初窥Spark
关于用户路径分析模型_spark用户行为分析
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、需求背景在互联网数据化运营实践中，有一类数据分析应用是互联网行业所独有的——路径分析。路径分析应用是对特定页面的上下游进行可视化展示并分析用户在使用产品时的路径分布情况。比如：当用户使用某APP时，是怎样从【首页】进入【详情页】的，用户从【首页】分别进入【详情页】、【播放页】、【下载页】的比例是怎样的，以及可以帮助我们分析用户离开的节点是什么。在场景
日期 2023-06-12 10:48:40
Pyspark学习笔记（五）RDD操作(四)_RDD连接/集合操作
Pyspark学习笔记（五）RDD操作(四)_RDD连接/集合操作文章目录Pyspark学习笔记（五）RDD操作(四)_RDD连接/集合操作1.join-连接1.1. innerjoin-内连接1.2. leftOuterJoin-左连接1.3. rightOuterJoin-右连接1.4. fullOuterJoin-全连接1.5 cogroup1.6 cartesian2.Union-集合操作
日期 2023-06-12 10:48:40
sparkWebUI-之HTTP ERROR 500
客户提供的报错截图1）在 spark-env.sh 中设置 SPARK_DAEMON_MEMORY=2g 来解决该问题，此处画个图来了解一下shs:2）原理剖析：Spark History Server 是spark内置的一个http服务，通过 /sbin/start-history-server.sh启动。History Server启动后，会监听一个端口，同时启动两个定时任务线程，分别用来解析
日期 2023-06-12 10:48:40
搭建Hadoop2.7.2和Hive2.3.3以及Spark3.1.2
Hadoop 简介Hadoop是一个用Java编写的Apache开源框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。Hadoop框架工作的应用程序在跨计算机集群提供分布式存储和计算的环境中工作。Hadoop旨在从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。Hive简介Apache Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提
日期 2023-06-12 10:48:40华为云SparkRTC面向低时延、大通量传输业务的技术探索
// 编者按：网络和移动设备高速发展的今天，人们开始思考如何用更短的时间下载更大的文件，追求更快的速度。当下在稳定的基础上有什么方法可以提升速度呢？2022 LiveVideoStackCon音视频技术大会上海站邀请到了华为云的吴治宗老师，为我们分享华为云SparkRTC面向低时延、大通量传输业务的技术探索。文/吴治宗整理/LiveVideoStack下午好，我今天演讲的课题叫“华为云Spa
日期 2023-06-12 10:48:40云原生Spark UI Service在腾讯云云原生数据湖产品DLC的实践
作者：余建涛，大数据平台产品中心高级工程师摘要Spark UI是查看Spark作业运行情况的重要窗口，用户经常需要根据UI上的信息来判断作业失败的原因或者分析作业如何优化。DLC团队实现了云原生的Spark UI Sevice，相较于开源的Spark History Server，存储成本降低80%，大规模作业UI加载速度提升70%。目前已在公有云多个地域上线，为DLC用户提供Spark UI服务
日期 2023-06-12 10:48:40Spark UI基本介绍
Spark UI是反映一个Spark作业执行情况的web页面, 用户可以通过Spark UI观察Spark作业的执行状态, 分析可能存在的问题.。本文会介绍Spark UI的相关内容和常用的分析方法, 帮助大家更快看懂Spark究竟是如何执行代码以及通过Spark UI定位常见的作业问题.以一个常见的Spark任务为例, Spark UI如图:后续文章将从下面7个模块依次介绍。序号标签页说明文档1
日期 2023-06-12 10:48:40spark中flatMap函数用法–spark学习（基础）「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 说明在spark中map函数和flatMap函数是两个比较常用的函数。其中 map：对集合中每个元素进行操作。 flatMap：对集合中每个元素进行操作然后再扁平化。 理解扁平化可以举个简单例子val arr=sc.parallelize(Array(("A",1),("B",2),("C&
日期 2023-06-12 10:48:40（2）sparkstreaming滚动窗口和滑动窗口演示
一、滚动窗口（Tumbling Windows） 滚动窗口有固定的大小，是一种对数据进行均匀切片的划分方式。窗口之间没有重叠，也不会有间隔，是“首尾相接”的状态。滚动窗口可以基于时间定义，也可以基于数据个数定义；需要的参数只有一个，就是窗口的大小（window size）。在sparkstreaming中，滚动窗口需要设置窗口大小和滑动间隔，窗口大小和滑动间隔都是StreamingContext的
日期 2023-06-12 10:48:40Warning: Ignoring non-Spark config property: hive.exec.orc.default.stripe.size相关
1.背景：在日常的处理中发现了Warning: Ignoring non-Spark config property: hive.exec.orc.default.stripe.size这样的一个日志，此处客户寻求解决方式.2.解决方式：hive.exec.orc.default.stripe.size, "256*1024*1024 " stripe的默认大小hive.
