Hive安装Mysql安装

在集群上运行hbase的jar程序时报找不到scan的类库，输入export HADOOP_CLASSPATH=$HBASE_HOME/lib/*:$CLASSPATH复制安装mysql 1.先删除linux上相关mysqlyum remove mysql-libs复制是否继续？[y/N]：y 2.下载 mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 的

Hadoop入门进阶课程8–Hive介绍和安装部署详解大数据

【注】该系列所使用到安装包、测试数据和代码均可在百度网盘下载，具体地址为 http://pan.baidu.com/s/10PnDs，下载该PDF文件 1、搭建环境 部署节点操作系统为CentOS，防火墙和SElinux禁用，创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录，用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序，用户对shiyanlou必须

CentOS7+Hadoop2.7.2(HA高可用+Federation联邦)+Hive1.2.1+Spark2.1.0 完全分布式集群安装详解大数据

  本文档主要记录了Hadoop+Hive+Spark集群安装过程，并且对NameNode与ResourceManager进行了HA高可用配置，以及对NameNode的横向扩展（Federation联邦）   1  VM网络配置 将子网IP设置为192.168.1.0： 将网关设置为192.168.1.2： 并禁止DHCP 当经过上面配置后

Hive一Hive安装及配置详解大数据

下载hive安装包 此处以hive-0.13.1-cdh5.3.6版本的为例，包名为：hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz 解压Hive到安装目录 $ tar -xvf hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz 重命名配置文件 mv hive-default.xml.template hive-site.xml mv hive-env.sh.templa

Hive安装过程（mysql/oracle存储元数据）详解大数据

前置条件： mysql数据库已经安装成功 hadoop环境已经配置正确，且可以提供正常服务 说明： -由于资源有限，下面配置的hadoop集群只有一个节点，所有服务都在一个节点上启动 (一)mysql存储元数据 （1）创建mysql用户 [email protected]:~$ mysql -uroot -pmysql mysql CREATE USER hive IDENTIF

安装Hive与MySQL：极速搭建大数据系统（hivemysql安装）

随着大数据应用的不断发展，搭建和安装Hive与MySQL系统是十分重要的任务，在这一系列过程中，我们要尽可能简单、高效地安装和启用大数据系统，从而帮助用户更快地搭建一个完整的大数据系统。 首先，我们需要利用MySQL平台搭建一个数据库，架设数据库的过程主要体现在安装MySQL软件、设定用户名和密码等基本操作上，在此过程中，用户需要认真安装并配置MySQL软件，创建用户名和密码等操作。 接着，

Linux下安装Hive: 一步一步搞定（linux下安装hive）

Hive是一个以Hadoop为基础的可以实现数据仓库的开源软件，可以用来进行大数据集成，分析和挖掘工作。在这篇文章中，我将带你安装Linux上的Hive步骤： 第一步：准备工作 首先，你需要在本地安装好Java 7或更高版本，并将Java的环境变量配置的正确的位置，你可以用以下命令来确认： `shell java –version 第二步：下载和解压Hive下载Hive的最新稳定版

Hive 安装配置

系统：Ubuntu 64 bit系统 step1:创建hive文件目录,并在hive目录下创建tmp,warehouse 和 log目录： Step2:解压hive安装包： Step3:创建配置文件： Step4:修改hive-site.xml: Step5:修改hive-log4j.properties: Step 6:使用Hadoop来创建相应的文件路径，并且要为它们设

Hive的安装部署

1.1软件版本 hive-0.14 下载地址 安装hive的前提，必需安装好hadoop环境，可以参考我之前Hadoop社区版搭建，先搭建好hadoop环境；接下来我们开始配置hive 2.1环境变量 sudo vi /etc/profile HIVE_HOME=/home/hadoop/source/hive-0.14.0 PATH=$HIVE_HOME/bin export HI

[转]Hive安装及使用攻略

转 ： http://blog.fens.me/hadoop-hive-intro/

Hive基础02、安装Hive

Hive基础02、安装Hive 前置 开启【hdfs】，六个服务都要在。 start-all.sh jps 安装Hive 1、解压【Hive】 tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz 由于命名不合适，所以更换一下： mv apache-hiv

hive学习（一）hive架构及hive3.1.1三种方式部署安装

1.hive简介 logo 是一个身体像蜜蜂，头是大象的家伙，相当可爱。 Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 术语“大数据”是大型数据集，其中包括体积庞大，高速，以及各种由与日俱增的数据的集合。使用传统的数据管

hive安装部署

QQ交流群：335671559,欢迎交流 环境准备 Linux系统 hadoop安装完毕，正常执行，hadoop版本号为1.x或者2.x都能够 hive安装包 1．Hive安装 Hive的安装配置还是比較简单得。 首先，到Apache下载Hive，本次安装使用的Hive版本号为hive-0.13.0。      其次，下载完毕后，将hive解

autoconf-archive源码安装

0. 源码地址 autoconf-archive源码下载地址经由https://savannah.gnu.org搜索"autoconf-archive"到GNU Autoconf Archive - Summary [Savannah] 再在其中点击上图中箭头位置，转到GitHub - autoconf-archi

CentOS6安装大数据软件（六）：Hive安装和配置

目录 0. 相关文章链接 1. Hive概述 1.1. 什么是Hive 1.2. Hive在Hadoop生态系统中的位置 1.3. Hive架构设计 1.4. Hive的优点以及应用场景 2. Hive下载和安装 2.1. Hive的下载 2.2. Hive的安装 3. Hive配置 3.1. 在hive-log4j.properti

基于MySQL元数据的Hive的安装和简单測试

引言：　Hive是一种强大的数据仓库查询语言，类似SQL，本文将介绍怎样搭建Hive的开发測试环境。 1. 什么是Hive?    hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，能够将sql语句转换为MapReduce任务进行执行。 其长处是学习成本低，能够通过类SQL语句高速实现简单的MapReduc

数仓工具—Hive的编译安装(2)

Hive的编译安装 作为一个大数据开发工程师，基本大大数组件的编译安装你的会，至少你得尝试编译，因为很多时候你都会遇到版本冲突的问题，这个时候你就得去选择合适的依赖版本，然后去重新打包，或者是需要做自定义开发，这个时候你还

Hive安装与应用过程

  1.  参考说明 参考文档：   https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted   2.  安装环境说明 2.1.  环境说明   CentOS7.4+ Hadoop2.7.5的伪分布式环境  

hive安装详解

1、安装MYSQL simon@simon-Lenovo-G400:~$ sudo apt-get install mysql-server simon@simon-Lenovo-G400:~$ sudo apt install mysql-client simon@simon-Lenovo-G400:~$ sudo apt install libmysqlclient-dev 测试是否成功

Hive三种安装模式

docker hive安装部署

这里只将如何部署hive，关于docker的安装部署可以参考这篇文章Docker的简单使用 安装hive git clone git@github.com:big-data-europe/docker-hive.git # 注：本文所有docker-compose都是在docker-hive目录下执行的 cd docker-hive # 这步在后台起一个hive，元数据库用的是postgr

【大数据】Hive系列之- Hive3.1.3 安装教程

Hive 下载 Hive安装部署解压修改环境变量解决日志 Jar 包(hive和hadoop)冲突mysql安装拷贝Mysql驱动配置 Metastore 到 MySQL创建 mysql 库并初始化 启动