Spark 之WordCount
Spark之wordcount程序（Java Scala）
// 第一步：创建SparkConf对象，设置Spark应用的配置信息 // 使用setMaster()可以设置Spark应用程序要连接的Spark集群的master节点的url // 但是如果设置为local则代表，在本地运行 SparkConf conf = new SparkConf() .setAppName("WordCountLocal") .setMaster(
日期 2023-06-12 10:48:40spark wordcount完整工程代码（含pom.xml）
工程目录概览 代码 package com.zxl.spark.atguigu import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf,
日期 2023-06-12 10:48:40
spark3.0开发WordCount程序完整代码
spark shell scala> sc.textFile("data/word.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).collect 20/12/26 17:39:43 WARN SizeEstimator: Failed to
日期 2023-06-12 10:48:40
spark的wordcount
在开发环境下实现第一个程序wordcount 1、下载和配置scala，注意不要下载2.13，在spark-core明确支持scala2.13前，使用2.12或者2.11比较好。 https://www.scala-lang.org/download/ 2、windows环境下的scala配置，可选 3、开发工具IDEA
日期 2023-06-12 10:48:40
用命令行的方式运行Spark平台的wordcount项目
Created by Wang, Jerry, last modified on Sep 22, 2015 单机模式运行，即local模式 local模式运行非常简单，只要运行以下命令即可&#
日期 2023-06-12 10:48:40
在IDEA中编写Spark的WordCount程序
1：spark shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多，在生产环境中，通常会在IDE中编制程序，然后打成jar包，然后提交到集群，最常用的是创建一个Maven项目，利用Maven来管理jar包的依赖。 2：配置Maven的pom.xml： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://ma
日期 2023-06-12 10:48:40194 Spark Streaming实现实时WordCount
架构图： 1.安装并启动生成者 首先在一台Linux（ip：192.168.10.101）上用YUM安装nc工具 yum install -y nc 启动一个服
日期 2023-06-12 10:48:40181 Spark IDEA中编写WordCount程序
spark shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多，在生产环境中，通常会在IDE中编制程序，然后打成jar包，然后提交到集群，最常用的是创建一个M
日期 2023-06-12 10:48:40Scala，Java，Python 3种语言编写Spark WordCount示例
首先，我先定义一个文件，hello.txt，里面的内容如下： hello sparkhello hadoophello flinkhello storm Scala方式 scala版本是2.11.8。 配置maven文件，三个依赖： <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifact
日期 2023-06-12 10:48:40Spark metrics on wordcount example
I read the section Metrics on spark website. I wish to try it on the wordcount example, I can't make it work. spark/conf/metrics.properties : # Enable CsvSink for all instances *.sink.csv.class
日期 2023-06-12 10:48:40[Spark][Python]Wordcount 例子
[training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat cats.txt The cat on the matThe aardvark sat on the sofa[training@localhost ~]$ mydata001=sc.textFile('cats.txt') mydata002=mydata001.flatMap(lambda line: line.s
日期 2023-06-12 10:48:40
spark streaming 接收 kafka 数据java代码WordCount示例
1. 首先启动zookeeper 2. 启动kafka 3. 核心代码 生产者生产消息的java代码，生成要统计的单词 package streaming; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; impo
日期 2023-06-12 10:48:40用SBT编译Spark的WordCount程序
问题导读： 1.什么是sbt？ 2.sbt项目环境如何建立？ 3.如何使用sbt编译打包scala? sbt介绍 sbt是一个代码编译工具，是scala界的mvn，可以编译scala，java等，需要java1.6以上。 sbt项目环境建立 sbt编译需要固定的目录格式，并且需要联网，sbt会将依赖的jar包下载到用户home的.ivy2下面，目录结构如下： |--bui
日期 2023-06-12 10:48:40在Spark上运行WordCount程序
1.编写程序代码如下： Wordcount.scala package Wordcount import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkContext._ /** * @author hadoop * 统计字符出现个数 * */
日期 2023-06-12 10:48:40