C++：AVL树
数据结构小记【Python/C++版】——AVL树篇
一，基本概念AVL树是一种结构平衡的BST树，被称为平衡二叉树。AVL树的具体特点是，每一个节点的左子树和右子树的高度差的绝对值最多为1，且其左子树和右子树也是AVL树。BST树有时候会退化为一个链表，但是AVL树不会，因为AVL树具有自平衡属性。AVL的自平衡是基于平衡因子来维持，平衡因子就是BST树中每个节点的左子树和右子树的高度差。因此对于AVL树来说，平衡因子的值应始终为 -1、0 或 +
日期 2023-06-12 10:48:40
【C++修炼之路】19.AVL树
AVL树前言：一.AVL树的概念二.AVL树的结构2.1 AVL树节点的定义2.2 AVL树的结构2.3 AVL树的插入2.4 AVL树的验证2.5 AVL树的删除(了解)三.AVL树的旋转（重要）3.1 左单旋3.2 右单旋3.3 左右双旋3.4 右左双旋四.AVL树完整代码AVLTree.hTest.c五. AVL树的性能前言： 前面对map/multimap/set/multiset进行了简
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【C++】AVL树
文章目录一、什么是 AVL 树二、AVL 树的节点结构三、AVL 树的插入四、AVL 树的旋转1、左单旋2、右单旋3、左右双旋4、右左双旋5、总结五、VAL 树的验证六、AVL 树的删除七、AVL 树的性能八、AVL 树的代码实现一、什么是 AVL 树我们在前面学习二叉搜索树时提到，二叉搜索树的查找效率为 O(N)，因为当数据有序或接近有序时，构建出来的二叉搜索树是单分支或接近单分支的结构，此时树
日期 2023-06-12 10:48:40C++：AVL树
AVL树的概念二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下，时间复杂度为O（N）；两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法：当向二叉搜索树中插入新结点后，如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整)，即可降
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【C++】AVL树
目录一、概念二、原理及实现1.定义2.插入1）更新平衡因子2）旋转三、性能分析一、概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但 如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查 找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下 。因此，两位俄罗斯的数学家 G.M.Adelson-Velskii 和 E.M.Landis 在 1962 年发明了一种解决上述问题的方法：当向二叉搜索树中插入新结点后，如果
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【C++】AVL树和红黑树的插入
一、AVL树1.AVL树的介绍1. 虽然二叉搜索树的搜索效率很高，当搜索树接近满二叉树时，搜索效率可以达到logN，但是如果数据是有序的，则二叉搜索树会退化为单支树，搜索效率和普通的序列式容器相同了就，所以在搜索树的基础上，两位俄罗斯数学家研究出了平衡搜索树。2. 平衡搜索树要求任一结点的左右子树的高度差不超过|1|，这个高度差简称为平衡因子，balance factor，计算方式为右子树高度
日期 2023-06-12 10:48:40C++模板实现的AVL树
1 AVL树的定义 AVL树是一种自平衡二叉排序树。它的特点是不论什么一个节点的左子树高度和右子树的高度差在-1,0,1三者之间。AVL树的不论什么一个子树都是AVL树。 2 AVL树的实现 AVL树本质是一种二叉排序树，所以二叉排序树的不论什么性质AVL树都具有。可是AVL树略微复杂的地方就是AVL树必须满足平衡条件。详细跟BST不同的地方主要体如今插入，删除操作。 插入操作：当插入之后可
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【C++】AVL树，平衡二叉树详细解析
文章目录 前言1.AVL树的概念2.AVL树节点的定义3.AVL树的插入4.AVL树的旋转左单旋右单旋左右双旋右左双旋 AVL树的验证AVL树的删除AVL树的性能 前言 前面对map/mu
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