动态规划01
动态场景下的轨迹规划
一些场景下的轨迹规划效果： “巡航模式转跟车模式”自动驾驶决策系统论文【1】中提出的自动驾驶决策系统(Decision-Making System)包含三层Behavior Planner：High Level Planner: 负责从电子地图生成导航路线；Middle Level Planner: 负责处理交通规则，如车道限速、路口交通灯等；Low Level Planner: 负责根据主车周围
日期 2023-06-12 10:48:40
python最长回文子串动态规划_最长回文子串问题
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。问题描述回文串是指aba、abba、cccbccc、aaaa这种左右对称的字符串。输入一个字符串Str，输出Str里最长回文子串的长度。方法一：暴力求解遍历每一个子串，再判断这个子串是不是回文串，最后判断这个串是不是最长的回文子串。遍历子串的复杂度是O(n^2)，判断是不是回文串的复杂度是O(n)，所以这个算法的复杂度是O(n^3)。方法二：动态规划法用一个
日期 2023-06-12 10:48:40总结——01背包问题 （动态规划算法）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。0-1 背包问题：给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包，物品 i 的重量是 wi，其价值为 vi 。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？分析一波，面对每个物品，我们只有选择拿取或者不拿两种选择，不能选择装入某物品的一部分，也不能装入同一物品多次。解决办法：声明一个 大小为 m[n][c] 的二维数组，m[ i ][ j ]
日期 2023-06-12 10:48:40
动态规划专题——背包模型
1. 01背包问题1.1 模板题01背包问题原题链接描述有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。 输出最大价值。输入格式 第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i
日期 2023-06-12 10:48:40
蓝桥杯 和为T （动态规划）------------C语言
/*问题描述 从一个大小为n的整数集中选取一些元素，使得它们的和等于给定的值T。 每个元素限选一次，不能一个都不选。 输入格式 第一行一个正整数n，表示整数集内元素的个数。 第二行n个整数，用空格隔开。 第三行一个整数T，表示要达到的和。 输出格式 输出有若干行，每行输出一组解，即所选取的数字，按照输入中的顺序排列。 若有多组解，优先输出
日期 2023-06-12 10:48:40【说站】python动态规划算法的使用过程
python动态规划算法的使用过程使用过程1、获取相应信息(商品数量、背包容积、各商品体积和价值)2、结构的最佳值矩阵。3、初始化的最佳值矩阵(上方和左侧留有空白矩阵作为后续运算，但没有结果)4、根据商品之间的最佳价值公式计算出相应的结果。5、逆向推导矩阵得到某个商品，或者没有安装。输出结果。实例print('请输入待装物品数量和背包体积(空格隔开):') n, v = map
日期 2023-06-12 10:48:40【ACM程序设计】动态规划 第一篇 引入
动态规划[P1216 USACO1.5][IOI1994]数字三角形 Number Triangles - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。 7 3 8 8 1 0 2
日期 2023-06-12 10:48:40LeetCode279:完全平方数，动态规划解法超过46%，作弊解法却超过97%
本篇概览这是道高频面试题，值得一看首先，这道题的难度是中等来看题目描述：给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。 完全平方数 是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9 和 16 都是完全平方数，而 3 和 11 不是。复制示例1：输入：n = 12 输出：3 解释：12 = 4 + 4 + 4复制示例 2：输入：n = 1
日期 2023-06-12 10:48:40【动态规划】最长公共子序列
Longest Common SubsequenceFor given two sequences X and Y, a sequence Z is a common subsequence of X and Y if Z is a subsequence of both X and Y. For example, if X={a,b,c,b,d,a,b} and Y={b,d,c,a,b,a},
日期 2023-06-12 10:48:40二维动态规划——最大正方形与最大长方形
最大正方形问题题目：https://onlinejudge.u-aizu.ac.jp/courses/library/7/DPL/3/DPL_3_A现有HxW个边长为1的瓷砖拼在一起，其中一部分瓷砖有污迹，求仅由干净瓷砖构成的最大正方形的面积。输入为1的代表有污迹，输入为0的代表没有污迹Given a matrix (H × W) which contains only 1 and 0, find
日期 2023-06-12 10:48:40
算法之美：0-1背包问题（动态规划法，回溯法，贪心法）
