[Hadoop] MapReduce
Hadoop（十二）MapReduce概述详解大数据
前言 前面以前把关于HDFS集群的所有知识给讲解完了，接下来给大家分享的是MapReduce这个Hadoop的并行计算框架。 1）爆炸性增长的Web规模数据量 2）超大的计算量/计算复杂度 3）并行计算大趋所势 二、大数据的并行计算 1）一个大数据若可以分为具有同样计算过程的数据块，并且这些数据块之间不存在数据依赖关系，则提高处理速度最好的办法就是并行计算。
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop（十三）分析MapReduce程序详解大数据
前言 刚才发生了悲伤的一幕，本来这篇博客马上就要写好的，花了我一晚上的时间。但是刚才电脑没有插电源就没有了。很难受！想哭，但是没有办法继续站起来。 前面的一篇博文中介绍了什么是MapReduce，这一篇给大家详细的分享一下MapReduce的运行原理。 一、写一个MapReduce程序例子 1.1、数据准备 准备要处理的数据（假定数据已经存放在hdfs的/data目录下） $ hd
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop2.7.6_06_mapreduce参数优化详解大数据
1 //以下参数是在用户自己的mr应用程序中配置就可以生效 2 (1) mapreduce.map.memory.mb: 一个Map Task可使用的资源上限（单位:MB），默认为1024。如果Map Task实际使用的资源量超过该值，则会被强制杀死。 3 (2) mapreduce.reduce.memory.mb: 一个Reduce Task可使用的资源上限（单位:MB），默认为
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop 7、MapReduce执行环境配置详解大数据
MR执行环境有两种：本地测试环境，服务器环境 本地测试环境(windows，用于测试) 1、下载Winddows版的Hadoop程序，解压后在Hadoop目录的bin目录放置一个winutils.exe可执行文件（下载地址：http://pan.baidu.com/s/1mhrsQyG） 2、在windows下配置hadoop的环境变量 HADOOP_HOME E:/big-
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop2源码分析－MapReduce篇详解大数据
1.概述 前面我们已经对Hadoop有了一个初步认识，接下来我们开始学习Hadoop的一些核心的功能，其中包含mapreduce，fs，hdfs，ipc，io，yarn，今天为大家分享的是mapreduce部分，其内容目录如下所示： MapReduce V1 MapReduce V2 MR V1和MR V2的区别 MR V2的重构思路 本篇文章的源码是基于hadoop-2.6.0-
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop大数据--Mapreduce编程规范及入门示例
Mapreduce是一个分布式的运算编程框架，核心功能是将用户编写的核心逻辑代码分布式地运行在一个集群的很多服务器上. Mapreduce的存在价值 （1）海量数
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop核心之MapReduce架构设计
Hadoop主要由两大部分组成，一个是分布式文件系统即HDFS，另一个是分布式计算框架MapReduce。 关于HDFS详细介绍请参考：【Hadoop核心之HDFS 架构设计】 本篇重点介绍分布式计算框架MapReduce。在Hadoop的MapReduce框架中主要涉及到两个组件：JobTracker和TaskTracker（HDFS中的组件是NameNode和Data Hadoop主要由
日期 2023-06-12 10:48:40hadoop 把mapreduce任务从本地提交到hadoop集群上运行
MapReduce任务有三种运行方式： 1、windows（linux）本地调试运行，需要本地hadoop环境支持 2、本地编译成jar包，手动发送到hadoop集群上用hadoop jar或者yarn jar方式运行。 3、本地编译环境在IDE里直接提交到集群上运行，实际上这种方式就是第二种方式的变种。 本例说的就是第三种方式 1）核心的部分就是Confirguration的配置 2）本地需
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop核心之MapReduce架构设计
Hadoop主要由两大部分组成，一个是分布式文件系统即HDFS，另一个是分布式计算框架MapReduce。 关于HDFS详细介绍请参考：【Hadoop核心之HDFS 架构设计】 本篇重点介绍分布式计算框架MapReduce。在Hadoop的MapReduce框架中主要涉及到两个组件：JobTracker和TaskTracker（HDFS中的组件是NameNode和Data Hadoop主要由
日期 2023-06-12 10:48:408.3hadoop mapreduce 输出格式
1.1 输出格式 1.1.1 TextOutputFormat文本输出 默认输出格式，键值通toString（）转为文本，Tab键分隔，属性mapreduce.putput. textoutputformat.separator属性设置分隔符。 1.1.2 &nb
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop阅读笔记（四）——一幅图看透MapReduce机制
时至今日，已然看到第十章，似乎越是焦躁什么时候能翻完这本圣经的时候也让自己变得更加浮躁，想想后面还有一半的行程没走，我觉得这样“有口无心”的学习方式是不奏效的，或者是收效甚微的。如果有幸能有大牛路过，请指教如何能以效率较高的方式学习Hadoop。 我已经记不清圣经《hadoop 实战2》在我手中停留了多久，但是每一页每一章的翻过去，还是在脑壳里留下了点什么。 一段时间以来，我还是通过
