决策树学习
Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31201原文出处：拓端数据部落公众号摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类，并逐一进行分析。在对基本信息的分析中得出，在贷款未结清者中，青年群体、中等教育程度群体、中等和高收入群体的频数较高，同时已婚、受薪雇员占比高于未婚、个体经营者
日期 2023-06-12 10:48:40
ML之分类预测：以六类机器学习算法(kNN、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、提升树、神经网络)对糖尿病数据集(8→1)实现二分类模型评估案例来理解和认知机器学习分类预测的模板流程
ML之分类预测：以六类机器学习算法(kNN、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、提升树、神经网络)对糖尿病数据集(8→1)实现二分类模型评估案例来理解和认知机器学习分类预测的模板流程 目录 六类机器学习算法(kNN、逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、提升树、神经网络)对糖尿病数据集(8→1)实现二分类预测 数据集理解 1
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习笔记——决策树学习
决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法，在这样的方法中学习到的函数被表示为一棵决策树。 表示法：把实例从根节点排列到某个叶子节点来分类实例，叶子节点即为实例所属的分类。树上的每个节点指定了对实例的某个属性(attribute)的測试，而且该节点的每个后缀分支相应于该属性的一个可能值。分类实例的方法是从这棵树的根节点開始，測试这个节点指定的属性。然后依照给定实例的该属性值相应的树枝向下移动。
日期 2023-06-12 10:48:40
从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM
从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言 近期在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描写叙述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这全然不代表你将来的面试中会遇到此类问题，仅仅是由于我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)，
日期 2023-06-12 10:48:40从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM
从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言 近期在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描写叙述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这全然不代表你将来的面试中会遇到此类问题，仅仅是由于我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)，
日期 2023-06-12 10:48:40
从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM
从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM （Machine Learning & Recommend Search交流新群：172114338）引言 近期在面试中，除了基础 &
日期 2023-06-12 10:48:40
从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM
从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言 近期在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描写叙述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这全然不代表你将来的面试中会遇到此类问题，仅仅是由于我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)，
日期 2023-06-12 10:48:40
决策树学习
决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一，它是一种逼近离散值函数的方法。在这种方法中学习到的函数被表示为一颗决策树，学习得到的决策树也能再被表示为多个if-then规则，以提高可读性。 决策树学习方法对噪声数据有很好的健壮性且能够学习析取表达式。 决策树学习算法有很多，比如ID3、C4.5、ASSIST
日期 2023-06-12 10:48:40