算法分析
【万字专栏总结】离线强化学习(OfflineRL)总结(原理、数据集、算法、复杂性分析、超参数调优等）
本文来源自知乎博客，作者：旺仔搬砖记排版：OpenDeepRL 由于内容过长，本文仅展示部分内容，完整系列博客请文末阅读原文离线强化学习（Offline RL）作为深度强化学习的子领域，其不需要与模拟环境进行交互就可以直接从数据中学习一套策略来完成相关任务，被认为是强化学习落地的重要技术之一。本文详细的阐述了强化学习到离线强化学习的发展过程，并就一些经典的问题进行了解释和说明。1. 深度强化学习1
日期 2023-06-12 10:48:40
算法时间复杂度分析(一)
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 金庸武侠中描述一种武功招式的时候，经常会用到 “快、准、狠” 这3个字眼。同样，在计算机中我们衡量一种算法的执行效率的时候也会考量3个方面：“快、省、稳”。具体点来讲就是我们在实现某一种算法的时候，最终目的就是要求计算机(CPU)在最短的时间内，用最少的内存稳定的输出正确的结果。这一章节主要来理解 “快”，至于“省” 和 “稳”，我会在后续章节进行讲解
日期 2023-06-12 10:48:40OpenCV 人脸识别LBPH算法分析
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一、 背景及理论基础人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来（类似于指纹识别），目的是完成识别功能，该术语需要和人脸检测进行区分，人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来，完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，该类用于人脸识别，使用它可以方便地进行相关识别实验。原始的LBP算子定义为在3*3的
日期 2023-06-12 10:48:40
做题家：不可不会的“算法设计与分析”！【面试笔试】
theme: cyanosis最近由于要做测评，遂整理算法设计与分析这一块的内容，复习的同时，与大家分享交流~喂！算法！逃不掉的！All Right? 分治法 分治法是建基于多项分支递归的一种很重要的算法范型。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。 比较典型的有：排序算法（归并排序、快速
日期 2023-06-12 10:48:40
再扣亿点点细节，快速排序算法的分析与优化
作者 | 梁唐出品 | 公众号：Coder梁（ID：Coder_LT）大家好，我是梁唐。今天我们继续来看《算法第四版》一书，在上一篇文章当中我们介绍了快速排序的原理，并且也用Python和C++对于快排的两种实现方式进行了实现。但有一个问题没有讨论，就是快排的性能问题。之前我们默认采用的是选择最后一个元素作为划分数组的依据，当然这个也可以随意调节，也可以按照自己喜欢选择中间的元素或者是开头的元素。
日期 2023-06-12 10:48:40http基数树路由算法和Go源码分析
Radix Tree名为压缩前缀树，又名为基数树。听名字，就知道该算法是之前介绍的前缀树的压缩版，也就是具有共同前缀的节点拥有相同的父节点。和前缀树Trie Tree极为相似，一个最大的区别点在于它不是按照每个字符长度做节点拆分，而是可以以1个或多个字符叠加作为一个分支。这就避免了长字符key会分出深度很深的节点。Radix Tree的结构构造如下图所示：Trie Tree 参考http前缀树路由
日期 2023-06-12 10:48:40【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=6193copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。在本视频中，我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数，并通过R软件应用于金融时间序列数据来理解它（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。视频：Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析拓端，赞12为什么要引入Copula函数？当边缘分布（即每个随机
日期 2023-06-12 10:48:40【数据结构其实真不难】算法分析
前言 前面我们已经介绍了，研究算法的最终目的就是如何花更少的时间，如何占用更少的内存去完成相 同的需求，并且 也通过案例演示了不同算法之间时间耗费和空间耗费上的差异，但我们并不能将时间占用和空间占 用量化，因此， 接下来我们要学习有关算法时间耗费和算法空间耗费的描述和分析。有关算法时间耗费分析，我们 称之为算法的时 间复杂度分析，有关算法的空间耗费分析，我们称之为算法的空间复杂度
日期 2023-06-12 10:48:40【视频】Copula算法原理和R语言股市收益率相依性可视化分析|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=6193最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数，通常称为边缘。在本视频中，我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数，并通过R软件应用于金融时间序列数据来理解它为什么要引入Copula函数？当边缘分布（即每个随机变量的分布）不同的随机变量，互相之间并不
日期 2023-06-12 10:48:40MATLAB数据挖掘用改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析高校学生的期末考试成绩数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832原文出处：拓端数据部落公众号本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了对K-均值改进方法的文献，最后在Matlab中应用了改进的K-均值算法对数据进行了分析。常用的聚类算法常用的聚类算法有：K-MEANS、K-MEDOIDS、BIRCH、CU