1.动态规划法：求解决策过程的最优化#include <stdio.h> #define CAPACITY 10 //背包的容量 #define N 5 //n为物品的个数 int max(int a, int b) { return a > b ? a :
日期 2023-06-12 10:48:40用javascript分类刷leetcode3.动态规划(图文视频讲解)
什么是动态规划动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题分解为互相重叠的子问题，通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划来解是比较有效的。求解动态规划的核心问题是穷举，但是这类问题穷举有点特别，因为这类问题存在「重叠子问题」，如果暴力穷举的话效率会极其低下。动态规划问题一定会具备「最优子结构」，才能通过子问题的最值得到原问
日期 2023-06-12 10:48:40js分类刷leetcode动态规划
什么是动态规划动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题分解为互相重叠的子问题，通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划来解是比较有效的。求解动态规划的核心问题是穷举，但是这类问题穷举有点特别，因为这类问题存在「重叠子问题」，如果暴力穷举的话效率会极其低下。动态规划问题一定会具备「最优子结构」，才能通过子问题的最值得到原问
日期 2023-06-12 10:48:40js刷leetcode动态规划(图文视频讲解)
什么是动态规划动态规划，英文：Dynamic Programming，简称DP，将问题分解为互相重叠的子问题，通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划，如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划来解是比较有效的。求解动态规划的核心问题是穷举，但是这类问题穷举有点特别，因为这类问题存在「重叠子问题」，如果暴力穷举的话效率会极其低下。动态规划问题一定会具备「最优子结构」，才能通过子问题的最值得到原问
日期 2023-06-12 10:48:40动态规划01 背包问题（算法）
上篇文章说了，查找组成一个偶数最接近的两个素数算法：查找组成一个偶数最接近的两个素数（算法）本篇文章题目是 动态规划01 背包问题：背包容量5kg，现在有三个物体，分别是重量是1 价值是 6、重量是2价值是10，重量是4价值是12。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。解题思路：定义dp二级数组，一级放入是物体个数，二级放入是背包实际重量。第一行代
日期 2023-06-12 10:48:40C/JAVA 每日一练——零基础学习动态规划
目录第一题：斐波那契数列解题思路：代码实现 2.爬楼梯力扣https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/解题思路代码实现：3.使用最花费爬楼梯 解题思路：代码详解： java 代码详解：第一题：斐波那契数列力扣https://leetcode-cn.com/problems/fibonacci-number/ 这里我们以力扣上的一道基础题来讲
日期 2023-06-12 10:48:40动态规划题： 统计每个月兔子的总数
大家好，我是前端西瓜哥，今天来做动态规划。描述有一种兔子，从出生后第3个月起每个月都生一只兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一只兔子。比如某只兔子第 3 个月出生，那么它第 5 个月开始会每个月生一只兔子。一月的时候有一只兔子，假如兔子都不死，问第n个月的兔子总数为多少？示例 1：输入：3 输出：2 复制示例 2：输入：6 输出：8 复制题解解法是动态规划。兔子其实有两种状态：可以不停生的兔子刚
日期 2023-06-12 10:48:40
动态规划 入门
动态规划 入门什么是动态规划动态规划（英语：Dynamic programming，简称DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态规划常常适用于有重叠子问题[1]和最优子结构性质的问题，动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。 动态规划背后的基本思想非常简单。大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部
日期 2023-06-12 10:48:40动态规划与练习题
一.什么是动态规划？动态规划（Dynamic Programming）是分治思想的延伸，通俗一点来说就是大事化小，小事化无的艺术。在将大问题化解为小问题的分治过程中，保存对这些小问题已经处理好的结果，并供后面处理更大规模的问题时直接使用这些结果。对于DP，有三个特点： 1. 把原来的问题分解成了几个相似的子问题。 2. 所有的子问题都只需要解决一次。 3. 储存子问题的解 其本质就是对问题状
日期 2023-06-12 10:48:40算法之路：动态规划（一）
目录1.何为动态规划2.题目练习2.1、字符串分割2.2、三角矩阵2.3、路径总数2.4、最小路径和1.何为动态规划动态规划（Dynamic Programming）是动态规划是分治思想的延伸，通俗一点来说就是大事化小，小事化无的艺术。在将大问题化解为小问题的分治过程中，保存对这些小问题已经处理好的结果，并供后面处理更大规模的问题时直接使用这些结果。动态规划具备以下三个特点： 1. 把原来的问题分
