应用模型
让ChatGPT编写交互式网页应用的临床预测模型
R Shiny是一种基于Web的交互式数据可视化工具，能够帮助研究人员和临床医生快速构建交互式应用程序，从而进行数据分析和可视化。在临床决策中，R Shiny可以用于以下方面： 数据可视化：医生可以使用R Shiny构建交互式图表和图形，以更好地展示和解释患者的病情和治疗效果。 临床预测模型：R Shiny可以帮助医生构建和验证临床预测模型，以便更好地了解患者的风险和预测未来病情的可能性。 决策
日期 2023-06-12 10:48:40
PaddleHub--飞桨预训练模型应用工具{风格迁移模型、词法分析情感分析、Fine-tune API微调}【一】
相关文章：基础知识介绍：【一】ERNIE：飞桨开源开发套件，入门学习，看看行业顶尖持续学习语义理解框架，如何取得世界多个实战的SOTA效果？_汀、的博客-CSDN博客_ernie模型百度飞桨：ERNIE 3.0 、通用信息抽取 UIE、paddleNLP的安装使用[一]_汀、的博客-CSDN博客_paddlenlp 安装 项目实战：PaddleHub--飞桨预训练模型应用工具{风格迁移模型、词法分
日期 2023-06-12 10:48:40
AI端计算产业应用：如何快速训练高精度模型并在设备端加速计算 | 公开课报名
位来 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI近年来，端侧AI在技术和应用方面都取得了快速发展，端计算模型已应用到各行业的AI实践中。如部署在野外气象观测点用于环境监测，响应垃圾分类政策用来打造智能垃圾桶等等。但端计算也面临一些挑战，比如计算需求量大、对实时性要求高、受限与内存和存储等。那么，在实际应用中，我们应如何训练端计算模型？如何提升模型计算速度？10月28日，第二期「百度AI
日期 2023-06-12 10:48:40
机器人ChatGPT应用：设计原则和模型能力
本文转载自微软发布的关于chatGPT扩展到机器人领域的能力。以下内容选择部分内容，关于chatGPT控制机械臂，以完成绘制微软徽标的过程。我们将 ChatGPT 的功能扩展到机器人，并通过语言直观地控制机器人手臂、无人机和家庭助理机器人等多个平台。你有没有想过用你自己的话告诉机器人该怎么做，就像你对人类一样？只是告诉你的家庭助理机器人：“请加热我的午餐”，然后让它自己找到微波炉，这不是很神奇吗？
日期 2023-06-12 10:48:40单碱基编辑首次应用于非人灵长类模型
美国遗传学家团队近日首次在非人灵长类模型中，实现了对一种名为PCSK9基因剪接位点的高效精准编辑。这一成功意味着，只需单次注射，便可持久抑制肝脏中PCSK9基因的表达，其为心血管疾病的预防提供了全新的思路，并极大地推动了单碱基编辑技术的临床转化应用。研究报告19日公开于英国《自然》杂志网站。 人们熟知的CRISPR-Cas9工具被认为存在安全性和效率较低下等问题，而新型单碱基编辑器ABE的出
日期 2023-06-12 10:48:40深度学习在人脸识别中的应用——优图祖母模型的“进化”
雷锋网按：本文转自腾讯优图，着重介绍了深度学习在人脸识别中的应用，首先回顾了人脸识别的历史，接着介绍优图在人脸识别中的优势，及其“进化过程”。 说到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人们总是很容易和全知、全能这样的词联系起来。大量关于AI的科幻电影更给人工智能蒙上一层神秘的色彩。强如《黑客帝国》、《机械公敌》中的AI要翻身做主人统治全人类。稍弱
日期 2023-06-12 10:48:40
24. SAP UI5 应用如何使用 OData 数据模型
文章目录 SAP UI5 应用开发教程之二十四 - 如何使用 OData 数据模型 改动 1 改动 2 SAP UI5 应用开发教程之二十四 - 如何使用 OData 数据模型 本
日期 2023-06-12 10:48:40
SAP UI5 应用开发教程之九十三 - 基于 JSONModel 数据模型的列表控件显示数据的深入讨论试读版
一套适合 SAP UI5 初学者循序渐进的学习教程 作者简介 Jerry Wang，2007 年从电子科技大学计算机专业硕士毕业后加入 SAP 成都研究院工作至今。Jerry 是 SAP 社区导师ÿ
