Hadoop Streaming
用python+hadoopstreaming分布式编程（一）--原理介绍，样例程序与本地调试
MapReduce与HDFS简介 什么是Hadoop？ Google为自己的业务需要提出了编程模型MapReduce和分布式文件系统GoogleFileSystem，并发布了相关论文（可在GoogleResearch的网站上获得：GFS、MapReduce）。DougCutting和MikeCafarella在开发搜索引擎Nutch时对这两篇论文做了自己的实现，即同名的MapReduce和HDF
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop Streaming 原理
Hadoop Streaming 是 Hadoop 提供的一个 MapReduce 编程工具，它允许用户使用任何可执行文件、脚本语言或其他编程语言来实现 Mapper 和 Reducer，从而充分利用 Hadoop 并行计算框架的优势和能力，来处理大数据。 一个简单的示例，以 shell 脚本为例： hadoop jar hadoop-streaming.jar \ -input myIn
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop Streaming原理及实践
Hadoop Streaming提供了一个便于进行MapReduce编程的工具包，使用它可以基于一些可执行命令、脚本语言或其他编程语言来实现Mapper和 Reducer，从而充分利用Hadoop并行计算框架的优势和能力，来处理大数据。需要注意的是，Streaming方式是基于Unix系统的标准输入输出来进行MapReduce Job的运行，它区别与Pipes的地方主要是通信协议，Pipes使用的
日期 2023-06-12 10:48:409.1hadoop 内置计数器、自定义枚举计数器、Streaming计数器
1.1 计数器 计数器的作用是用来统计数量的，用于记录特定事件的次数，分为内置计数器、自定义java枚举计数器、自定义Stream计数器三大类。用于质量分析，或应用级统计。分析计数器的值比分析一堆日志更高效。 计数器名称 计数器介绍 内置计数器 Hadoop自带的计数器，有特定的计数器名称。例如统计输入、输出的记录数量，输入输出的字节数。 自定义jav
日期 2023-06-12 10:48:40
8.1.2hadoop Streaming 作业原理和参数设置
1.1.1 Stream 作业 （1）hadoop streaming Hadoop streaming是hadoop的一个工具，用于运行费java的maper或reducer作业，例如maper和reducer是C++编写的可执行程序或者脚本文件。同时也可以是java类。 HADOOP_HOME/b
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop Streaming 得到mapreduce_map_input_file中遇到的问题的版本号
1.Hadoop Streaming，您可以在任务获得hadoop设置环境变量， 例如，使用awk书面map从而能获得：filename = ENVIRON["mapreduce_map_input_file"] 2.是在不同的Hadoop集群提交作业的时候却遇到了版本号的问题， 在0.21.0中。使用mapreduce_map_input_file能
日期 2023-06-12 10:48:40
大数据Hadoop之——Spark Streaming原理
文章目录 一、概述二、Spark Streaming基本原理1）官方文档对Spark Streaming的原理解读2）框架执行流程 三、Spark Streaming核心AP
日期 2023-06-12 10:48:40大数据Hadoop之——Spark SQL+Spark Streaming
文章目录 一、Spark SQL概述二、SparkSQL版本1）SparkSQL的演变之路2）shark与SparkSQL对比3）SparkSession 三、
日期 2023-06-12 10:48:40