R中的空间数据分析
《空间数据分析》课程-秦昆教授、志祥教授、熊汉江教授、李熙副教授、陈江平副教授、卢宾宾副教授
《空间数据分析》课程 课程简介该课程是国内第一门，空间数据分析课程，课程将在2021年5月8日正式开课，大家可以通过中国大学MOOC平台上线学习。该课程由武汉大学秦昆教授，联合人群活动时空分析专家方志祥教授、三建建模与可视化分析专家熊汉江教授、夜光遥感分析专家李熙副教授、空间相关性分析专家陈江平副教授、地理加权回归分析专家卢宾宾副教授联袂推出，欢迎感兴趣的学生、专家学者登录课程平台进行学习！师资力
日期 2023-06-12 10:48:40单细胞空间数据分析之CNV进化树
作者，Evil Genius时光荏苒，2022年也即将结束，这一年，单细胞空间多组学技术进一步带领我们走入生物组织的微观世界。单细胞多组学的技术发展让研究人员可以从单个细胞的维度进行遗传学、转录组学、蛋白组学等方面的深入解析，空间多组学则从细胞空间排布的角度帮助研究者洞悉细胞之间的相互协作及动态迁移，单细胞空间技术的联合使用已经成了科研手段的研究利器，从更深层次的方面解读发育、疾病等发生的生物学机
日期 2023-06-12 10:48:40
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型数据集：纽约州北部的白血病为了说明如何与空间模型拟合，将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普查区
日期 2023-06-12 10:48:40
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型数据集：纽约州北部的白血病为了说明如何与空间模型拟合，将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普查区
日期 2023-06-12 10:48:40单细胞空间数据分析之VDJ与肿瘤
作者，Evil Genius新年伊始，刚上班的你是不是还有假期综合征？但是很多研究者很早就投入了科学研究，不得不令人佩服其科研精神。再回到单细胞空间的研究领域，新的动态也层出不穷，10Xgenomics最近也推出了Xenium---空间原位分子转录组技术，推动其空间研究达到亚细胞级，国内的空间技术也呈现出追赶状态，可以预见对于组织结构的三维认知将是未来研究的重要课题。目前而言，单细胞空间技术已经涵
日期 2023-06-12 10:48:40空间转录组数据分析软件推荐---SpaCET
这一篇给大家推荐一个空转分析的优秀软件---SpaCET，文章在Estimation of cell lineages in tumors from spatial transcriptomics data，2023年1月发表于NC，个人感觉软件集中了空转分析的重要功能，包括细胞互作和共定位，软件在SpaCET。SpaCET是一个R包，用于分析癌症空间转录组学(ST)数据集，以估计肿瘤微环境中的细
日期 2023-06-12 10:48:40
R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型 。数据集：纽约州北部的白血病为了说明如何与空间模型拟合，将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普
日期 2023-06-12 10:48:40R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯层次模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型 。数据集：纽约州北部的白血病为了说明如何与空间模型拟合，将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普
日期 2023-06-12 10:48:40
10X单细胞（10X空间转录组）数据分析之代谢推断篇
作者，Evil Genius最近发生了很多事，电信诈骗40万，心态没有崩溃；被网爆，被骂，心态也没有崩溃；失业，心态也没有崩溃；回家了看着父母的状态，心态也没有崩溃；但是没有了服务器分析数据，心态真的撑不住了，特别焦虑。答应过大家要做全套视频讲解单细胞空间的分析内容，也因为很多人骂我而暂时搁置了。没有办法，人言可畏，当然，自己也有错。好了，开始我们今天的内容，单细胞代谢推断，我们从最新的三个软件，
日期 2023-06-12 10:48:4010X空间转录组数据分析汇总2
作者，Evil Genius前天清明节，我陪父母都回老家了，祭奠先人的同时，也是让自己能够完全冷静下来，不得不说老家是一个让人感到安宁的地方，连父母极度悲伤的情绪也得到了很大的缓解，姥姥还健在，看到母亲和姥姥见面的那一刻，其实自己也能感觉到，母亲也是个女儿。游子们，尤其出身农村的游子们，如果有机会，多回家看看。好了，今天我们分享的文献在Spatial transcriptomics reveals
日期 2023-06-12 10:48:40Oracle 空间分析技术：加快数据分析的步伐（oracle空间分析）
Oracle 空间分析技术是一种有效的数据分析技术，可以使用图形用于快速分析和空间可视化。这种技术可以让用户更快地一个更深入地探究实时位置数据、统计数据和其他空间参数。使用Oracle 空间分析技术，可以更快地分析大量数据并轻松比较和确定趋势和关系，而不需要耗时复杂的数据挖掘和清洗技术。 Oracle 空间分析技术使用专业的地理信息系统软件来分析数据，存储和处理数据，并使用空间分析来分析数据，
日期 2023-06-12 10:48:40掌握Oracle查询空间技巧，提高数据分析运用效率（oracle查询空间）
随着数据增长的迅猛，现在更多的企业都会将Oracle 作为数据库来存储和管理数据。对于对此比较熟悉的分析师来说，运用Oracle查询空间技巧可以提高数据分析的效率和准确度。 首先，在使用Oracle查询空间技术之前，需要了解在使用Oracle查询时，需要从查询空间中获取或分配一组数据来支持分析功能。Oracle查询空间也支持多表联合查询，这对复杂查询十分有用。 其次，Oracle查询空间还支
日期 2023-06-12 10:48:40
使用MSSQL的几何函数实现空间数据分析（mssql的几何函数）