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop阅读笔记（一）——强大的MapReduce
前言：来园子已经有8个月了，当初入园凭着满腔热血和一脑门子冲动，给自己起了个响亮的旗号“大数据 小世界”，顿时有了种世界都是我的，世界都在我手中的赶脚。可是......时光飞逝，岁月如梭~~~随手一翻自己的博客，可视化已经快占据了半壁江山，思来想去，还是觉得把一直挂在嘴头，放在心头的大数据拿出来说说，哦不，是拿过来学学。入园前期写了有关Nutch和Solr的自己的一些阅读体会和一些
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop-2.2.0中国文献—— MapReduce 下一代 -- 公平调度
目的 此文档描写叙述了 FairScheduler, Hadoop 的一个可插入式的调度器。同意 YARN 应用在一个大集群中公平地共享资源。 简单介绍 公平调度是一种分配资源给应用的方法，以致到最后。平均上全部应用获得相等的资源。 Hadoop NextGen 可以调度多种类型的资源。默认的， Fair Scheduler 仅以内存为基础作公平调度决策。可以
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop MapReduce链式实践--ChainReducer
版本号：CDH5.0.0，HDFS：2.3.0，Mapreduce:2.3.0,Yarn:2.3.0。场景描写叙述：求一组数据中依照不同类别的最大值，比方，例如以下的数据：data1:A,10 A,11 A,12 A,13 B,21 B,31 B,41 B,51data2:A,20 A,21 A,22 A,23 B,201 B,301 B,401 B,501最后输出为：A,23 B,501假如
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop（15）：MapReduce框架原理之OutputFormat数据输出
目录 0. 相关文章链接 1. OutputFormat接口实现类 2. 自定义OutputFormat案例实操 2.1. 需求 2.2. 需求分析 2.3. 案例实操 0. 相关文章链接 Hadoop文章汇总 1. OutputFormat接口实现类 OutputFormat是MapReduce输出的基类，所有实现M
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop（13）：MapReduce框架原理之MapReduce工作流程
目录 0. 相关文章链接 1. MapReduce详细工作流程一 2. MapReduce详细工作流程二 3. MapReduce工作流程详解 0. 相关文章链接 Hadoop文章汇总 1. MapReduce详细工作流程一 2. MapReduce详细工作流程二 3. MapReduce工作流程详解 如上所示的流程是整个M
日期 2023-06-12 10:48:40用Python实现基于Hadoop Stream的mapreduce任务
用Python实现基于Hadoop Stream的mapreduce任务 因为Hadoop Stream的存在，使得任何支持读写标准数据流的编程语言实现map和reduce操作成为了可能。 为了方便测试map代码和reduce代码，下面给出一个Linux环境下的shell 命令： cat inputFileName | python map.py | sort | python map.py &
日期 2023-06-12 10:48:40YARN : Architecture of Next Generation Apache Hadoop MapReduceFramework
转自：http://blog.csdn.net/colorant/article/details/9146201 == 目标问题 == 下一代的Hadoop框架，支持10,000+节点规模的Hadoop集群，支持更灵活的编程模型 == 核心思想 == 固定的编程模型，单点的资源调度和任务管理方式，使得Hadoop
日期 2023-06-12 10:48:40从Hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理（含淘宝技术架构）
转自：http://blog.csdn.net/jsagnoy/article/details/41545883 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前，当我最初听到，以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西，我便稍显兴奋，觉得它们很是神秘，而神秘的东西常能勾起我的兴趣，在看过介绍它们的文章或论文之后，觉得
日期 2023-06-12 10:48:40《Hadoop MapReduce性能优化》一1.2 Hadoop MapReduce概述
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第1章，第1.2节，作者： 【法】Khaled Tannir 译者： 范欢动 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2 Hadoop MapReduce概述 Hadoop MapReduce性能优化Hadoop由Google公司推出，是最流行的MapReduce编程模型的Java开源实现。
日期 2023-06-12 10:48:40《Hadoop MapReduce性能优化》一1.3 Hadoop MapReduce的工作原理
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第1章，第1.3节，作者： 【法】Khaled Tannir 译者： 范欢动 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 Hadoop MapReduce的工作原理 Hadoop MapReduce性能优化经过一个或者多个步骤，MapReduce编程模型可以用来处理许多大规模数据问题，还可以
