租房数据分析2020.9.29
租房数据分析2020.9.29
要租一个房，跑一点数据看看情况2020.9.291、先手工找了需求点附近的楼盘。2、先采集小区的详细情况。一些关键参数：建筑年代看是不是新小区，物业费高的应该好一些，楼栋数量、住户数量、建筑面积、占地面积、车位数量看是大盘还是小盘。容积率、绿化率看绿化和小区密度。初选小区。3、对应小区采集租房情况。一些网站妖得很，用错别字替换了内容。还好错误是对应的，替换回来就行。4、清洗得到：价格、面积、户型、
日期 2023-06-12 10:48:40
数据项目总结 - 租房数据分析（完整篇）
Datawhale干货 作者：皮钱超，厦门大学，Datawhale成员深圳租房数据分析完整篇从2020年11月发表第一篇深圳租房数据分析的文章，到这篇基于深度学习框架Keras的建模分析和预测，在此谈谈3篇文章的特点：1、第一篇：写于2020年11月，笔者作为一名数据分析师，学习了Python、SQL、爬虫、可视化以及部分机器学习的常见算法和模型，所以在第一篇文章中的重点是：统计与可视化分析。看
日期 2023-06-12 10:48:40
PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：Xingsheng Yang1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据；2 对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租。任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自 Lianjia.com.csv文件包含名称，租赁类型，床位数量，价格，经度，纬度
日期 2023-06-12 10:48:407000 条北京的租房数据分析
1. 数据集说明这是一份北京的租房数据，总计7000 多 条记录，分为 8 个同样结构的 CSV 数据文件。2. 数据处理首先通过 pandas 将这些数据文件合并到一起，然后进行数据处理，最后将清洗好的数据写到 sqlite 。# 合并数据文件 dir = r"C:\Users\Administrator\Desktop\RentFromDanke" data_list =
日期 2023-06-12 10:48:40
PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：Xingsheng Yang最近我们被客户要求撰写关于链家租房数据分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据；2 对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自 Li
日期 2023-06-12 10:48:40PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：Xingsheng Yang最近我们被客户要求撰写关于租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据；2 对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自 Lianji
日期 2023-06-12 10:48:40
PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：Xingsheng Yang最近我们被客户要求撰写关于链家租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据；2 对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自 Lian
日期 2023-06-12 10:48:40PYTHON链家租房数据分析：岭回归、LASSO、随机森林、XGBOOST、KERAS神经网络、KMEANS聚类、地理可视化|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=29480作者：Xingsheng Yang最近我们被客户要求撰写关于链家租房的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据；2 对租房信息进行分析，主要对房租相关特征进行分析，并搭建模型用于预测房租任务/目标利用上海链家网站租房的公开信息，着重对月租进行数据分析和挖掘。上海租赁数据此数据来自 Lianj
日期 2023-06-12 10:48:40【租房数据分析】2016年在北京如何租到好房子？
过年之后，很多人选择租房。我的不少朋友告诉我，"之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣，可是不接地气，能不能分析一下帝都租房啊"！ 我想也是，春节后我配置了爬虫工具，从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。其实经过去重和过滤，剩下的不过两万余条。我估算，整个租房市场在春节后这个旺季，也就2万左右的存量。 ◆ ◆ ◆ 第一因素：面积！单间or整租？ 对于什么面积性价比高，
日期 2023-06-12 10:48:40基于Python的租房数据分析和房屋租赁爬虫 | 项目案例 | 大学生计算机专业毕业 | 毕业设计
项目演示视频介绍 爬虫(python+mysql）租房数据分析和展示系统 《基于Python的租房数据分析与展示系统的设计和实现》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库。 软件开发环境及开发工具： 开发语言：python 使用框架：Django
日期 2023-06-12 10:48:40