日期 2023-06-12 10:48:40SAP UI5 应用开发教程之九十二 - 基于 SAP UI5 JSONModel 客户端模型的列表分页显示(Table Pagination)前提试读版
一套适合 SAP UI5 初学者循序渐进的学习教程 作者简介 Jerry Wang，2007 年从电子科技大学计算机专业硕士毕业后加入 SAP 成都研究院工作至今。Jerry 是 SAP 社区导师ÿ
日期 2023-06-12 10:48:40SAP UI5 应用开发教程之九十一 - 如何使用客户端 JSON 模型构建一个 Master-Detail-Detail 布局中的列表页面试读版
一套适合 SAP UI5 初学者循序渐进的学习教程 作者简介 Jerry Wang，2007 年从电子科技大学计算机专业硕士毕业后加入 SAP 成都研究院工作至今。Jerry 是 SAP 社区导师ÿ
日期 2023-06-12 10:48:40【阶段三】Python机器学习01篇：机器学习概念、机器学习类别、机器学习应用场景与机器学习基本技术：特征、标签、模型
本篇的思维导图： 机器学习概念 机器学习是AI人工智能的分支技术，而深度学习是机器学习的重要分支。 人工智能、机器学习、深度学习三者的关系 机器学习就是从数据中发现规律，机器学习的关键内涵之一在于利用
日期 2023-06-12 10:48:40读书笔记：应用随机过程：概率模型导论：Aloha协议问题
例4.16，Aloha协议：就本书例题所涉及的部分来说，几乎等同于CSMA。这个例题重写如下： 考察一个包含多个设备的通信系统，其中在每个时间段发送信息的设备个数是独立同分布的。......每个设备将在时间段结束时发送信息......如果任何时间有两个或更多的设备发送信息，认为发生碰撞......设备将在一个附加时间段结束时以概率p重传（CSMA可以为每个设备指定不同的重传等待时间）......
日期 2023-06-12 10:48:40.NET应用架构设计—四色原型模式（色彩造型、域无关的模型）（概念版）
阅读文件夹： 1.背景介绍2.问自己，UML对你来说有意义吗？它帮助过你对系统进行分析、建模吗？3.一直以来事实上我们被一个缝隙隔开了，使我们对OOAD遥不可及4.四色原型模式填补这个历史缝隙，让我们真的看见OOAD的希望5.在四色原型上运用彩色建模增强视觉冲击力6.通过四色原型模式建模出领域无关模型7.结束语：建模时你能够不考虑详细实现，可是建模者要懂技术实现 1.背景介绍 至今我都清楚
日期 2023-06-12 10:48:40深度学习利器：TensorFlow在智能终端中的应用——智能边缘计算，云端生成模型给移动端下载，然后用该模型进行预测
前言 深度学习在图像处理、语音识别、自然语言处理领域的应用取得了巨大成功，但是它通常在功能强大的服务器端进行运算。如果智能手机通过网络远程连接服务器，也可以利用深度学习技术，但这样可能会很慢，而且只有在设备处于良好的网络连接环境下才行，这就需要把深度学习模型迁移到智能终端。 由于智能终端CPU和内存资源有限，为了提高运算性能和内存利用率，需要对服务器端的模型进行量化处理并支持低精度算法。Tens
日期 2023-06-12 10:48:40【构建ML驱动的应用程序】第 10 章 ：为模型构建安全措施
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 📝个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞
日期 2023-06-12 10:48:40pytorch 7 应用于语义分割、自动编码机和GAN数据增强方法（支持多图输入模型）
在pytorch中transforms无法通过设置固定的参数调用transforms.RandomXXXXX使得Image与Label（语义分割）、Image_noise与Image（自动编码机去噪，GAN图像去噪）在两次调用下取得同样的扩充效果。同时transforms.RandomXXXXX也不支持一次性传入两个数据进行相同参数下的扩充，为此实现一个数
日期 2023-06-12 10:48:40前端基础 - JavaScript高级应用（灵活的对象模型）