日期 2023-06-12 10:48:40R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6592我们被要求在本周提供一个报告，该报告将结合pca， t-SNE算法等数值方法降低维度有两个主要用例：数据探索和机器学习。它对于数据探索很有用，因为维数减少到几个维度（例如2或3维）允许可视化样本然后可以使用这种可视化来从数据获得见解（例如，检测聚类并识别异常值）。对于机器学习，降维是有用的，因为在拟合过程中使用较少的特征时，模型通常会更好地
日期 2023-06-12 10:48:40【Android 内存优化】Java 内存模型 ( Java 虚拟机内存模型 | 线程私有区 | 共享数据区 | 内存回收算法 | 引用计数 | 可达性分析 )
文章目录一、 Java 虚拟机内存模型二、 程序计数器 ( 线程私有区 )三、 虚拟机栈 ( 线程私有区 )四、 本地方法栈 ( 线程私有区 )五、 方法区 ( 共享数据区 )1. 方法区2. 运行时常量池六、 堆区 ( 共享数据区 )七、 内存溢出类型八、 引用计数算法回收内存九、 可达性分析算法回收内存一、 Java 虚拟机内存模型Java 内存优化 , 首当其冲就是处理 Java 内存泄漏问
日期 2023-06-12 10:48:40【计算理论】计算复杂性 ( 时间复杂度时间单位 : 步数 | 算法分析 | 算法复杂性分析 )
文章目录一、时间复杂度时间单位二、算法分析三、算法复杂性分析一、时间复杂度时间单位图灵机计算时间 是根据 步数 进行定义的 , 图灵机走 1 步 , 时间加一 ,每一步的时间可能不一致 , 有些步需要花费少量时间 , 有些步需要花费大量时间 ,在计算理论中 , 只讨论步数 , 不讨论具体精确的时间 ;\rm f(n) 是长度为 \rm n 的字符串 , 输入到图灵机中进行计算时 , 所需要的 步数
日期 2023-06-12 10:48:40共享单车需求量数据用CART决策树、随机森林以及XGBOOST算法登记分类及影响因素分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=28519作者：Yiyi Hu最近我们被客户要求撰写关于共享单车的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业，共享单车快速发展，成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式但与此同时，它也面临着市场需求不平衡、车辆乱停乱放、车辆检修调度等问题。本项目则着眼于如何不影响市民出行效率的同时
日期 2023-06-12 10:48:40[C语言] 数据结构-算法效率的度量方法-事前分析估算方法详解编程语言
事前分析估算方法：在计算机程序编制前，依据统计方法对算法进行估算，抛开与计算机硬件软件有关的因素，一个程序的运行时间，依赖于算法的，好坏和问题的输入规模，所谓问题输入规模是指输入量的多少 推导过程,比如计算1+2+3+ 100： int i,sum=0,n=100 //执行1次 for(i=1;i i++) //执行n+1次 { sum=sum+i; &nbs
日期 2023-06-12 10:48:40神经网络算法Batch Normalization的分析与展望 | 大牛讲堂
雷锋网按：作者罗恒，地平线机器人技术资深算法研究员。2011年博士毕业于上海交通大学，后随Yoshua Bengio从事博士后研究，2014年加入百度深度学习实验室，参与深度学习在搜索中应用、PaddlePaddle研发等工作。2016年加入地平线机器人公司，负责深度学习模型压缩与加速。 训练更深的神经网络近年来一直是深度学习领域的重要趋势之一，2015年初Google提出的Ba
日期 2023-06-12 10:48:40
PHPmcrypt可逆加密算法分析
数据加密在我们生活中的地位已经越来越重要了，尤其是考虑到在网络上发生的大量交易和传输的大量数据。对于不需要还原为原始数据的信息我们可以使用MD5、sha1等不可逆加密算法对数据进行加密处理，但对于交易信息等需要还原为原始数据的重要信息则必须使用可还原的加密算法进行加密了。当然你可以自己写一个可逆加密的算法进行加密和解密计算。本文中我们介绍的是使用mcrypt模块进行加密解密操作。Mcrypt的优
日期 2023-06-12 10:48:40PHP递归算法的详细示例分析
我们在建设一个网站的时候，程序员们首选的当属PHP语言。我们对PHP还是比较熟悉的，接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。PHP，一个嵌套的缩写名称，是英文超级文本预处理语言（PHP:HypertextPreprocessor）的缩写。 PHP是一种HTML内嵌式的语言，是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，语言的风格有类似于C语言，现在被很多的网站编程人员广泛的运用。PHP独
日期 2023-06-12 10:48:40二叉树的遍历算法(详细示例分析)
复制代码代码如下:#include<iostream>#include<assert.h>#include<stack>#include<queue>usingnamespacestd;structNode{ intv; Node*leftChild,*rightChild; Node():leftChild(NULL),rightCh
日期 2023-06-12 10:48:40C#排序算法的比较分析
本文实例分析了C#的各种排序算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 首先通过图表比较不同排序算法的时间复杂度和稳定性。 排序方法 平均时间 最坏情况 最好情况 辅助空间 稳定性 直接插入排序 O(n2) O(n2) O(n) O(1) 是 冒泡排序 O(n2) O(n2) O(n) O(1) 是 简单选择排序 O
日期 2023-06-12 10:48:40Python经典算法-猴子吃桃-思路分析
