概率算法
概率/随机数算法
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 0-1等概率问题问题描述一个随机数产生器以概率P生成0，以概率(1-P)生成1，怎样生成等概率的0和1？主要思路如果用这个产生器产生两个位，出现00的概率为P^2，出现01的概率为P(1-P)，出现10的概率为P(1-P)，而出现11的概率为(1-P)^2。故而可以用10表示1,01表示0，从而保证生成0和1的概率是相同的。代码实现int generat
日期 2023-06-12 10:48:40iOS抽奖转盘上篇：概率抽奖算法 & 转盘算法 &轮盘边框动画丨（内含完整Demo）
引言原理：利用CoreGraphics进行自定义转盘的绘制视频：https://live.csdn.net/v/158749 下载完整Demo:https://download.csdn.net/download/u011018979/16651799在app侧控制中奖奖品，有两种方式方式一：发起网络请求获取当前选中奖品(推荐)，即由服务侧控制中奖数据，更安全 方式二：根据奖品百分比进行控制中奖
日期 2023-06-12 10:48:40
【数据挖掘】高斯混合模型 ( 与 K-Means 每个步骤对比 | 初始参数设置 | 计算概率 | 计算平均值参数 | 计算方差参数 | 计算高斯分布概率参数 | 算法终止条件 )
文章目录I . 高斯混合模型 ( 样本 -> 模型 )II . 高斯混合模型 ( 模型 -> 样本 )III . 高斯混合模型 与 K-Means 迭代过程对比IV . 高斯混合模型 聚类分析 步骤 ( 1 ) 设置参数值V . 高斯混合模型 聚类分析 步骤 ( 2 ) 计算概率VI . 高斯混合模型 参数分析 : 1 个样本概率 与 k 个聚类分组VII . 高斯混合模型 参数分析
日期 2023-06-12 10:48:40Redis跳表一种高效的查询概率算法（redis跳表概率）
Redis跳表（Skip List）是一种高效的查询概率算法，它能将查找，插入和删除操作的时间复杂度从大于等于O（log n）降低到O（long n）。跳表能实现快速搜索和插入，而且占用内存少，所以支持高效的存储和检索操作。 Redis 跳表的基本原理是，将数据分成多个等级，每个等级中的数据是不断变化的。跳表使用一种非树形的结构，它有一系列有序的索引，每一种索引又指向下一个索引，最后指向所保存
日期 2023-06-12 10:48:40
c#获取相同概率随机数的算法代码
这几天在做公司年会的一个抽奖软件，开始做的的时候，认为算法是很简单的，把员工的数据放进list里，把list的标号作为需要获取的随机数，根据得到的随机数就确定是谁中奖。后来测试发现，随机数的分布是非常不均匀的。后来才知道，原来计算机获取的随机数都是伪随机数，当抽奖的速度非常快的时候，获取的随机数是非常不均匀的，所以在每次抽奖的时候要添加延时。后来重新设计算法，最终实现了。 算法原理跟二分查找的过
日期 2023-06-12 10:48:40适用于抽奖程序、随机广告的PHP概率算法实例
那么我们在程序里必然会设计到算法，即按照一定的概率让用户获得奖品。先来看两个概率算法函数。 算法一复制代码代码如下:/** *全概率计算 * *@paramarray$parray("a"=>0.5,"b"=>0.2,"c"=>0.4) *@returnstring返回上面数组的key */functionrandom($ps){ static$arr=array();
日期 2023-06-12 10:48:40
PHP大转盘中奖概率算法实例
本文实例讲述了PHP大转盘中奖概率算法的实现方法，分享给大家供大家参考。具体如下： 大转盘是最近很多线上网动中一个比较有意思的东西了，下面我们就来看看这个大转盘中奖概率算法与例子，希望对各位有所帮助。 这是一个APP客户端有大转盘抽奖算法，具体如何抽奖当然在我们服务端实现了。下面和大家简单分享一下实现代码： 复制代码代码如下:header("Content-type:text/html;char
日期 2023-06-12 10:48:40
Java抽奖概率算法
public Gift(int index, String gitfId, String giftName, double probability) { this.index = index; this.gitfId = gitfId; this.giftName = giftName; this.probability = probability; public int g
日期 2023-06-12 10:48:40大叔算法分享（4）Cardinality Estimate 基数计数概率算法
读过《编程珠玑》（<Programming Pearls>）的人应该还对开篇的Case记忆犹新，大概的场景是： 作者的一位在电话公司工作的朋友想要统计一段时间内不同的电话号码的个数，电话号码的数量很大，当时的内存很小，所以不能把所有的电话号码全部放到内存来去重统计，他的朋友很苦恼。 作者聪明的想到了用bit数组来解决问题，每个电话号码可以映射为bit数组的index，bit数组初始状
日期 2023-06-12 10:48:40paip.刮刮卡砸金蛋抽奖概率算法跟核心流程.
