语音信号处理——线性预测编码LPC「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 语音信号处理二：干净语音的特征提取：今天的信号与系统，DSP知识点参考 Spoken Language Processing 第5, 6 章LPC方程的Durbin算法推导：语音信号数字处理（杨行峻，迟惠生）第四章，数字语音处理（Rabiner）第九章作业是自己实现语音信号的LPC预测算法：输入一段语音信号，选定不同阶数p，在最小二乘准则下，用自相关法

【语音处理】使用块反射器的基于DFT的系统中用于旁瓣抑制的正交预编码（Matlab代码实现）

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语音位置编码

import torch import torchaudio import matplotlib.pyplot as plt import numpy from moviepy.editor import VideoFil

语音识别可以直接编码吗

我们将声音数据直接每隔m个数据进行加和s,使用s代表m个数据的值,声音就变成了方波 接下来我们将y值分为大于中间值m和小于中间值两个区域, 这样就有了对齐的点,方便编码后进行逐个方波进行对比, 接着对上下两个部分进行N分类

【语音处理】使用块反射器的基于DFT的系统中用于旁瓣抑制的正交预编码（Matlab代码实现）

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【语音编码】基于matlab ADPCM编解码（Matlab代码实现）

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【语音处理】基于自适应差分脉冲编码调制（ADPCM）的实现研究（Matlab代码实现）

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【语音编码】基于matlab ADPCM编解码【G.723.1】（Matlab代码实现）

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【语音通信】语音通信系统包括语音硬件采样，抽样量化，PCM编码解码模块，FIR滤波，QPSK调制解调模块，语音增强模块以及语音信号还原

1.软件版本 matlab2013b 2.系统设计概述       通信通常是发信者与收信者之间消息的往来，数字语音通信则是指将语音（模拟）信号转换成数字电信号进行传输的过程，其基本结构和通信系统基本结构一致，主要包括信源、发送设备、信道、接收设、信宿等几部分，其原理框图如图1所示。   &nb

【ACF和AMDF】基于ACF和AMDF合作算法的语音编码matlab仿真

1.软件版本 matlab2013b 2.系统设计概述 首先，整体框架的基本构架如下所示： 编码： 解码： 传统的AMDF算法或者ACF算法都无法满足实际的需求，这里，通过计算AMDF/ACF值或者ACF/AMDF值。这里选择效果更好的ACF/AMDF方

语音编码

1.系统基本原理分析 1.1系统设计要求 将WAV 格式的模拟音频信号转换为数字信号，WAV格式的文件自己选择。 下面是需要完成的具体部分： Encoder:   filter bank(32)                Decoder:   huffman decoding           DCT/quant

4kbps～15kbps语音编码器基础框架ACELP