问题： 猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了一半，还不过瘾就多吃了一个。第二天早上又将剩下的桃子吃了一半，还是不过瘾又多吃了一个。以后每天都吃前一天剩下的一半再加一个。到第10天刚好剩一个。问猴子第一天摘了多少个桃子？ 分析: 这是一套非常经典的算法题，这个题目体现了算法思想中的递推思想，递归有两种形式，顺推和逆推，针对递推，只要 我们
日期 2023-06-12 10:48:40算法之如何进行算法复杂度分析
一、什么是复杂度分析？1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。3.分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。4.复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。二、为什么要进行复杂度分析？1.和性能测试相比，复杂度分析有不依赖执行环境、成本低、效率高、易操作、
日期 2023-06-12 10:48:40第八十七节，html5+css3pc端固定布局，大纲算法，section和div，结构分析
html5+css3pc端固定布局，大纲算法，section和div，结构分析 一．大纲算法 在HTML5中有一个很重要的概念，叫做HTML5 大纲算法(HTML5Outliner)，它的用途是为用户提供一份页面的信息结构目录。比如我们经常使用的手册就是一个非常好的大纲结构： 测试工具：https://gsnedders.html5.org/outli
日期 2023-06-12 10:48:40JVM 基础：回收哪些内存/对象 引用计数算法 可达性分析算法 finalize()方法 HotSpot实现分析
转自：https://blog.csdn.net/tjiyu/article/details/53982412 1-1、为什么需要了解垃圾回收 目前内存的动态分配与内存回收技术已经相当成熟，但为什么还需要去了解内存分配与GC呢？ 1、当需要排查各种内存溢出、内存泄漏问题时；
日期 2023-06-12 10:48:40Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析
Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析 这篇文章主要介绍了Python实现的选择排序算法,简单描述了选择排序的原理,并结合实例形式分析了Python实现与应用选择排序的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排
日期 2023-06-12 10:48:40
数据挖掘中分类算法小结_数据分析师
数据挖掘中分类算法小结_数据分析师 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的模型。分类方法(Classification)用于预测数据对象的离散类别(Categorical Label);预测方法(Prediction )用于预测数据对象的连续取值。
日期 2023-06-12 10:48:40Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析
Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析 这篇文章主要介绍了Python实现的选择排序算法,简单描述了选择排序的原理,并结合实例形式分析了Python实现与应用选择排序的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排
日期 2023-06-12 10:48:40R-Tree空间索引算法的研究历程和最新进展分析
转自原文 R-Tree空间索引算法的研究历程和最新进展分析，2008 摘要：本文介绍了空间索引的概念、R-Tree数据结构和R-Tree空间索引的算法描述，并从R-Tree索引技术的优缺点对R-Tree的改进结构——变种R-Tree进行了论述。最后，对R-Tree的最新研究进展进行了分析。 关键词：空间索引技术；R-Tree；研究历程；最新进展 当前数据搜索的一个关键
日期 2023-06-12 10:48:40Algorithm：C++语言实现之动态规划算法相关(矩阵连乘状态转移方程、字符串的交替连接、分析格网棋盘的特点、最短路线问题、生产计划问题、动态规划解下列非线性规划)
Algorithm：C++语言实现之动态规划算法相关(矩阵连乘状态转移方程、字符串的交替连接、分析格网棋盘的特点、最短路线问题、生产计划问题、动态规划解下列非线性规划) 目录 动态规划算法 1.1、矩阵连乘状态转移方程 1.2、字符串的交替连接
日期 2023-06-12 10:48:40NLP之TEA之NB/LoR：利用NB(朴素贝叶斯)、LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+TfidfVectorizer)对Rotten Tomatoes影评数据集进行文本情感分析—五分类预测
NLP之TEA之NB/LoR：利用NB(朴素贝叶斯)、LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+TfidfVectorizer)对Rotten Tomatoes影评数据集进行文本情感分析—五分类预测 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 数据集详见：Dataset之Rott
日期 2023-06-12 10:48:40NLP之TEA之NB/LoR：利用NB(朴素贝叶斯)、LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+CountVectorizer)对Rotten Tomatoes影评数据集进行文本情感分析—五分类预测
NLP之TEA之NB/LoR：利用NB(朴素贝叶斯)、LoR(逻辑斯蒂回归)算法(+CountVectorizer)对Rotten Tomatoes影评数据集进行文本情感分析—五分类预测 目录 输出结果 数据集 设计思路 核心代码 输出结果 数据集详见：Dataset之
日期 2023-06-12 10:48:40