echarts使用
echarts中地图和统计图的简单使用
中国地图1. 效果如下2. 需要引入的文件 <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/2.2.1/jquery.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/e
日期 2023-06-12 10:48:40
ECharts使用dataset管理数据
ECharts使用dataset管理数据 Apache ECharts (incubating)TM 4 开始支持了 dataset 组件用于单独的数据集声明，从而数据可以单独管理，被多个组件复用，并且可以基于数据指定数据到视觉的映射。这在不少场景下能带来使用上的方便。 数据集（dataset）组件来单独声明数据，它带来了这些效果： 能够贴近这样的数据可视化常见思维方式：(I) 提供数据，(I
日期 2023-06-12 10:48:40echarts使用技巧（一）echarts的图表自适应resize问题、单选、缩放等
这些东西要是有精力和时间可以通读echarts文档，里面都有配置详细介绍。该博客只是把自己使用echarts遇到的问题记录下，并不全，加深印象，抛砖引玉而已，完整学习的请移步官方文档 1、legend设置单选 legend: { data:['db block gets', 'consistent gets'], selectedMode: 'single', }, 修
日期 2023-06-12 10:48:40pyEcharts安装及使用指南
pyEcharts安装及使用指南 ECharts是一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图
日期 2023-06-12 10:48:40
浅析ECharts使用Canvas或SVG渲染区别及如何选用、使用记录：图表背景透明、x轴y轴刻度线及文本、折线点效果、如何设置折线下面区域渐变色、坐标轴线刻度隐藏及文字设置、配置hover时突出显示图例隐藏其他图例
一、使用 Canvas 或者 SVG 渲染 浏览器端图表库大多会选择 SVG 或者 Canvas 进行渲染。对于绘制图表来说，这两种技术往往是可替换的，效果相近。但是在一些场景中，他们的表现和能力又有一定差异。于是，对它们的选择取舍，就成为了一个一直存在的不易有标准答案的话题。 ECharts 从初始一直使用 Canvas 绘制图表（除了对 IE8- 使用 VML）而 ECharts v
日期 2023-06-12 10:48:40echarts使用记录（二）legend翻页，事件，数据集，设置y轴最大/小值，让series图形从右侧出往左移动
1、有时候legend比较多的时候，需要做翻页比较好，有个属性legend的type属性设置为scroll，然后animation可以控制动画，官方文档均可查。 再就是scrollDataIndex，就是默认从哪一项开始翻页。 然后有个问题就是虽然legend可以显示分页，但是series却没法跟随legend同步，而是全部显示，这点需要修改，就会涉及另一属性selected，是个对象，
日期 2023-06-12 10:48:40echarts使用记录（三）：x/y轴数据和刻度显示及坐标中网格显示、格式化x/y轴数据、echarts 图例显示到右边、折线图平滑曲线、echarts图例不显示问题、让x轴刻度居中、柱状图显示背景色
1、去掉坐标轴刻度线，刻度数据，坐标轴网格，以Y轴为例，同理X轴 xAxis: [{ type: 'category', axisTick: {//决定是否显示坐标刻度 alignWithLabel: true, show:false }, axisLabel:{ //决定是否显示数据 show:fals
日期 2023-06-12 10:48:40
echarts使用要点
坐标轴从上往下： yAxis: [ {
日期 2023-06-12 10:48:40
安装pyecharts1.8.0版本后导入pyecharts模块绘图时报错： “所有图表类型将在 v1.9.0 版本开始强制使用 ChartItem 进行数据项配置 ”的解决方法；
安装pyecharts1.8.0版本后导入pyecharts模块绘图时报错： “所有图表类型将在 v1.9.0 版本开始强制使用 ChartItem 进行数据项配置 ”的解决方法; 欢迎阅读 作者这里可能仅仅只是针对某些情况，希望对你有所帮助！ 安装pyecharts： 对于学习大数据可视化萌
日期 2023-06-12 10:48:40Web 插件 之 ECharts 可视化图表库简单介绍和使用
Web 插件 之 ECharts 可视化图表库简单介绍和使用 目录 Web 插件 之 ECharts 可视化图表库简单介绍和使用 一、简单介绍 二、ECharts 的一些效果 三、ECharts 使用说明 四、实现步骤 五、关键代码 一、简单介绍 Web 开发的一些知识整理，方便后期遇到类似的问题&#x
日期 2023-06-12 10:48:40