到目前为止，您应该对 JavaScript 有一个正确的评价了，它绝非只如一个玩具那么简单。事实上，很多人都使用过其对象模型创建过极为复杂、设计良好的面向对象软件。但对象模型尤其是用
日期 2023-06-12 10:48:406.1 网络应用模型
目录
日期 2023-06-12 10:48:40解读Keras在ImageNet中的应用：详解5种主要的图像识别模型
更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 几个月前，我写了一篇关于如何使用CNN（卷积神经网络）尤其是VGG16来分类图像的教程，该模型能够以很高的精确度识别我们日常生活中的1000种不同种类的物品。 那时，模型还是和Keras包分开的，我们得从free-standing GitHub repo上下载并手动安装；现在模型已经整合进Ke
日期 2023-06-12 10:48:40《 线性代数及其应用 （原书第4版）》——1.10 经济学、科学和工程中的线性模型
本节书摘来自华章出版社《 线性代数及其应用 （原书第4版）》一书中的第1章，第1.10节，作者:（美）戴维C. 雷（David C. Lay）马里兰大学帕克学院 著刘深泉 张万芹 陈玉珍 包乐娥 陆 博 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.10 经济学、科学和工程中的线性模型 本节中的数学模型是线性的，也就是说，借助线性方程（通常利用向量或矩阵形式）来描述一个问题，第
日期 2023-06-12 10:48:40《数据库技术原理与应用教程第2版》——第3章数据管理中的数据模型3.1数据模型的基本概念
3.1数据模型的基本概念 数据是现实世界中客体的符号抽象，而数据模型（data model）则是数据管理特征的抽象。数据模型描述数据的结构、定义在结构上的操纵以及约束条件。它从抽象层次上描述了数据的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的表示和操作提供一个框架。 本节书摘来自华章出版社《数据库技术原理与应用教程第2版》一书中的第3章，第3.1节，作者 徐洁磐 操凤萍 ，更多章节内容可以访
日期 2023-06-12 10:48:40Android应用程序线程消息循环模型分析
文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅，原文地址：http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6905587 我们知道，Android应用程序是通过消息来驱动的，即在应用程序的主线程（UI线程）中有一个消息循环，负责处理消息队列中的消息。我们也知 道，Android应用程序是支持多线程的，即可以创建子线程来执行一些计算型的任务，那么，这些子
日期 2023-06-12 10:48:40《Web应用漏洞侦测与防御：揭秘鲜为人知的攻击手段和防御技术》——1.1 新的文档对象模型
本节书摘来自华章计算机《Web应用漏洞侦测与防御：揭秘鲜为人知的攻击手段和防御技术》一书中的第1章，第1.1节,作者：(美) 希马(Shema, M.)著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 新的文档对象模型 欢迎使用，这个简单的声明会使得网页正式成为HTML5网页。W3C在http://www.w3.org/TR/html5-diff提供了一个文档，该文档描述了
日期 2023-06-12 10:48:40《Core Data应用开发实践指南》一2.2 添加托管对象模型
本节书摘来自华章出版社《Core Data应用开发实践指南》一书中的第2章，第2.2节，作者 （美）Tim Roadley，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2 添加托管对象模型 在第1章中，我们通过CoreDataHelper.m文件里的mergedModelFromBundles方法初始化了托管对象模型。然而现在的问题是：项目里根本就没有模型可用！如果连模型都没有的
日期 2023-06-12 10:48:40《Core Data应用开发实践指南》一3.1 修改托管对象模型
