深度学习Pytorch（二）
深度学习小白实现残差网络resnet18 ——pytorch「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 深度学习小白实现残差网络resnet18 ——pytorch利用闲暇时间写了resnet18 的实现代码，可能存在错误，看官可以给与指正。 pytorch中给与了resnet的实现模型，可以供小白调用，这里不赘述方法。下面所有代码的实现都是使用pytorch框架书写，采用python语言。 网络上搜索到的resne18的网络结构图如下。resnet
日期 2023-06-12 10:48:40
【干货书】深度强化学习Python实战：算法的简洁实现，简化数学，以及TensorFlow和PyTorch的使用
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟读完这本书，读者将对现代强化学习及其应用有一个全面、直观的了解。复制本书介绍使用Python, PyTorch和TensorFlow来进行深度强化学习实战https://www.barnesandnoble.com/w/practical-deep-reinforcement-learning-with-python-ivan-gridin/11417946
日期 2023-06-12 10:48:40
深度学习Pytorch（三）
深度学习Pytorch（三）一、Transforms的使用from PIL import Image from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torchvision import transforms # Python的用法-》tensor数据类型 # 通过transforms.ToTensor去看两个问题 # 2、为什么我们
日期 2023-06-12 10:48:40深度学习战争：Facebook 支持的 PyTorch 与 Google 的 TensorFlow
有一个令人震惊的事实，即人工智能和机器学习的工具和技术在近期迅速兴起。深度学习，或者说 注射了激素的机器学习 ，数据科学家和机器学习专家在这个领域有数不胜数等可用的库和框架。很多这样的框架都是基于 Python 的，因为 Python 是一个更通用，相对简单的语言。Theano、Keras、 TensorFlow 是几个基于 Python 构建的流行的深度学习库，目的是使机器学习专家更轻松。 G
日期 2023-06-12 10:48:40【DL with Pytorch】第 1 章 ：深度学习与PyTorch简介
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 📝个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞&#x
日期 2023-06-12 10:48:40【youcans的深度学习 03】PyTorch GPU版本安装与环境配置
欢迎关注『youcans的深度学习』系列，持续更新中… 【youcans的深度学习 01】安装环境之 miniconda 【youcans的深度学习 02】PyTorch CPU版本安装与环境配置 【yo
日期 2023-06-12 10:48:40
深度学习在图像处理中的应用（tensorflow2.4以及pytorch1.10实现）
本人在读研期间的研究方向是图像处理以及深度学习（主要是图像分类和目标检测）。在做深度学习时使用的是tensorflow深度学习框架，学习全是自学，很多资源都是在Gith
日期 2023-06-12 10:48:40深度学习入门笔记之PyTorch
第一章 深度学习介绍 1.1 人工智能 人工智能的实力将它分成3大类 ( 1 )弱人工智能( Artificial Narrow Intelligence , ANI) ( 2 )强人工智能( Artificial General Intelligence , AGI) ( 3 )超人工智能( Artificial Superintelligen
日期 2023-06-12 10:48:40深度学习框架（如：Pytorch、Tensorflow、Caffe...）
文章目录 一、深度学习框架由来二、各个深度学习框架2.1、TensorFlow(Google)2.2、Theano(蒙特利尔大学)2.3、Torch(NYU/Facebook)2.4、PyTorch(Faceb
日期 2023-06-12 10:48:40【深度学习实验报告】实验 1：PyTorch 使用简介
实验 1：PyTorch 使用简介 一、实验介绍 1.1 实验内容 Pytorch 是由Facebook 支持的一套深度学习开源框架，相比较 Tensorflow， 它更加容易
日期 2023-06-12 10:48:40