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echarts 从0到1

  • 41·灵魂前端工程师养成-数据可视化echarts

    41·灵魂前端工程师养成-数据可视化echarts

    echarts介绍 echarts安装部署 使用Echarts Echarts更新数据 Echarts的点击事件 Echarts移动端适配 -曾老湿, 江湖人称曾老大。 -多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Echarts统计图x轴实现拉伸滑动

    Echarts统计图x轴实现拉伸滑动

    dataZoom: [ { type: "slider", show: true, // x轴是否启用 start: 94, // 从哪里

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • vue-echarts画深度图

    vue-echarts画深度图

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 安装vue-echarts依赖cnpm install vue-echarts --save复制按需引入vue-echarts绘制深度图全局引入会将所有的echarts图表打包,导致体积过大,这里推荐按需引入。<template> <div> <h2>深度图</h2> <e-ch

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • echarts4r入门详解

    echarts4r入门详解

    echarts4是百度开源项目,是一款简单实用、图表优美的js动态图表可视化包。install.packages("echarts4r")复制绘图特征类似ggplot2,可实现要素叠加。支持%>%管道函数e_charts()初始化数据,一般定义x轴(横轴)变量e_line、e_bar等图形类型均以e_为前缀,基本支持echarts所有图形。常见的折线图、面积图、饼状图、散

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 三大图表库:ECharts 、 BizCharts 和 G2,该如何选择?

    三大图表库:ECharts 、 BizCharts 和 G2,该如何选择?

    最近阿里正式开源的BizCharts图表库基于React技术栈,各个图表项皆采用了组件的形式,贴近React的使用特点。同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性。公司目前统一使用的是ECharts图表库,下文将对3种图表库进行分析比对。BizCharts文档地址:BizCharts一、安装通过 npm/yarn 引入npm install bizcharts

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • echarts饼图中间文字,固定,改成自己想要的值

    echarts饼图中间文字,固定,改成自己想要的值

    (仅供自己参考) 中间是可以放两行文字的,一行是自己计算的比例,还可以放一个如:(这里就不多描述了上面的文字是在titletop中设置的可以看看echarts API的配置项) 设置主标题副标题,通过x轴和y轴控制再通过top定位就ok了下面的比例调整下位置就行改动注意点这个地方也可以加入字体展示效果展示代码 let option = { title: { text: &

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • echarts数据可视化如何实现_数据可视化页面

    echarts数据可视化如何实现_数据可视化页面

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 ECharts实现数据可视化入门教程(超详细)ECharts介绍ECharts入门教程 第一步:下载并引入scharts.js文件第二步:编写代码 目录结构编写index.html代码效果展示ECharts的基础配置 主要配置(常用的)案例讲解补充 示例链接立即执行函数让图表跟随屏幕自适应ECharts介绍官网链接:Apache EChartsE

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 项目实战:在线报价采购系统(React +SpreadJS+Echarts)

    项目实战:在线报价采购系统(React +SpreadJS+Echarts)

    小伙伴们对采购系统肯定不陌生,小到出差路费、部门物资采购;大到生产计划、原料成本预估都会涉及到该系统。管理人员可以通过采购系统减少管理成本,说是管理利器毫不过分,对于采购的效率提升也有极大帮助。但是对于大多数制造业企业而言,具有企业级整体视角的管理人才仍然难得,系统化的思考方式、解决复杂业务管理问题的方法论也并不是一朝一夕就能量产的。人才技术不够,软件硬件来凑。今天我们就来为大家讲讲如何使用纯前端

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • grid数据格式_echarts grid属性

    grid数据格式_echarts grid属性

    显示图片 grid.Column(null,"图片",format:p=>Html.Raw(string.Format("<img src='{0}'/>",p.ImageUrl)),style:"g-img"),复制日期格式: grid.Column("EditDat

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • echarts 旭日图_sunburst图表

    echarts 旭日图_sunburst图表

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。echarts官网中的示例如下,我们只能看到一个visualMap的属性中加了inRange,便可以出来一个渐变色的图例但往往业务需求要的图例是这种格式的先贴一个实现的效果图,铛铛啷挡~~实现这个效果我们只需要操作viralMap的color属性和 categories属性即可,如下:visualMap: { left:50,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • echarts 旭日图sunburst[通俗易懂]

    echarts 旭日图sunburst[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1、配置数据 数据结构上,内圈是外圈的父节点 [ { value:n, 数值,根据同层所有数值的占比,构成百分比圆环,不写为内部第一层children的数值和 若设置的值大于内部第一层的数值,即表示有未显示的内容,具体表示图会压缩同层其他环占比 name:'显示内容',