日期 2023-06-12 10:48:40算法练习：动态规划（最长公共子串问题）
目录1.查找两个字符串a,b中的最长公共子串2.公共子串计算1.查找两个字符串a,b中的最长公共子串题目描述： 查找两个字符串a,b中的最长公共子串。若有多个，输出在较短串中最先出现的那个。 注：子串的定义：将一个字符串删去前缀和后缀（也可以不删）形成的字符串。请和“子序列”的概念分开！ 输入描述：输入两个字符串 输出描述：返回重复出现的字符思路分析：分析题目，需要找到最长公共字串。关于
日期 2023-06-12 10:48:40【算法】动态规划 ② ( 动态规划四要素 | 动态规划状态 State | 动态规划初始化 Initialize | 动态规划方程 Function | 动态规划答案 Answer )
文章目录一、动态规划四要素1、动态规划状态 State2、动态规划初始化 Initialize3、动态规划方程 Function4、动态规划答案 Answer一、动态规划四要素在上一篇博客 【算法】动态规划 ① ( 动态规划简介 | 自底向上的动态规划示例 | 自顶向下的动态规划示例 ) 中 , 不管是 自底向上的动态规划 还是 自顶向下的动态规划 , 实现 动态规划 算法时 , 需要实现 4 个
日期 2023-06-12 10:48:40【算法】动态规划 ④ ( 动态规划分类 | 坐标型动态规划 | 前缀划分型动态规划 | 前缀匹配型动态规划 | 区间型动态规划 | 背包型动态规划 )
文章目录一、动态规划场景二、动态规划分类1、坐标型动态规划2、前缀划分型动态规划3、前缀匹配型动态规划4、区间型动态规划5、背包型动态规划一、动态规划场景动态规划 动态规划使用场景 :求最值 : 最大值 , 最小值 等 ; 大规模问题的结果 由 小规模问题 的计算结果 相加大规模问题的结果 由 小规模问题 的计算结果 取最大值大规模问题的结果 由 小规模问题 的计算结果 取最小值可行性 :
日期 2023-06-12 10:48:40【算法】动态规划 ⑧ ( 动态规划特点 )
文章目录一、动态规划特点1、求解类型2、方向性3、动态规划状态选择4、动态规划方程设计一、动态规划特点1、求解类型求解类型 : 动态规划 必须是求 最值 , 可行性 , 方案数 , 三者之一 , 如果求其它内容 , 则不能使用动态规划算法 ;求最值 : 最大值 , 最小值 等 ; 大规模问题的结果 由 小规模问题 的计算结果 取最大值大规模问题的结果 由 小规模问题 的计算结果 取最小值可行
日期 2023-06-12 10:48:40「动态规划」LeetCode 70(爬楼梯)
Leetcode 70 题有人问我：烤冷面你这两周怎么总搞简单题？我想说：一步一步来～题干简述给定：假设你正在爬楼梯，需要爬 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。要求：计算出有多少种爬楼梯的方式。解题思路如果我们缩小视野（把大问题化为小问题），爬到第 n 阶台阶有两种方式：从 n-1 阶爬一级台阶从 n-2 阶爬两级台阶用公式表达：dp[n] = dp[n−1] + dp[n−
日期 2023-06-12 10:48:40重新定义Redis动态键值规划（redis 键值规划）
Redis是一个开源的内存键值数据库，以其可靠性、快速性和灵活性而闻名。虽然它本身就拥有丰富的特性，但最近它已经发展到可以更加完善地调整其动态键值规划计划。这种调整可以解决Redis服务器的几个问题，在提供高效和高性能的同时也能够更好地按照现有的需求来重新定义Redis的功能和架构。 最初，Redis面临的主要问题是如何在它的内存键值数据库中将有用的数据保存在一致的位置，以便它可以被快速地查找
日期 2023-06-12 10:48:40求解最长递增子序列长度|动态规划+二分查找:CC++实现
C++异常处理机制由浅入深, 以及函数调用汇编过程底层刨析. C++11智能指针底层模拟实现 C++异常处理机制由浅入深, 以及函数调用汇编过程底层刨析. C++11智能指针底层模拟实现 Kubernetes 技术图谱 Kubernetes 技术图谱由 Linux Foundation 开源软件大学、马哥教育、阿里云云原生团队、阿里云开发者学堂专家联合出品，通过技术入门、Kube
日期 2023-06-12 10:48:40野生前端的数据结构练习（11）动态规划算法
【摘要】 dynamic programming被认为是一种与递归相反的技术，递归是从顶部开始分解，通过解决掉所有分解出的问题来解决整个问题，而动态规划是从问题底部开始，解决了小问题后合并为整体的解决方案，从而解决掉整个问题。 一.动态规划算法 dynamic programming被认为是一种与递归相
日期 2023-06-12 10:48:40Java实现 LeetCode 740 删除与获得点数（递推 || 动态规划？打家劫舍Ⅳ）
740. 删除与获得点数 给定一个整数数组 nums ，你可以对它进行一些操作。 每次操作中，选择任意一个 nums[i] ，删除它
日期 2023-06-12 10:48:40Java实现 LeetCode 740 删除与获得点数（递推 || 动态规划？打家劫舍Ⅳ）
740. 删除与获得点数 给定一
日期 2023-06-12 10:48:40Java实现 LeetCode 740 删除与获得点数（递推 || 动态规划？打家劫舍Ⅳ）
740. 删除与获得点数 给定一
日期 2023-06-12 10:48:40