HBase 总结
Hbase面试题总结（大数据面试）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 hbase概述hbase是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向
日期 2023-06-12 10:48:40
HBase面试题总结1「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 hbase的特点是什么？？ 1）hbase是一个分布式的基于列式存储的数据库，基于Hadoop的hdfs存储，zookeeper管理。 2）hbase适合存储半结构化和非结构化数据，对于结构化数据字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取数据； 3）hbase为空的纪录不会被存储； 4）基于的表包含rowkey，时间戳，列族，新写入数据时，时
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大数据面试题——HBase面试题总结
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1、 HBase的特点是什么？1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列； 2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列； 3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索； 4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏； 5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个
日期 2023-06-12 10:48:40
HBase核心知识点总结详解大数据
1、基本概念 HBase是一种Hadoop数据库，经常被描述为一种稀疏的，分布式的，持久化的，多维有序映射，它基于行键、列键和时间戳建立索引，是一个可以随机访问的存储和检索数据的平台。HBase不限制存储的数据的种类，允许动态的、灵活的数据模型，不用SQL语言，也不强调数据之间的关系。HBase被设计成在一个服务器集群上运行，可以相应地横向扩展。 2、HBase使用场景和成功案例 互联网搜索
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HBase性能优化方法总结（一）详解大数据
1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。 有关预分区，详情
日期 2023-06-12 10:48:40
Hbase万亿级存储性能优化总结：配置项、hdfs、zookeeper、jvm参数等
背景 hbase主集群在生产环境已稳定运行有1年半时间，最大的单表region数已达7200多个，每天新增入库量就有百亿条，对hbase的认识经历了懵懂到熟的过程。为了应对业务
日期 2023-06-12 10:48:40Hbase总结（五）-hbase常识及habse适合什么场景
当我们对于数据结构字段不够确定或杂乱无章非常难按一个概念去进行抽取的数据适合用使用什么数据库？答案是什么，假设我们使用的传统数据库，肯定留有多余的字段。10个不行，20个，可是这个严重影响了质量。而且假设面对大数据库，pt级别的数据，这样的浪费更是严重的，那么我们该使用是什么数据库？hbase数个不错的选择，那么我们对于hbase还存在下列问题： 1.Column Family代表什么？
日期 2023-06-12 10:48:40HBase总结（二十）HBase经常使用shell命令具体说明
进入hbase shell console $HBASE_HOME/bin/hbase shell 假设有kerberos认证，须要事先使用对应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入能够使用whoami命令可查看当前用户 hbase(main)> whoami 表的管理 1）查看有哪些表
日期 2023-06-12 10:48:40Hbase配置中出现的问题总结
在create table的时候出现例如以下问题 1. ERROR: java.io.IOException: Table Namespace Manager not ready yet, try again later 解决方式：这个问题是从单机配置到多机配置的时候出的问题，改动conf/hbase-env.sh 凝视掉export HBASE_MANAGES_ZK=true
日期 2023-06-12 10:48:40hbase总结（二）-hbase安装
本篇介绍两种HBase的安装方式：本地安装方式和伪分布式安装方式。 安装的前提条件是已经安装成功了hadoop，并且hadoop的版本号要和hbase的版本号相匹配。 我将要安装的hbase是hbase-0.94.11版本号，须要的hadoop是hadoop-1.2.1版本号。 hbase下载地址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/hbase
日期 2023-06-12 10:48:40大数据开发笔记（十）：Hbase列存储数据库总结
✨大数据开发笔记推荐： 大数据开发面试知识点总结_GoAI的博客-CSDN博客_大数据开发面试本文详细介绍大数据hadoop生态圈各部分知识，包括不限于hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop、kafka、flume、spark、flink等技术，总结内容适合大数据开发者学习
日期 2023-06-12 10:48:40Hbase总结（六）hbase37个笔试题
下面试题是摘自互联网的基础上自己加了选项说明解释便于自己以后看时方便节省时间 1. HBase来源于哪篇博文？ C A The Google File System B MapReduce C BigTable D Chubby 2. 以下对HBase的描写叙述哪些是正确的？ B、C、D A 不是开源的 B 是面向列的 C 是分布式的
日期 2023-06-12 10:48:40Hbase总结（六）hbase37个笔试题
转自：http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/39961643 以下试题是摘自互联网的基础上自己加了选项说明解释便于自己以后看时方便节省时间 1. HBase来源于哪篇博文？ C A The Google File System B MapReduce C BigTable D Chubby
日期 2023-06-12 10:48:40Hbase框架原理及相关的知识点理解、Hbase访问MapReduce、Hbase访问Java API、Hbase shell及Hbase性能优化总结
转自：http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含： 第一部分：Hbase框架原理理解 第二部分：Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分：Hbase调用Java API使用理解 第四部分：Hbase Shell操作 第五部分：Hbase建表、读写操作方式性能优化总结 &nb
日期 2023-06-12 10:48:40HBase二级索引方案总结
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1f59bf01018apd.html 附hbase如何创建二级索引以及创建二级索引实例：http://www.aboutyun.com/thread-8857-1-1.html 华为二级索引（原理）：http://my.oschina.net/u/923508/blog/413129 在HBase中，表格的Ro
日期 2023-06-12 10:48:40HBase（十）HBase性能调优总结
一. HBase的通用优化 1 高可用 在 HBase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期，均衡 RegionServer 的负载，如果 Hmaster 挂掉了，那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态，并且此
日期 2023-06-12 10:48:40HBase性能优化方法总结（转）
原文链接：HBase性能优化方法总结（一）：表的设计 本文主要是从HBase应用程序设计与开发的角度，总结几种常用的性能优化方法。有关HBase系统配置级别的优化，可参考：淘宝Ken Wu同学的博客。 下面是本文总结的第一部分内容：表的设计相关的优化方法。 1. 表的设计 1.1 Pre-Creating Regions 默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入
日期 2023-06-12 10:48:40HBase总结（十八）Hbase rowkey设计一
hbase所谓的三维有序存储的三维是指：rowkey（行主键），column key(columnFamily+qualifier)，timestamp(时间戳)三部分组成的三维有序存储。 1.rowkey。我们知道rowkey是行的主键，并且hbase仅仅能用个rowkey，或者一个rowkey范围即scan来查找数据。所以 rowkey的设计是至关重要的，关系到你应用层的查询效率。我们
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