日期 2023-06-12 10:48:40Spark3.12+Kyuubi1.5.2+kyuubi-spark-authz源码编译打包+部署配置HA
前言记录Spark3.1.2+Kyuubi1.5.2从源码打包到部署配置过程，虽然之前总结过一篇Kyuubi配置的文章：Kyuubi 安装配置总结，但是这次和之前还是有不同的:1、Kyuubi版本升级 当时最新版本1.4.0，现在要升级到最新版1.5.2，并且1.4.0打包的时候很快完成没有任何问题，1.5.2打包时比较慢，且遇到了比较棘手的问题，这里记录一下解决过程2、当时没有配置Spark的权
日期 2023-06-12 10:48:40Spark Streaming详解(重点窗口计算)
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。StreamingContext如同SparkContext一样，StreamingContext也是Spark Streaming应用程序通往Spark集群的通道，它的定义如下： Java代码 /** * Main entry point for Spark Streaming functionality. It provides metho
日期 2023-06-12 10:48:40
spark笔记
本页面记录spark相关知识点# 1.spark介绍Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存
日期 2023-06-12 10:48:40SparkSql源码成神之路
快来加入我的源码学习社群吧，在社群的长期陪伴下，解决你在学习路上遇到的点点滴滴的问题~~底层原理搞清楚，专业技术能力的提升直接开挂！！！俺的招牌照片 这篇主要介绍一下，sparksql源码精读实训的内容，分三部分——【硬核】基础内容（内容比较多，在下面单独介绍）：主要用来打基本功，包括源码环境安装、测试类编写、sparksql解析的整个流程中的每一步的精读，精读过程中贯穿scala基础语法、调试技
日期 2023-06-12 10:48:40SparkSql中多个Stage的并发执行
写一篇水水的技术文，总结一下sparksql中不同stage的并行执行相关，也是来自于一位群友的提问：我们群里有很多技术很棒并且很热心的大佬，哈哈~ Hive中Job并发执行hive中，同一sql里，如果涉及到多个job，默认情况下，每个job是顺序执行的。但如果某些job没有前后依赖关系的话，是阔以并行执行的，这样可能使得整个job的执行时间缩短。可以通过设置参数 set hive.exec.p
日期 2023-06-12 10:48:40SparkSql数组操作的N种骚气用法
最近业务侧花样提需求，里面涉及到了各种数组的切片、合并、去重、拼接、压平等操作，本来以为需要自己开发很多udf才可以，后来扒了一下源码，发现这些用法sparksql已经帮我们实现了呀~~ 太了不起了，我承认是我见识短了，所以就有了这篇......总结一下sparksql（基于branch3.3） 中 array操作相关的骚气用法，这恐怕是总结的最全的一篇了，哈哈~~从源码里看到，array相关函
日期 2023-06-12 10:48:40
SparkSql中join和shuffle知识点梳理
sparksql中有一些容易混淆的概念，大家在面试时也会经常被问到join和shuffle相关的问题：说说join的几种实现说说shuffle的实现join操作一定发生shuffle吗？spark shuffle 2.0以上已经不用hash shuffle了，那join的时候还用hash join 么？...想要弄清楚这些，就得搞清楚sparksql中join的具体实现有哪些？shuffle又有哪
日期 2023-06-12 10:48:40spark必须知道的几个观点
executor对应container内存executor对应的内存由两部分组成：exuecutor-memory控制了堆的大小spark.yarn.executor.memoryOverhead 控制堆外内存，默认值（384MB, 0.07 * spark.executor.memory），该值一般偏小，需要调大spark.memory.fraction可以控制年轻代的大小日志凡是cluster
日期 2023-06-12 10:48:40hadoop+spark分布式集群搭建
hadoop+spark分布式集群部署1.环境准备 环境的准备基于我写的初始化脚本,自用7.x系列的CentOS,老版本的就支持CentOS/Redhat6,7,8但是有点不完善，需要可以邮箱或者博客留言。 os\iphostnameblockcentos7.9 192.168.222.226masterrsmanager,datanode,namenode.snamenode,nmanager
日期 2023-06-12 10:48:40spark 入门_新手入门
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一 Spark概述 1 11 什么是Spark2 Spark特点3 Spark的用户和用途二 Spark集群安装 1 集群角色2 机器准备3 下载Spark安装包4 配置SparkStandalone5 配置Job History ServerStandalone6 配置Spark HAStandalone7 配置SparkYarn三 执行Spark程序
日期 2023-06-12 10:48:40一文搞懂Spark的Task调度器（TaskScheduler）[通俗易懂]
TaskScheduler的核心任务是提交TaskSet到集群运算并汇报结果。 为TaskSet创建和维护一个TaskSetManager, 并追踪任务的本地性及错误信息。遇到Straggle任务会放到其他结点进行重试。向DAGScheduler汇报执行情况， 包括在Shuffle输出丢失时报告fetch failed错误等信息。TaskScheduler底层调度器1. TaskSchedul