日期 2023-06-12 10:48:40《Hadoop MapReduce性能优化》一1.5 小结
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第1章，第1.5节，作者： 【法】Khaled Tannir 译者： 范欢动 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.5 小结 Hadoop MapReduce性能优化在本章中，我们学习了MapReduce编程模型，并回顾了其内部工作原理。然后，我们关注了Hadoop MapReduce并了
日期 2023-06-12 10:48:40《Hadoop MapReduce性能优化》一2.2 Hadoop MapReduce性能指标
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第2章，第2.2节，作者： 【法】Khaled Tannir 译者： 范欢动 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 Hadoop MapReduce性能指标 Hadoop MapReduce性能优化由于规模以及分布性的原因，诊断Hadoop程序的性能问题和监测Hadoop系统有着特有的
日期 2023-06-12 10:48:40《Hadoop MapReduce性能优化》一2.4 用Apache Ambari监测Hadoop
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第2章，第2.4节，作者： 【法】Khaled Tannir 译者： 范欢动 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.4 用Apache Ambari监测Hadoop Hadoop MapReduce性能优化Apache Ambari项目 简化了Hadoop管理和集群监测，其主要目标是在多实
日期 2023-06-12 10:48:40《Hadoop MapReduce实战手册》一1.2 在你的机器上安装Hadoop
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章，第1.2节，作者： 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者： 杨卓荦 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。1.2 在你的机器上安装HadoopHadoop MapReduce实战手册本节讲述如何在本地模式下运行Hadoop。 准备工作从http
日期 2023-06-12 10:48:40《Hadoop MapReduce实战手册》一第2章 HDFS进阶
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.1节，作者： 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者： 杨卓荦 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第2章 HDFS进阶 Hadoop MapReduce实战手册本章将学习以下内容： HDFS基准测试 添加一个新的DataNode
日期 2023-06-12 10:48:40《Hadoop MapReduce实战手册》一2.9 使用HDFS的C API（libhdfs）
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.9节，作者： 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者： 杨卓荦 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.9 使用HDFS的C API（libhdfs） Hadoop MapReduce实战手册libhdfs是一个原生共享库，提供了一套
日期 2023-06-12 10:48:40hadoop-Mapreduce实例WordCoun
Mapreduce实例——WordCount 实验目的 1.准确理解Mapreduce的设计原理 2.熟练掌握WordCount程序代码编写 3.学会自己编写WordCount程序进行词频统计 实验原理 MapReduce采用的是“分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成&
日期 2023-06-12 10:48:40hadoop MapReduce 入门
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日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop: Setup Maven project for MapReduce in 5mn
Hadoop: Setup Maven project for MapReduce in 5mn 25 MAY 2013 / ANTOINE AMEND I am sure I am not the only one who ever struggled with Hadoop eclipse plugin installation. This plugin st
日期 2023-06-12 10:48:40【Hadoop】Hadoop生态系列之MapReduce Shuffle概述及常见问题
上一篇：Hadoop生态系列之InputForamt.class与OutputFormat.class分析 指路牌 MapReduce Shuffle定义MapReduce Shuffle常见问题
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