数据分析方法汇总(1)
【干货日报】用Python做数据分析更加如鱼得水！Pandas必会的方法汇总，建议收藏！
用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够，Pandas是必须要掌握的一个重点，numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等，比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据。今天来分享一些Pandas必会的用法，让你的数据分析水平更上一层楼。没时间解释了！快上车！一、Pandas两大数据结构的创建
日期 2023-06-12 10:48:40
Oracle 汇总技巧：实现数据分析的最佳方法（oracle汇总）
Oracle 汇总技巧是用于实现数据分析的最佳方法之一。将高效的汇总技巧用于实现精确的数据分析，这一技术可以有效提高分析结果的准确性和可靠性，从而获得有价值的商业信息。Oracle 汇总技巧能够使用非常简单的方式概括复杂的数据，使之易于解释。此外，它还能够归纳多表之间的数据，以及从一个数据集中比较不同样本的信息等。 以下将介绍如何使用Oracle汇总技巧实现数据分析的最佳方法： 首先，我们需
日期 2023-06-12 10:48:40
常见数据分析方法汇总
常见数据分析方法汇总 对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策
日期 2023-06-12 10:48:40
常见数据分析方法汇总
常见数据分析方法汇总 对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策
日期 2023-06-12 10:48:40
数据分析方法汇总(2)
数据分析方法汇总(2) 八、聚类分析 样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。 1、性质分类： Q型聚类分析：对样本进行分类处理，又称样本聚类分祈 使用距离系数作为统计量衡量相似度，如欧式距离、极端距离、绝对距离等 R型聚类分析：对指标进行分类处理，又称指标聚类分析 使用相似系数作为统计量衡量相似度，相关系数、列联系数等 2、方法分类：
日期 2023-06-12 10:48:40数据分析方法汇总(2)
数据分析方法汇总(2) 八、聚类分析 样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。 1、性质分类： Q型聚类分析：对样本进行分类处理，又称样本聚类分祈 使用距离系数作为统计量衡量相似度，如欧式距离、极端距离、绝对距离等 R型聚类分析：对指标进行分类处理，又称指标聚类分析 使用相似系数作为统计量衡量相似度，相关系数、列联系数等 2、方法分类：
日期 2023-06-12 10:48:40数据分析方法汇总(1)
数据分析方法汇总(1) 很长时间没有写过关于数据分析师的文章了，做数据分析师也好多年了，近期好多数据小白们在问，数据分析师的数据分析方法都有哪些，下面是对数据分析方法的总结。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。 2、正态性
日期 2023-06-12 10:48:40
常见数据分析方法汇总
常见数据分析方法汇总 对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策
日期 2023-06-12 10:48:40常见数据分析方法汇总
常见数据分析方法汇总 对于很多数据分析小白来说，刚开始学习数据分析师时，对很多关于数据分析的方法记得不是很全面，下面是我这几年对数据分析工作进行运用比较常见数据分析方法汇总。希望会你们有所帮助。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策
日期 2023-06-12 10:48:40数据分析方法汇总(2)
数据分析方法汇总(2) 八、聚类分析 样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。 1、性质分类： Q型聚类分析：对样本进行分类处理，又称样本聚类分祈 使用距离系数作为统计量衡量相似度，如欧式距离、极端距离、绝对距离等 R型聚类分析：对指标进行分类处理，又称指标聚类分析 使用相似系数作为统计量衡量相似度，相关系数、列联系数等 2、方法分类：
日期 2023-06-12 10:48:40数据分析方法汇总(2)
数据分析方法汇总(2) 八、聚类分析 样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。 1、性质分类： Q型聚类分析：对样本进行分类处理，又称样本聚类分祈 使用距离系数作为统计量衡量相似度，如欧式距离、极端距离、绝对距离等 R型聚类分析：对指标进行分类处理，又称指标聚类分析 使用相似系数作为统计量衡量相似度，相关系数、列联系数等 2、方法分类：
日期 2023-06-12 10:48:40数据分析方法汇总(1)
数据分析方法汇总(1) 很长时间没有写过关于数据分析师的文章了，做数据分析师也好多年了，近期好多数据小白们在问，数据分析师的数据分析方法都有哪些，下面是对数据分析方法的总结。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。 2、正态性
日期 2023-06-12 10:48:40