【C++】哈希
C++进阶之哈希（unordered_mapu002Fset的使用及其模拟）
持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情一：unordered_map/set的使用unordered_map是存储<key, value>键值对的关联式容器，其允许通过keys快速的索引到与其对应的 value。在unordered_map中，键值通常用于惟一地标识元素，而映射值是一个对象，其内容与此键关联。键 和映射值的类型可
日期 2023-06-12 10:48:40【C++修炼之路】22.哈希
哈希一.哈希概念及性质1.1 哈希概念1.2 哈希冲突1.3 哈希函数二.哈希冲突解决2.1 闭散列/开放定址法2.2 开散列/哈希桶三.开放定址法代码3.1 插入Insert3.2 查找Find3.3 删除Erase3.4 映射的改良&完整代码四.开散列代码4.1 插入Insert4.2 查找Find4.3 删除Erase4.4 完整代码&统计水果次数五.扩容机制一.哈希概念及
日期 2023-06-12 10:48:40
【C++修炼之路】23.哈希封装unordered系列
哈希封装unordered系列前言一.封装的迭代器二.改良后的HashTable.h三.封装的UnorderedSet.h四.封装的UnorderedMap.h五.Test.cpp及测试结果前言unordered_map、unordered_set与map、set的区别是unoedered系列无序，除此之外功能上没有区别。但二者之间底层不同，前者底层为哈希，后者为红黑树。之前所学到的红黑树封装ma
日期 2023-06-12 10:48:40【C++修炼之路】24.哈希应用--位图
哈希应用--位图一.提出问题二.位图概念三.位图代码四.位图应用五.经典问题一.提出问题 问题： 给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。【腾讯】 先考虑内存的问题：40亿个整数， 每个整数4字节，换算大约16G的空间，寻常的查找算法都是不可能完成的。因此引入位图。 二.位图概念数据是否在给定的整形数据中，结果是在或者不在，刚好是两种状
日期 2023-06-12 10:48:40
【C++修炼之路】25.哈希应用--布隆过滤器
布隆过滤器前言一.布隆过滤器提出二.布隆过滤器概念三. 布隆过滤器的操作3.1 布隆过滤器的插入3.2 布隆过滤器的查找3.3 布隆过滤器的删除四.布隆过滤器的代码4.1 HashFunc的仿函数参考4.2 BloomFilter.h五.布隆过滤器的优缺点六.布隆过滤器的应用场景前言 上一节中，我们学到了位图，可以看出位图有如下优点：1.节省空间。2.快。 但相对的，位图同样有缺点存在：1.
日期 2023-06-12 10:48:40C++:哈希：闭散列哈希表
哈希的概念哈希表就是通过哈希映射，让key值与存储位置建立关联。比如，一堆整型{3,5,7,8,2,4}在哈希表的存储位置如图所示：插入数据的操作：在插入数据的时候，计算数据相应的位置并进行插入。查找数据的操作：计算key值所在的位置，并判断该位置的值是否等于key，如果等于查找成功。该方式即为哈希(散列)方法，哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数，构造出来的结构称 为哈希表(Hash
日期 2023-06-12 10:48:40【C++】哈希
文章目录一、哈希的概念及性质1、哈希概念2、哈希函数3、哈希冲突二、闭散列1、线性探测法2、哈希表的基本框架3、哈希表的插入删除与查找4、哈希表的扩容5、哈希表的仿函数6、字符串哈希算法7、整体代码实现8、二次探测法三、开散列1、开散列的概念2、开散列的节点结构3、开散列的插入删除与查找4、开散列的扩容5、开散列整体代码实现四、素数做除数与哈希桶结构问题一、哈希的概念及性质1、哈希概念在顺序结构以
日期 2023-06-12 10:48:40【C++】哈希表封装实现 unordered_map 和 unordered_set
文章目录一、unordered 系列关联式容器1、unordered_map2、unordered_multimap3、unordered_set4、unordered_multiset二、哈希表的迭代器三、哈希表封装实现 unordered_map 和 unorderd_set四、模拟实现完整代码1、HashTable.h2、unordered_map3、unordered_set4、test.
