分布式限流
分布式限流
前言本文接着上文应用限流进行讨论。之前谈到的限流方案只能针对于单个 JVM 有效，也就是单机应用。而对于现在普遍的分布式应用也得有一个分布式限流的方案。基于此尝试写了这个组件：https://github.com/crossoverJie/distributed-redis-toolDEMO以下采用的是https://github.com/crossoverJie/springboot-cloud
日期 2023-06-12 10:48:40
分布式--OpenResty+lua+Redis实现限流与防爬虫
上篇分布式--OpenResty+lua+Redis中，我们了解了nginx结合lua脚本的强大之处，lua结合反向代理，可以对http请求提前做一些处理，来保证业务服务器的安全性和单一职责原则，以及结合Redis提升读写缓存的效率与持久化能力一、实现限流DOS攻击是常见的攻击服务器的方式，限流可以做到防止暴力访问服务器，可以从流量方面进行限制，也可以从请求次数方面进行限制，下面为使用lua对ht
日期 2023-06-12 10:48:40涨薪5K必学高并发核心编程，限流原理与实战，分布式计数器限流
分布式计数器限流分布式计算器限流是使用Redis存储限流关键字key的统计计数。这里介绍两种限流的实现方案：Nginx Lua分布式计数器限流和RedisLua分布式计数器限流。实战：Nginx Lua分布式计数器限流本小节以对用户IP计数器限流为例实现单IP在一定时间周期（如10秒）内只能访问一定次数（如10次）的限流功能。由于使用到Redis存储分布式访问计数，通过Nginx Lua编程完成全
日期 2023-06-12 10:48:40
Springboot分布式限流实践详解编程语言
高并发访问时，缓存、限流、降级往往是系统的利剑，在互联网蓬勃发展的时期，经常会面临因用户暴涨导致的请求不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。这个时候常见的解决方案之一就是限流了，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等 限流算法介绍 a、令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则
日期 2023-06-12 10:48:40
阿里开源分布式限流框架 - Sentinel Go 0.3.0 发布，支持熔断降级能力
作者 | 宿何 阿里巴巴高级开发工程师 Sentinel 是阿里巴巴开源的，面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的 双11 大促流量的核心场景，例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等，是保障微服务高可用的利
日期 2023-06-12 10:48:40spring boot:用redis+lua实现基于ip地址的分布式流量限制(限流/简单计数器算法)(spring boot 2.2.0)
一，限流有哪些环节? 1,为什么要限流? 目的:通过对并发请求进行限速或者一个时间单位内的的请求进行限速,目的是保护系统可正常提供服务，避免被压力太大无法响应服务. 如果达到限制速率则可以采取预定的处理: 例如: 拒绝服
日期 2023-06-12 10:48:40Spring Cloud Alibaba | Sentinel：分布式系统的流量防卫兵动态限流规则
Spring Cloud Alibaba | Sentinel：分布式系统的流量防卫兵动态限流规则 前面几篇文章较为详细的介绍了Sentinel的使用姿势，还没看过的小伙伴可以访问以下链接查看： 《Spring Cloud Alibaba | Sentinel：分布式系统的流量防卫兵基础实战》 《Spring Cloud Alibaba | Sentinel：分布式系统的流量防卫兵进阶实战》
日期 2023-06-12 10:48:40理论+算法+实战，教你如何实现亿级流量下的分布式限流
摘要：在互联网应用中，高并发系统会面临一个重大的挑战，那就是大量流高并发访问，比如：天猫的双十一、京东618、秒杀、抢购促销等，这些都是典型的大流量高并发场景。 本文分享自华为云社区《【高并发】如何实现亿级流量下的分布式限流？这些理论你必须掌握&#
日期 2023-06-12 10:48:40一个轻量级的基于RateLimiter的分布式限流实现 [转载]
https://www.cnblogs.com/spec-dog/p/13408903.html
日期 2023-06-12 10:48:40分布式架构，微服务、限流、熔断....
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。 要理解微服务，首先要先理解不是微服务的那些。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个独立单元的应用程序。从单体应用
日期 2023-06-12 10:48:40分布式系统中的限流与熔断
在应对秒杀、大促、双 11、618 等高性能压力的场景时，限流已经成为了标配技术解决方案，为保证系统的平稳运行起到了关键性的作用。不管应用场景是哪种，限流无非就是针对超过预期的流量，通过预先设定的限流规则选择性的对某些请求进行限流“熔断”。 1. 限流 1.1 单机限流 a>>限制并发量 import java.util.concurrent.ExecutorServi
日期 2023-06-12 10:48:40