【OpenCV】 人脸识别
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openCV人脸识别简单案例[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1 基础我们使用机器学习的方法完成人脸检测，首先需要大量的正样本图像（面部图像）和负样本图像（不含面部的图像）来训练分类器。我们需要从其中提取特征。下图中的 Haar 特征会被使用，就像我们的卷积核，每一个特征是一 个值，这个值等于黑色矩形中的像素值之后减去白色矩形中的像素值之和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征
日期 2023-06-12 10:48:40
opencv 人脸识别 （二）训练和识别
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。上一篇中我们对训练数据做了一些预处理，检测出人脸并保存在\pic\color\x文件夹下（x=1,2,3,…类别号），本文做训练和识别。为了识别，首先将人脸训练数据 转为灰度、对齐、归一化，再放入分类器（EigenFaceRecognizer）,最后用训练出的model进行predict。—————————————–环境：vs2010+opencv 2.4.
日期 2023-06-12 10:48:40
利用python、tensorflow、opencv实现人脸识别（包会）！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一，前言本人是机械专业在读硕士，在完成暑假实践的时候接触到了人脸识别，对这一实现很感兴趣，所以花了大概十天时间做出了自己的人脸识别。这篇文章应该是很详细的了所以帮你实现人脸识别应该没什么问题。先说本博文的最终要达到的效果：通过一系列操作，在摄像头的视频流中识别特定人的人脸，并且予以标记。本人通过网上资料的查询发现这类人脸识别，大多参考了一位日本程序员小哥的
日期 2023-06-12 10:48:40手把手教你如何用 OpenCV + Python 实现人脸识别
雷锋网按：本文作者郭璞，原文载于作者个人博客，雷锋网(公众号：雷锋网)已获授权。 下午的时候，配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。 必备知识 Haar-like Haar-like百科释义。通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。 Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些
日期 2023-06-12 10:48:40
opencv rtsp 人脸识别
import cv2 import dlibimport jsonface_detector = dlib.get_frontal_face_detector() cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:123@192.168.0.244:554/h264/ch6/main/av_stream") face_cascade = cv2.CascadeClassi
日期 2023-06-12 10:48:40OpenCV使用LBPHFaceRecognizer来实现人脸识别
1、概述 案例：使用LBPHFaceRecognizer来实现人脸识别 主要代码展示： //实例化LBPH人脸识别算法实例 Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create(); model->train
日期 2023-06-12 10:48:40OpenCV使用EigenFaceRecognizer来实现人脸识别
1、概述 案例：使用EigenFaceRecognizer来实现人脸识别算法 实现步骤： 1.准备人脸数据（人脸和人脸对应的标签），ps：预留一个或几个样本用来测试 2.将样本数据和样本对应的标签数据从文件中读取出来并分别存入集合
日期 2023-06-12 10:48:40人脸识别实战：使用Opencv+SVM实现人脸识别
在本文中，您将学习如何使用 OpenCV 进行人脸识别。文章分三部分介绍： 第一，将首先执行人脸检测，使用深度学习从每个人脸中提取人脸量化为128位的向量。 第二&
日期 2023-06-12 10:48:40【OpenCV】:OpenCV人脸识别项目杂记
项目目标： 1.图片人脸识别 2.视频人脸识别 3.ESP32Cam摄像头网页视频人脸识别 项目效果视频： ESP32Cam摄像头人脸识别 OpenCV本地视频人脸识别 ESP32Cam摄像头人脸检测
日期 2023-06-12 10:48:40