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • echarts 旭日图_ECHARTS

    echarts 旭日图_ECHARTS

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。旭日图旭日图(Sunburst)由多层的环形图组成,在数据结构上,内圈是外圈的父节点。因此,它既能像饼图一样表现局部和整体的占比,又能像矩形树图一样表现层级关系。引入相关文件旭日图是 ECharts 4.0 新增的图表类型,需要引入完整版的 echarts.min.js最简单的旭日图创建旭日图需要在 series 配置项中声明类型为 ‘sunburst’ 的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • echarts 图表_ECHARTS

    echarts 图表_ECHARTS

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。旭日图(Sunburst)由多层的环形图组成,在数据结构上,内圈是外圈的父节点。因此,它既能像饼图一样表现局部和整体的占比,又能像矩形树图一样表现层级关系。ECharts 创建旭日图很简单,只需要在 series 配置项中声明类型为 sunburst 即可,data 数据结构以树形结构声明,看下一个简单的实例:var option ={ series: {

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 怎么让 echarts 图表动起来?定时器解决它 —— 大屏展示案例(动态仪表盘、动态柱状图)[通俗易懂]

    怎么让 echarts 图表动起来?定时器解决它 —— 大屏展示案例(动态仪表盘、动态柱状图)[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 该案例为了实现效果采用的是随机生成数据,比较适用于偏向展示效果的静态页面如门户网站的首页、登录页等等。颜色样式自调。 需要注意在有些项目中仪表盘可能无法正常显示,这是因为你在项目中引入的 echarts 版本太低,需要引入新版本 echarts5。目录一、案例效果二、实现步骤1.创建页面结构 2.创建方法绘制图表并调用3.在option设置

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Echarts5.3.2可视化案例-应用篇

    Echarts5.3.2可视化案例-应用篇

    Echarts5.3.2可视化案例-应用篇Canvas案例SVG案例Zrender基本案例Echarts简介官网介绍Echarts案例Echarts案例1.Echarts样式主题,显示加载动画,resize2.Echarts多系列3.Echarts多系列多坐标轴4.Echarts系列的设置5.调试盘+渐进色+高亮6.各种组件7.折线图设计-标记-线条-填充-间隙-缩放-堆叠8.地图实现9.航班图结

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Django 配合Echarts绘制图表

    Django 配合Echarts绘制图表

    在前面我总结了关于DjangoAdmin的使用技巧,利用DjangoAdmin这个后台管理功能,自己定制页面可以完成非常多的功能,下面我们将重点研究主机图形的绘制,展示和报表等功能的具体实现步骤,这里也算是个人的一点点经验。定制查询图形功能urls.pyfrom django.contrib import admin from django.urls import path from MyWeb

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • flask + pyecharts 疫情数据分析 搭建交互式动态可视化新冠肺炎疫情地图(附代码实现)

    flask + pyecharts 疫情数据分析 搭建交互式动态可视化新冠肺炎疫情地图(附代码实现)

    该项目是浙江大学地理空间数据库课程作业8:空间分析中,使用 flask + pyecharts 搭建的简单新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台的一部分,完整的实现包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务;包含完整代码、数据集和实现的github地址: https://github.com/yunwei37/COVID-19-NLP-vis项目分析报告已部署到网页端,可点击http://

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程(三)

    软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程(三)

    前言前面两篇文章我们使用pyecharts绘制了柱状图以及基于地图的热力图等图像,在我们的日常工作中,还有饼状图也是我们经常使用的图像,下面我们来介绍一下使用pyecharts绘制饼状图的教程。绘制饼状圆环图我们经常需要了解在一个市场中,不同品牌的市场占有率是多少,这样我们使用饼状图是最直观的,我们提供数据,调用绘制饼图的方法即可成功绘制饼状图。下面是我们以部分豪华车品牌单月销量为例绘制的饼图,数

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程(四)

    软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程(四)

    前言我们之前使用pyecharts绘制了柱状图,绘制了叠加柱状图,绘制了地理信息图,还绘制了饼状图,本篇文章我们主要讲解绘制双y轴的图形绘制。柱状图&折线图日常工作中,当我们分析一个具体数据的增长趋势时,仅仅看量的变化并不能很直观很真实的看到趋势,我们还需要看到百分比的变化,但是绘制两个图的化,又不能很好的结合来看,那我们可以把两个图合并到一起吗,当然可以。pyecharts支持我们绘制柱

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • vue+echarts实现疫情柱状图(全国确诊省市TOP10)

    vue+echarts实现疫情柱状图(全国确诊省市TOP10)

    效果:代码:<template> <div> <div id="right1" style = "height:800px;width:100%"></div> </div> </template> <script> export default {

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Vue整合Echarts报错:“TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘init‘)“