日期 2023-06-12 10:48:40pyspark在windows的安装和使用（超详细）
本文主要介绍在win10上如何安装和使用pyspark，并运行经典wordcount示例，以及分享在运行过程中遇到的问题。1. java安装和配置1.1 java安装jdk下载链接,建议按照1.8版本，高版本会出现兼容性问题。https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-windows我安装在C:\Program Files\
日期 2023-06-12 10:48:40PyCharm远程连接Spark【本地虚拟机或云主机】
环境说明：1、本地虚拟机版本是 CentOS6.9 | 连接的云主机是 Ubuntu18.04。【两个都连接成功了，方法步骤一样】2、保证虚拟机上的 Spark 能正常运行，并且启动了Spark。3、Spark 版本 2.4.5 。连接步骤：1、在虚拟机上安装 py4j 安装包。 pip install py4j 2、对本地 PyCharm 设置，依次找到以下。Tools -> Deplo
日期 2023-06-12 10:48:40用通俗的语言解释下：Spark 中的 RDD 是什么
RDD，学名可伸缩的分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）。初次听闻，感觉很高深莫测。待理解其本质，却发现异常简洁优雅。本文试图对其进行一个快速侧写，试图将这种大数据处理中化繁为简的美感呈现给你。RDD 是什么RDD 本质上是对数据集的某种抽象。RDD 将数据集合进行三层组织：Dataset（数据集）- Partition（分片）- Record（单条记录）。三
日期 2023-06-12 10:48:40Kyuubi集成spark场景
客户端启动方式基于kyuubi-server启动${kyport}默认10009kyuubi-beeline -u "jdbc:hive2://kyuubiserver:kyport/;user=hadoop"复制基于zk-server启动${zkport} 默认2181，推荐使用方式kyuubi-beeline -u "jdbc:hive2://zkserver:
日期 2023-06-12 10:48:40【ES三周年】ElasticSearch 简要技术总结与Spark结合使用实践
ElasticSearch 简要技术总结1. 总览ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用几秒钟内搜索百万级别的数据。ES是高度可伸缩
日期 2023-06-12 10:48:40Spark的特点
·速度快：Spark基于内存进行计算（当然也有部分计算基于磁盘，比如shuffle）。·容易上手开发：Spark的基于RDD的计算模型，比Hadoop的基于Map-Reduce的计算模型要更加易于理解，更加易于上手开发，实现各种复杂功能，比如二次排序、topn等复杂操作时，更加便捷。·超强的通用性：Spark提供了Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Spark
日期 2023-06-12 10:48:40Spark全分布部署和HA
全分布部署配置文件：conf/spark-env.shexport JAVA_HOME=/root/training/jdk1.7.0_75 export SPARK_MASTER_HOST=spark1 export SPARK_MASTER_PORT=7077 #下面的可以不写，默认 export SPARK_WORKER_CORES=1 export SPARK_WORKER_MEMORY=
日期 2023-06-12 10:48:40Spark Streaming大数据实时计算介绍
Spark Streaming，其实就是一种Spark提供的，对于大数据，进行实时计算的一种框架。它的底层，其实，也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型，还是基于内存的大数据实时计算模型。而且，它的底层的组件，其实还是最核心的RDD。 只不过，针对实时计算的特点，在RDD之上，进行了一层封装，叫做DStream。其实，学过了Spark SQL之后，你理解这种封装就容易了。之
日期 2023-06-12 10:48:40Spark关键词
Application Spark的应用程序，包含一个Driver program和若干ExecutorSparkContext Spark应用程序的入口，负责调度各个运算资源，协调各个Worker Node上的ExecutorDriver Program 运行Application的main()函数并且创建SparkContextExecutor 是为Application运行在Work
日期 2023-06-12 10:48:40154页微软GPT研究报告(全中文版) 《通用人工智能火花：GPT-4早期试验（Sparks of Artifificial General...）》
“GPT-4可被视作AGI （通用人工智能）的早期版本。”23年3月，在 OpenAI 发布GPT-4之后，微软随后发表了GPT-4的能力测评了论文《Sparks of Artifificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4》。论文一发布，立刻引发业界轰然。GPT-4 能力测评，部分能力甚至超过人类文中对 GPT-4 进行了全
日期 2023-06-12 10:48:40