使用MSSQL的几何函数实现空间数据分析 Microsoft SQL Server（MSSQL）是一款大型关系型数据库管理系统，可以应用于空间数据的管理，比如建立、维护、检索和更新空间数据。MSSQL拥有提供强大的几何函数，用来实现空间数据分析的功能，这是支持空间数据的核心。 MSSQL几何函数可以用于一些空间数据分析，包括坐标转换、缓冲区分析、距离分析以及空间索引等功能。另外，它也可以用于
日期 2023-06-12 10:48:40Oracle GIS模块助力空间数据分析和可视化（oracle gis模块）
随着空间数据越来越广泛地应用于各个领域，如何高效地管理和分析这些数据成为一个重要问题。在这个背景下，Oracle GIS模块成为了一种有效的解决方案，它能够提供丰富的工具和功能，帮助用户更好地进行空间数据的分析和可视化。 一、Oracle GIS模块的介绍 Oracle GIS模块是Oracle数据库提供的一种空间分析和地理信息管理工具。它基于Oracle Spatial技术，支持OGC标准
日期 2023-06-12 10:48:40Oracle GIS函数优化你的空间数据分析（oracle gis函数）
Oracle GIS函数优化你的空间数据分析 随着GIS技术的不断发展和应用，我们对空间数据的分析和处理需求也越来越高。如何更加高效地查询和分析空间数据成为了我们关注的焦点。而在Oracle数据库中，我们可以使用其自带的GIS函数来优化我们的空间数据分析。 1. 空间索引的创建 在查询和分析空间数据时，我们需要对空间数据建立索引来加快查询速度。Oracle提供了多种索引类型，比如四叉树索引
日期 2023-06-12 10:48:40网络空间安全江苏省赛数据分析与取证 -attack.pacapng
三、数据分析与取证 1. 使用 Wireshark 查看并分析虚拟机 windows 7 桌面下的 attack.pcapng 数据包文件，通 过分析数据包 attack.pcapng 找出黑客的 IP 地址，并将黑客的 IP 地址作为 FLAG（形式：[IP 地址]）提交
日期 2023-06-12 10:48:40（数据科学学习手札84）基于geopandas的空间数据分析——空间计算篇（上）
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在本系列之前的文章中我们主要讨论了geopandas及其相关库在数据可视化方面的应用，各个案例涉及的数据预处理过程也仅仅涉及到基础的矢量数据处理。在实际的空间数据分析过程中，数据可视化只是对最终分析结果的发布与展示，在此之前，根据实际任务
日期 2023-06-12 10:48:40（数据科学学习手札83）基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(下)
本文示例代码、数据及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们详细学习了geoplot中较为基础的三种绘图API：pointplot()、polyplot()以及webmap()，而本文将会承接上文的内容，对geoplot中较为实用的几种高级绘图API进行介绍。 图1
日期 2023-06-12 10:48:40（数据科学学习手札82）基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(上)
本文示例代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 注意，geoplot可能会与当前最新版本的geopandas存在不兼容之处，安装之后可能会破坏原有geopandas的相关功能，建议先另行开辟虚拟环境单独安装测试！！！ 1 简介 在前面的基于geopandas的空间数据分析系列文章中，我
日期 2023-06-12 10:48:40（数据科学学习手札79）基于geopandas的空间数据分析——深入浅出分层设色
本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 通过前面的文章，我们已经对geopandas中的数据结构、坐标参考系、文件IO以及基础可视化有了较为深入的学习，其中在基础可视化那篇文章中我们提到了分层设色地图，可以对与多边形关联的数值属性进行分层，并分别映射不同的填充颜色，但只是
日期 2023-06-12 10:48:40（数据科学学习手札78）基于geopandas的空间数据分析——基础可视化
本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 通过前面的文章，我们已经对geopandas中的数据结构、坐标参考系以及文件IO有了较为深入的学习，在拿到一份矢量数据开始分析时，对其进行可视化无疑是探索了解数据阶段重要的步骤。 作为基于geopandas的空间数据分析系列文章
日期 2023-06-12 10:48:40（数据科学学习手札77）基于geopandas的空间数据分析——文件IO
本文对应代码和数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的坐标参考系有了较为深入的学习，而在日常空间数据分析工作中矢量文件的读入和写出，是至关重要的环节。 作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第三篇，通过本文你将会学习到geopa
日期 2023-06-12 10:48:40（数据科学学习手札75）基于geopandas的空间数据分析——坐标参考系篇
本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的数据结构展开了较为全面的学习，其中涉及到面积长度等计算的过程中提到了具体的计算结果与所选择的投影坐标系关系密切，投影坐标系选择的不恰当会带来计算结果的偏差，直接关乎整个分析过程的有效与否。 作
日期 2023-06-12 10:48:40R中的空间数据分析
> library(sp) > library(maptools) > library(raster) > library(rgeos) > maxd3 = readAsciiGrid("max.d3.txt") # 加载数据 > rasterlayer.maxd3 = raster(maxd3) &n
日期 2023-06-12 10:48:40