本节书摘来自华章出版社《Core Data应用开发实践指南》一书中的第3章，第3.1节，作者 （美）Tim Roadley，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.1 修改托管对象模型 在应用程序的进化过程中，其托管对象模型也可能需要改变。对于一些比较简单的修改，诸如设定属性的默认值、设定验证规则、使用获取请求模板等，是可以直接实施的。而对于另外一些更为结构化的（struct
日期 2023-06-12 10:48:40《Storm企业级应用：实战、运维和调优》——第3章 核心概念和数据流模型
本节书摘来自华章计算机《Storm企业级应用：实战、运维和调优》一书中的第3章，作者：马延辉 陈书美 雷葆华著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 核心概念和数据流模型 本章从细节入手，了解Storm的核心概念，包括Stream、Spout、Bolt、Tuple、Task、Worker、Stream Grouping和Topology。Stream是被处理的数据，
日期 2023-06-12 10:48:40《HBase企业应用开发实战》—— 3.1 两类数据模型
本节书摘来自华章出版社《HBase企业应用开发实战》一 书中的第3章，第3.1节，作者：马延辉 孟鑫 李立松 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.1 两类数据模型 本节将从逻辑模型和物理模型两方面来了解HBase的数据模型，表是HBase表达数据的逻辑组织方式，而基于列的存储则是数据在底层的组织方式。本节将首先学习关于逻辑模型的一些重要概念及基本操作以及HBase实际
日期 2023-06-12 10:48:40《HBase企业应用开发实战》—— 3.3 数据模型的操作
本节书摘来自华章出版社《HBase企业应用开发实战》一 书中的第3章，第3.3节，作者：马延辉 孟鑫 李立松 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 数据模型的操作 HBase对数据模型的4个主要操作包括Get、Put、Scan和Delete。通过HTable实例进行操作，用户可以完成向HBase存储和检索数据，以及删除无效数据之类的操作。所有修改数据的操作都保证行级
日期 2023-06-12 10:48:40《Linux嵌入式实时应用开发实战（原书第3版）》——3.4 Linux进程模型
本节书摘来自华章计算机《Linux嵌入式实时应用开发实战（原书第3版）》一书中的第3章，第3.4节,作者：（美）Doug Abbott 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4 Linux进程模型 Linux中的基本结构元素是进程，由可执行代码和如数据、文件描述符等组成的资源组合组成。这些资源完全是受保护的，因此一个进程不能直接访问另一个进程的资源。为了使两个进程相互通信
日期 2023-06-12 10:48:40《应用时间序列分析：R软件陪同》——第2章 一元时间序列的基本概念和模型
本节书摘来自华章计算机《应用时间序列分析：R软件陪同》一书中的第2章，作者：吴喜之，刘苗著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 一元时间序列的基本概念和模型 本章介绍时间序列的概念、模型及一些方法,不涉及具体的真实时间序列,但体现了人们用数学语言来描述现实世界的努力.任何时间序列的模型都试图近似地描述一些真实的时间序列.当然它们都不等同于实际的序列.本章要介绍的一
日期 2023-06-12 10:48:40《应用时间序列分析：R软件陪同》——2.5 一般线性模型
女神也用的约会决策：决策树算法实践 由于决策树非常有价值，还衍生出了很多高级版本。决策树是机器学习中强大的有监督学习模型，本质上是一个二叉树的流程图，其中每个节点根据某个特征变量将一组观测值拆分。决策树的目标是将数据分成多个组，这样一个组中的每个元素都属于同一个类别。决策树也可以用来近似连续的目标变量。在这种情况下，树将进行拆分，使每个组的均方误差最小。决策树的一个重要特性可解释性好，即
日期 2023-06-12 10:48:40