日期 2023-06-12 10:48:40【C++】哈希（位图，布隆过滤器）
今天的内容是哈希的应用：位图和布隆过滤器一、位图1.位图概念今天的内容从一道面试题开始引入： 给 40亿个不重复的无符号整数， 没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在 这40亿个数中。 首先我们对40亿个无符号整数改变一下，它到底是多少G呢？ 40亿个整数大概是 40亿*4个字节=160亿个字节 4G=2^32byte，大概为42亿九千万
日期 2023-06-12 10:48:40【C++】开散列哈希表封装实现unordered_map和unordered_set
一、unordered系列关联式容器1. 在C++98中，STL提供了底层为红黑树结构的一系列关联式容器，在查询时效率可达到log_2 N，即最差情况下需要比较红黑树的高度次，当树中的节点非常多时，查询效率也不理想。 最好的查询是，只要进行很少的比较次数就能够将元素找到，因此在C++11中，STL又提供了4个unordered系列的关联式容器，这四个容器与红黑树结构的关联式容器使用方式基本类似
日期 2023-06-12 10:48:40【C++】哈希应用：位图 哈希切分 布隆过滤器
一、位图1.位图概念1. 大厂经典的面试题，给你40亿个不重复的无符号整数，让你快速判断一个数是否在这40亿个数中，最直接的思路就是遍历这40亿个整数，逐一进行比对，当然这种方式可以倒是可以，但是效率未免太低了。 另一种方式就是排序+二分的查找，因为二分查找的效率还是比较高的，logN的时间复杂度，但是磁盘上面无法进行排序，排序要支持下标的随机访问，这40亿个整数又无法加载到内存里面，你怎么进
日期 2023-06-12 10:48:40
【C++】哈希的应用 -- 位图
一、位图的引入我们通过一道面试题来引入位图： 给定40亿个不重复的无符号整数，且没排过序，现在给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中？ 常规的解题思路是排序 + 二分，或者将数据插入到 unordered_map/unordered_set，然后进行查找；但是这两个方法在这里都不行，因为数据量太大了，内存中存放不下；1G空间大约有10亿字节，这里有40亿个整数，每个整数4个字节
日期 2023-06-12 10:48:40
【C++】哈希的应用 -- 布隆过滤器
一、布隆过滤器的引入我们在上一节中学习了 位图，知道了位图可以用来快速判断某个数据是否在一个集合中，但是位图有如下的缺点：位图只适用于数据范围集中的情况，当数据范围分散时，存在空间浪费；位图只能针对整形，对于非整形数据它不能处理。其中位图只能针对整形这一缺陷我们可以想办法解决，其中最常见的方法就是针对某一种特定类型定义一个 HashFunc 函数，将其转化为整形；比如当数据是 string 类型时
日期 2023-06-12 10:48:40【C++】哈希
一、哈希相关概念1.哈希概念 顺序结构以及平衡树 中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在 查找一个元素 时，必须要经过关键码的多次比较 。 顺序查找时间复杂度为 O(N) ，平衡树中为树的高度，即 O(log_2 N) ，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。 理想的搜索方法：可以 不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素 。 如果构造一种存储结构，通过某种函
日期 2023-06-12 10:48:40C++哈希应用——布隆过滤器
布隆过滤器C++布隆过滤器用哈希表存储用户记录，缺点是需要消耗较大的内存；用位图存储用户记录，缺点是位图一般处理整形，内容是字符串或者自定义类型就很勉强。基于以上，若将哈希和位图结合，称为布隆过滤器，会不会把上面的问题都解决了呢？概念布隆过滤器是一种概率型数据结构。可以高效的插入和查询，然后告诉我们某个数据一定不在或者可能存在。它是用多个哈希函数，将一个数据映射到位图结构中。即可以提高查询效率，又
日期 2023-06-12 10:48:40C++ STL无序容器自定义哈希函数和比较规则（超级详细）
前面在讲解 unordered_map、unordered_multimap、unordered_set 以及 unordered_multiset 这 4 种无序关联式容器（哈希容器）时，遗留过一个共性问题，即如何给无序容器自定义一个哈希函数和比较规则？ 注意，虽然每种无序容器都指定了默认的 hash key 哈希函数和 equal_to key 比较规则，但它们仅适用于存储基本类型（比如 i
日期 2023-06-12 10:48:40C++获取文件哈希值(hash)和获取torrent(bt种子)磁力链接哈希值
复制代码代码如下://CHash.h:headerfile #pragmaonce#include"sha1.h" #define SIZE_OF_BUFFER 16000 classCHash{//Constructionpublic: CStringSHA1Hash(CStringstrHashFile);}; 复制代码代码如下://CHash.cpp:impl
日期 2023-06-12 10:48:40【C/C++学院】0904-boost智能指针/boost多线程锁定/哈希库/正则表达式
//for_each(myv.begin(), myv.end(), bind1st(add(),10)); for_each(myv.begin(), myv.end(), bind(add, 13, _1)); //bind设置默认参数调用，函数副本机制，不能拷贝构造 cin.get(); } Fun.cpp #include iostream #include str
日期 2023-06-12 10:48:40【C/C++学院】0903-Boost/线性表/哈希存储
使用boost，首先需要进行的环境配置。 #include iostream #include string #include boost/array.hpp //区别 using namespace std; void main() boost::array int, 10 myarray = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }; boo
日期 2023-06-12 10:48:40Algorithm：C++语言实现之Hash哈希算法相关(dbj2、sdbm、MurmurHash)
Algorithm：C++语言实现之Hash哈希算法相关(dbj2、sdbm、MurmurHash) 目录 一、Hash知识 1、dbj2 2、sdbm 3、MurmurHash Hash Hash基础知识
日期 2023-06-12 10:48:40【C++】数组插入哈希表
标题内容虽然简单，但是我还是更愿意相信好记性不如烂笔头。 unordered_map<int,int[10]> 这样就没戏了。 可以这样： unordered_map<
日期 2023-06-12 10:48:40如何编写 C++ 无序容器的哈希函数
当使用自定义类型作为 unordered_map/unordered_set 的 key 时，哈希函数应该如何实现？ 1、Hash Tables 在2005年TR1发布之前，C&
日期 2023-06-12 10:48:40【C++】多态：实现一个可以自定义哈希函数的哈希表类
题目 请实现一个可以自定义哈希函数的哈希表类 哈希函数 哈希函数包括：函数、函数对象、Lambda表达式 分析 一片内存空间存储数据，一个可以自行配置的哈希方法，冲突处理方
日期 2023-06-12 10:48:40基于C++实现扩展哈希的持久化【100010521】
2020-DBMS-project This is the final project of 2020 DBMS course in SYSU 项目概述 本次课程设计要求实现一个课本上所讲解的可扩展哈希的持久化实现&#
日期 2023-06-12 10:48:40C++ unordered_map remove 实现哈希表移除
使用C++的unordered_map类型时，我们经常要根据关键字查找，并移除一组映射，在Java中直接用remove即可，而STL中居然没有实现remove这个函数，还要自己写循环来查找要删除项，然后用erase来清除，我也是醉了，参见下面代码： vector<A*> v1; // remove A *a1 for (vector<A*>:
日期 2023-06-12 10:48:40