以用来保存单一键值,也可以用来存储一个数值,是Redis中可用数据结构的最基本类型,可以通过如下代码实现: // 设置字符串redis.set("key", "value");// 获取字符串re

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 深入理解Redis数据结构及其操作(操作redis的数据结构)

    深入理解Redis数据结构及其操作(操作redis的数据结构)

    Redis是一种开源的内存数据库,它支持多种数据结构,如hash,list,set和zset。它的高性能,强大的可扩展性和Lua脚本支持,使它成为互联网应用程序的首选数据库。Redis支持数据持久化,这意味着它可以存储大量的数据,而且不会丢失。 Hash 是一种键值对的数据结构,它可以用来存储任何类型的数据,例如整数,字符串,对象等。Hash的结构是键值对,它们通常是字符串或整数。键可以用来查

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 深入浅出MySQL数据结构,让你了解数据库内部机制(mysql下的数据结构)

    深入浅出MySQL数据结构,让你了解数据库内部机制(mysql下的数据结构)

    深入浅出MySQL数据结构,让你了解数据库内部机制 MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统,使用该系统时,我们通常只是使用SQL语言来进行增删改查等操作,而很少去了解MySQL内部的数据结构和工作机制。但是,对于那些需要管理大量数据的应用程序来说,了解MySQL的内部机制非常重要。因为,这将有助于我们更好地理解MySQL的表现、优化查询和提高性能。 在本文中,我们将深入了解MySQL的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 图解Redis数据结构实现原理(图解redis数据结构)

    图解Redis数据结构实现原理(图解redis数据结构)

    Redis数据结构实现原理的图解 Redis是简单快速的键值存储系统,主要用于缓存和存放经常被查询的访问,它通过支持多种不同的数据结构,大大的简化了对复杂数据结构的存储和读取。那么Redis数据结构实现原理是什么?下图将给出Redis数据结构实现原理的一个图解,以帮助大家更好地理解它。 ![图1.2 Redis数据结构实现原理图解](../images/redis-implementatio

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 极致性能Redis高效数据结构图分析(redis高效数据结构图)

    极致性能Redis高效数据结构图分析(redis高效数据结构图)

    Redis是第一个NoSQL数据库,是一个速度非常快的数据结构服务器,可以作为内存数据库来存储数据,也可以将其持久化到磁盘。本文将着重介绍Redis高效数据结构,帮助用户极致性能。 Redis数据库主要是基于键值对存储,支持五中数据类型:字符串(string)、list、hash、set 和 zset 。 string类型可以存储字符串或图像等大型数据,很适合用作字符串的一些操作,比如字

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 构建高可靠性的Redis集群数据结构之道(redis集群的数据结构)

    构建高可靠性的Redis集群数据结构之道(redis集群的数据结构)

    一直以来,Redis集群的高可用性和可靠性一直受到大家的关注,作为分布式存储解决方案,Redis集群的优势显而易见,如何用恰当的方式构建一个高可用性的Redis集群成为一个重要的问题。 我们需要确保集群的负载均衡,这里推荐使用Twemproxy作为负载均衡proxy,将集群中的每个节点都连接到Twemproxy,以确保每个节点都能获得足够的请求数量。 我们需要确保集群对数据的复制和同步,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Redis中的过期数据结构分析(redis过期数据结构)

    Redis中的过期数据结构分析(redis过期数据结构)

    Redis的过期数据结构是为了帮助用户更好地管理Redis中的数据而设计的。过期数据结构不仅能够对于长时间不活跃的数据进行管理,同时也能够有效地减少内存使用量。在这里,我将介绍Redis中的过期数据结构,以及如何使用Redis的过期数据结构来实现对过期数据的删除与精确管理。 Redis使用一个数据结构——“过期空间”来维护过期数据。过期空间中的每一项都是一个有序集合,里面存储着特定数据库中的特

    日期 2023-06-12 10:48:40