Flink-状态管理
Flink状态管理
Hi~朋友,关注置顶防止错过消息什么是有状态的计算使用状态的场景为什么需要状态管理理想状态管理的特点Flink状态分类Managed State分类Keyed Stated特点Operator State特点Keyed Stated的具体分类如何保存状态Checkpoint和Savepoint区别状态保存在哪里什么是有状态的计算?有状态计算指的就是程序在计算过程中,需要将数据(状态)存储在本地存储
日期 2023-06-12 10:48:40Flink(31):Flink中的状态管理(下)
目录 0. 相关文章链接 1. 托管状态和原始状态 2. 键控状态和算子状态 2.1. 键控状态 2.2. 算子状态 3. 存储State的数据结构/API介绍 4. 键控状态代码示例 5. 算子状态 0. 相关文章链接 Flink文章汇总 1. 托管状态和原始状态 从Flink是否接管角度:可以分为:
日期 2023-06-12 10:48:40Flink(30):Flink中的状态管理(上)
目录 0. 相关文章链接 1. Flink中的有状态计算 2. 无状态计算 3. 有状态计算 4. 有状态计算的场景 0. 相关文章链接 Flink文章汇总 1. Flink中的有状态计算 注意: Flink中已经对需要进行有状态计算的API,做了封装,底层已经维护好了状态! 例如,之前下面代码,直接使用即可,不需要像S
日期 2023-06-12 10:48:40大数据Hadoop之——Flink的状态管理和容错机制(checkpoint)
文章目录 一、Flink中的状态1)键控状态(Keyed State)1、控件状态特点2、键控状态类型3、状态有效期 (TTL)1)过期数据的清理2
日期 2023-06-12 10:48:40Flink-状态管理
流式计算分为无状态和有状态两种情况。 无状态的计算观察每个独立事件,并根据最后一个事件输出结果。例如,流处理应用程序从传感器接收温度读数,并在温度超过 90 度时发出警告。 有状态的计算则会基于多个事件输出结果。以下是一些例子。 所有类型的窗口。例如,计算过去一小时的平均温度,就是有状态的计算。 所有用于复杂事件处理的状态机。例如,若在一分钟内收到两个相差 20 度以上的
日期 2023-06-12 10:48:40Flink教程(13)- Flink高级API(状态管理)
文章目录 01 引言02 Flink中的有状态计算03 有状态和无状态计算3.1 无状态计算3.1.1 无状态计算特点3.1.2 无状态计算例子(消费延迟计算) 3.2 有状
日期 2023-06-12 10:48:40Flink-状态管理
Flink-状态管理 在 Flink 的框架中,进行有状态的计算是 Flink 最重要的特性之一。所谓的状态,其实指的是 Flink 程序的中间计算结果。Flink 支持了不同类型的状态,并且针对状态的持久化还提供了专门的机制和状态管理器。 状态 我们在 Flink 的官方博客中找到这样一段话,可以认为这是对状态的定义: When working with state, it might al
日期 2023-06-12 10:48:40Flink状态管理详解:Keyed State和Operator List State深度解析
为什么要管理状态 有状态的计算是流处理框架要实现的重要功能,因为稍复杂的流处理场景都需要记录状态,然后在新流入数据的基础上不断更新状态。下面的几个场景都需要使用流处理的状态功能: 数据流中的数据有重复,我们想对重复数据去重,需要记录哪些数据已经流入过应用,当新数据流入时,根据已流入过的数据来判断去重。 检查输入流是否符合某个特定的模式,需要将之前流入的元素以状态的形式缓存下来。比如,判断一个温
日期 2023-06-12 10:48:40Flink状态管理和容错机制介绍
作者: 施晓罡 本文来自2018年8月11日在北京举行的 Flink Meetup会议,分享来自于施晓罡,目前在阿里大数据团队部从事Blink方面的研发,现在主要负责Blink状态
日期 2023-06-12 10:48:40Apache Flink 零基础入门教程(六):状态管理及容错机制
作者:孙梦瑶 整理:韩非 本文主要分享内容如下: 状态管理的基本概念;状态的类型与使用示例;容错机制与故障恢复; 一.状态管理的基本概
日期 2023-06-12 10:48:40