16: 模板匹配
opencv----模板匹配
引自：http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/49837661 OpenCV 学习笔记（模板匹配） 模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一。这种方法的原理非常简单，遍历图像中的每一个可能的位置，比较各处与模板是否“相似”，当相似度足够高时，就认为找到了我们的目标。 在 OpenCV 中，提供了相应的函数完成这
日期 2023-06-12 10:48:40
广义霍夫变换和模板匹配的不同
简述 说到霍夫变换，做图像的知道经典霍夫变换最常用于检测规则曲线，如直线、圆、椭圆等。而广义霍夫变换是为了检出那些无法写出解析式的不规则形状，虽然在深度学习大行其道的时代，霍夫变换也还是有很多应用场景，另外广义霍夫变换本质上也是一种模板匹配算法。 很多时候模板匹配可以理解为，再大图中找小图，实际上广义霍夫变换也差不多是这个意思，只不过两个实现
日期 2023-06-12 10:48:40
Python OpenCV实现图像模板匹配详解
原文引用：https://www.jb51.net/article/243515.htm 目录 1.什么是模板匹配及模板匹配方法matchTemplate() 介绍 素材准备 2.单模板匹配 2.1 单目标匹配 2.2 多目标匹配 3.多模板匹配 1.什么是模板匹配及模板匹配方法matchTemplate() 介绍 提供一个模板图像，一个目标图像，且满足模板图像是目标图像的一
日期 2023-06-12 10:48:40Python+Opencv实现图像匹配功能(模板匹配)
引用网址：https://www.jb51.net/article/224884.htm 1、原理 简单来说，模板匹配就是拿一个模板（图片）在目标图片上依次滑动，每次计算模板与模板下方的子图的相似度，最后就计算出了非常多的相似度；如果只是单个目标的匹配，那只需要取相似度最大值所在的位置就可以得出匹配位置；如果要匹配多个目标，那就设定一个阈值，就是说，只要相似度大于比如0.8，就认为是要匹配的目标
日期 2023-06-12 10:48:40
利用OpenCV的函数matchTemplate()实现在图像中寻找、检索、搜索模板图像【图像模板匹配】
利用OpenCV的函数matchTemplate()实现在图像中寻找、检索、搜索模板图像【图像模板匹配】 在博文 https://www.hhai.cc/thread-220-1-1.html 中我们利用直方图的反向投影原
日期 2023-06-12 10:48:408、halcon基于形状模板匹配
1、模板匹配基本原理 模板匹配：通俗讲就是，拿着模板去匹配，就是先制作一个模板，然后利用这个模板去图像中寻找与模板相似的部分，并记录寻找到的位置。 模板匹配分类：按照有无变形，分为刚性模板匹配与变形模板匹配，变形模板匹配比较复杂，
日期 2023-06-12 10:48:40阿里云短信报错{“code“:“isv.SMS_TEMPLATE_ILLEGAL“,“message“:“请检查模板内容与模板参数是否匹配“,“requestId“:“BA0BABF7-3251-57
今天在配置阿里云短信，一开始在阿里云的调试中心调试都没问题 但当我把代码复制到idea里的时候测试运行发现短信发送失败报错了，报这个错误 {"headers":{"Access-Control-Allow-Origin":"*","x-acs-request-id&
日期 2023-06-12 10:48:40【图像处理】——上采样、下采样、在模板匹配中的金字塔加速策略
目录 1、下采样 Python自带函数 自定义函数 Python实现下采样 2、上采样 Python自带函数 自定义函数<
日期 2023-06-12 10:48:40