    Vue整合Echarts报错:“TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘init‘)“

            Vue整合完Echart使用的时候报错:"TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'init')" 大概意思是无法读取未定义的属性(init)        在网上引用echarts的写法是在main.js 引入这两行// 引入echarts import echarts

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 解决Echarts的toolbox只显示英文的问题

    解决Echarts的toolbox只显示英文的问题

    1、问题描述:echarts的toolbox只显示英文,前几天还是中文,很奇怪。 2、解决方案:我们为toolbox中每一个配置项都添加title属性,title属性的值就是你想显示的值,随便写。toolbox的配置代码如下:toolbox: { //工具栏 show: true, //

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • tab标签页切换时Echarts加载不正常的问题

    tab标签页切换时Echarts加载不正常的问题

    切换tab选项卡时Echarts加载不正常的问题一、问题描述二、解决方案:三、拓展一、问题描述我有两个选项卡,一个用来显示Echarts图表,一个用来显示Echarts图表的数据源 但是我切换到数据源的选项卡后再改变浏览器窗口大小时,这是再切换回echarts图表的选项卡就会出现: 可以看到,图形渲染失败了 二、解决方案: var charts=[]; var injectio

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Echarts与SSM框架交互

    Echarts与SSM框架交互

    Echarts与SSM框架交互1、实现效果:数据库表结构名类型注释idvarchar宿舍分配编号alreadyNumberint已住人数allNumberint可住人数statusvarchar是否住满sexvarchar男生/女生宿舍2、前端代码: <!--宿舍分配情况可视化--> <div class="col-sm-12">

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • ECharts中dataZoom组件及散点图的绘制

    ECharts中dataZoom组件及散点图的绘制

    ECharts中dataZoom组件及散点图的绘制 dataZoom 组件是对 数轴(axis) 进行『数据窗口缩放』『数据窗口平移』操作。 可以通过 dataZoom.xAxisIndex 或 dataZoom.yAxisIndex 来指定 dataZoom 控制哪个或哪些数轴。 dataZoom 组件可同时存在多个,起到共同控制的作用。控制同一个数轴的组件,会自动联动。下面例子中会详细说

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • ECharts使用dataset管理数据

    ECharts使用dataset管理数据

    ECharts使用dataset管理数据 Apache ECharts (incubating)TM 4 开始支持了 dataset 组件用于单独的数据集声明,从而数据可以单独管理,被多个组件复用,并且可以基于数据指定数据到视觉的映射。这在不少场景下能带来使用上的方便。 数据集(dataset)组件来单独声明数据,它带来了这些效果: 能够贴近这样的数据可视化常见思维方式:(I) 提供数据,(I

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python 中一个常用的数据可视化工具 pyecharts。

    Python 中一个常用的数据可视化工具 pyecharts。

    1. 简介pyecharts 是一个用于生成图表的 Python 库,基于 Echarts.js 构建,支持多种数据可视化图表类型,如折线图、柱状图等,并且提供了丰富的样式风格和数据交互功能。2. 安装使用 pip 命令可以方便地安装 pyecharts:复制代码pip install pyecharts复制如果需要使用更丰富的图表类型,也可以额外安装扩展插件 echarts-china-prov

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Echarts-实现3D效果柱状图(非3d)

    Echarts-实现3D效果柱状图(非3d)

    效果图显示代码如下可分为3部分。顶部小菱形,中部普通2维柱子,底部小三角<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible&quo

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【Echarts】极坐标系下的柱状图实现圆角环状进度条

    【Echarts】极坐标系下的柱状图实现圆角环状进度条

    用普通的环状图无法实现圆角,需要使用柱状图的极坐标系,代码如下:var option = { title: { text: '88%', textStyle: { color: '#333', fontSize: 16, },

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 使用echarts绘制地图

    使用echarts绘制地图

    最近我参与了几个数据大屏可视化项目,项目中要求在大屏上以地图的形式直观的展示某一地区的某个业务数据,在绘制地图时踩的坑还是挺多的,特此用一篇博客记录一下绘制地图的过程,下面会以展示江西省下面各城市手机品牌数为例介绍地图的绘制方法。获取地理数据绘制地图时需要用于展示地图的地理数据,地理数据是一个 geoJSON 格式的数据,本质上是一个 json 数据打开 地图选择器 在地图上选择江西省所在的区域

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • pyecharts输出保存图片

    pyecharts输出保存图片

      工具安装 安装pyecharts:pip install pyecharts 安装snapshot-selenium:pip install snapshot-selenium 安装ChromeDriver:下载地址 注意:下载和电脑上的谷歌浏览器版本相同或者相近的版本,将ChromeDriver.exe放到项目文件所在文件夹即可。 代码示例 from pyech

    日期 2023-06-12 10:48:40