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spark作业12

  • spark入门之二 spark作业提交流程详解大数据

    spark入门之二 spark作业提交流程详解大数据

    spark作业提交流程   在运行Spar应用程序时,会将Spark应用程序打包后使用spark-submit脚本提交到Spark中运行,执行提交命令如下: ./bin/spark-submit examples/src/main/r/dataframe. 1.1为弄清楚整个流程,我们先来分析一下spark-submit脚本,spark-submit脚本内容主要功能如下: 脚本中

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Spark on YARN cluster & client 模式作业运行全过程分析

    Spark on YARN cluster & client 模式作业运行全过程分析

    一、Spark:Yarn-Cluster 与 Yarn-Client 的区别与联系 我们都知道Spark支持在yarn上运行,但是Spark on yarn有分为两种模式yarn-cluster

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 案例实操:Azkaban调度spark作业

    案例实操:Azkaban调度spark作业

    新建AccessLogDriverCluster类 package com.it19gong.clickproject; import java.sql.PreparedStatement; import jav

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • spark 在yarn模式下提交作业

    spark 在yarn模式下提交作业

    1、spark在yarn模式下提交作业需要启动hdfs集群和yarn,具体操作参照:hadoop 完全分布式集群搭建 2、spark需要配置yarn和hadoop的参数目录 将spark/conf/目录下的spark-env.sh.template文件复制一份,加入配置: YARN_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop-2.8.3/etc/hadoop HADOOP_CO

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Spark平台上提交作业到集群生成的日志文件

    Spark平台上提交作业到集群生成的日志文件

    Created by Wang, Jerry, last modified on Aug 16, 2015 ./spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Spark平台上提交作业到集群生成的日志文件

    Spark平台上提交作业到集群生成的日志文件

    Created by Wang, Jerry on Aug 16, 2015 ./spark-submit --class “org.apache.spark.examples.JavaWordCount” --maste

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Spark练习 - 提交作业到集群 - submit job via cluster

    Spark练习 - 提交作业到集群 - submit job via cluster

    Created by Wang, Jerry, last modified on Sep 12, 2015 start-master.sh ( sbin folder下) then ps -aux 7334

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 云小课|MRS数据分析-通过Spark Streaming作业消费Kafka数据

    云小课|MRS数据分析-通过Spark Streaming作业消费Kafka数据

    阅识风云是华为云信息大咖,擅长将复杂信息多元化呈现,其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。 摘要:Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时计算框架,扩展了Spark处理大规模流式数据的能

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 如何应对Spark-Redis行海量数据插入、查询作业时碰到的问题

    如何应对Spark-Redis行海量数据插入、查询作业时碰到的问题

    摘要:由于redis是基于内存的数据库,稳定性并不是很高,尤其是standalone模式下的redis。于是工作中在使用Spark-Redis时也会碰到很多问题,尤其是执行海量数据插入与查询的场景中。 海量数据查询 Redis是基于内存读取的数据库,相比其它的数据库&#

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Spark-作业执行流程概述

    Spark-作业执行流程概述

    Spark-作业执行流程概述 spark的作业和任务带哦度系统是其核心,它能够有效地进行调度根本原因是对任务划分DAG和容错,使得它对底层到顶层的各个模块之间的调用和处理显的游刃有余。 相关术语 作业(job):RDD中由行动操作所生成的一个或多个调度阶段 调度阶段(stage):每个作业会因为RDD之间的依赖关系拆分成多组任务集合,称为调度阶段,也叫做任务集(TaskSet)。调度阶段的划分是

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一3.8 Spark作业

    《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一3.8 Spark作业

     本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第3章,第3.8节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.8 Spark作业 RDD上的转换、操作和缓存方法构成了Spark应用的基础。从本质上说,RDD描述了Spark编程模型。既然我们介绍过了编程模型,那么接下来我们介绍在Sp

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • DataHub: 现代数据栈的元数据平台--如何与spark集成,自动产生spark作业的数据血缘关系?

    DataHub: 现代数据栈的元数据平台--如何与spark集成,自动产生spark作业的数据血缘关系?

    DataHub如何集成spark? DataHub通过如下方式集成spark: 提供了一个轻量级的Java代理,它侦听Spark应用程序和作业事件,并实时将数据血缘元数据推送到DataHub Java代理侦听应用程

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Spark和Hadoop作业之间的区别

    Spark和Hadoop作业之间的区别

    转自:http://www.iteblog.com/archives/1183 Spark目前被越来越多的企业使用,和Hadoop一样,Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么在内部实现Spark和Hadoop作业模型都一样吗?答案是不对的。  熟悉Hadoop的人应该都知道,用户先编写好一个程序,我们称为Mapreduce程序,一个Mapreduce程序就是一个Job,而一个Job里面可

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • spark作业

    spark作业

    假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发 Spark应用程序实现如下功能: 1、实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息。 2、周末两天的日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单 位为分钟,分隔符为“,”。 数据: log1.txt:周六网民停留日志   LiuYang,female,20 YuanJing,male,10

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • spark-submit提交作业过程

    spark-submit提交作业过程

    1. 作业提交方法以及参数 我们先看一下用Spark Submit提交的方法吧,下面是从官方上面摘抄的内容。 # Run application locally on 8 cores ./bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master local[8] \ /path/to/exampl

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • ## Spark作业性能调优总结

    ## Spark作业性能调优总结

    Spark作业性能调优总结 前段时间在集群上运行Spark作业,但是发现作业运行到某个stage之后就卡住了,之后也不再有日志输出。于是开始着手对作业进行调优,下面是遇到的问题和解决过程: 运行时错误 Out Of Memory: Java heap space / GC overhead limit exceeded 使用yarn logs -applicationId=appliat

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • spark internal - 作业调度

    spark internal - 作业调度

    作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 在Spark中作业调度的相关类最重要的就是DAGScheduler,DAGScheduler顾名思义就是基于DAG图的Scheduler DAG全称 Directed Acyclic Graph。有向无环

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • spark作业提交参数设置(转)

    spark作业提交参数设置(转)

    来源:https://www.cnblogs.com/arachis/p/spark_parameters.html 摘要   1.num-executors   2.executor-memory   3.executor-cores   4.driver-memory   5.spark.default.parallelism   6.spark.storage.memoryFraction

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 在E-MapReduce集群内运行Spark GraphX作业

    在E-MapReduce集群内运行Spark GraphX作业

    Spark GraphX是一个比较流行的图计算框架,如果你使用了阿里云的E-MapReduce服务,可以很方便的运行图计算的作业。 下面以PageRank为例,看看如何运行GraphX作业 Spark GraphX是一个比较流行的图计算框架,如果你使用了阿里云的E-MapReduce服务,可以很方便的运行图计算的作业。 下面以PageRank为例,看看如何运行GraphX作业。这个例子来自

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【大数据】HADOOP-YARN容量调度器Spark作业实战

    【大数据】HADOOP-YARN容量调度器Spark作业实战

    目录 需求配置多队列的容量调度器验证队列资源 需求 default 队列占总内存的40%,最大资源容量占总资源的60% ops 队列占总内存的60%,最大资源容量占总资源

    日期 2023-06-12 10:48:40