paip.刮刮卡砸金蛋抽奖概率算法跟核心流程. #---抽奖算法需要满足的需求如下： 1 #---抽奖核心流程 1 #---问题???更好的算法 2 #---实际使用的扩展抽奖算法(带奖品送完判断和每用户最大中奖判断) 2 #-------网上的抽奖算法Php 3 #----java版本的.. 4 参考 5 #---抽奖算法需要满足的需求如下： &n
日期 2023-06-12 10:48:40paip.刮刮卡砸金蛋抽奖概率算法跟核心流程.
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日期 2023-06-12 10:48:40Algorithm：C++语言实现之概率算法相关问题(计算机中的概率事件、C语言中的随机事件、产生二维随机数、圆内均匀取点)
Algorithm：C++语言实现之概率算法相关问题(计算机中的概率事件、C语言中的随机事件、产生二维随机数、圆内均匀取点) 目录 一、概率 1、计算机中的概率事件 1.1、C语言中的随机事件
日期 2023-06-12 10:48:40
【概率模型】马氏链模型算法 — 健康与疾病例题
1、马氏链模型 描述一类重要的随机动态系统（过程）的模型： 系统在每个时期所处的状态是随机的 从一时期到下时期的状态按一定概率转移 下时期状态只取决于本时期状态和转移概率 已知现在，将来与过去无关（无后效性） 马氏链 (Markov Chain) —— 时间、状态均为离散的随机过程。 2、例题 例1
日期 2023-06-12 10:48:40融合动态概率阈值和自适应变异的鲸鱼优化算法-附代码
融合动态概率阈值和自适应变异的鲸鱼优化算法 文章目录 融合动态概率阈值和自适应变异的鲸鱼优化算法1.鲸鱼优化算法2. 改进鲸鱼优化算法2.1 Fuch混沌反向学习策略初始种群2.2 动态调整概率阈值2.3 可
日期 2023-06-12 10:48:40采用动态权重和概率扰动策略改进的灰狼优化算法-附代码
采用动态权重和概率扰动策略改进的灰狼优化算法 文章目录 采用动态权重和概率扰动策略改进的灰狼优化算法1.灰狼优化算法2. 改进灰狼优化算法2.1 引入权值因子2. 2 概率扰动策略 3.实验结果4.参
日期 2023-06-12 10:48:40隐马尔可夫模型-概率计算算法
隐马尔可夫模型-概率计算算法 上一篇博客简单介绍了隐马尔科夫模型算法的基本思想，但是没有介绍计算如何区计算它的状态转移概率矩阵，观测概率矩阵和初始状态概率向量如何计算，这节我们就来
日期 2023-06-12 10:48:40【思维模型】概率思维的价值：找到你的人生算法！打开你的人生格局！实现认知跃迁！
把同样公平的机会放在放在很多人面前，不同的人生算法，会得到迥然不同的结果。 概率思维是什么？ 【ChatGPT】概率思维是一种通过使用数学模型来思考和评估不确定性事件的方法。它通过计算不同可能性的概率来预测事件的结果，并评估风险和机会。 概率思维的价值在于它可以帮助人们在处理复杂问题时更加科学和有效。它可以帮助人们： 1. 更
日期 2023-06-12 10:48:40（《机器学习》完整版系列）第14章 概率图模型——14.10 变分推断用于EM算法
EM算法可视为“推断隐变量分布”和“求参数”交替进行。这里应用变分推断方法推断隐变量分布。 变分推断用于EM算法 （1）回顾7.10 EM算法的使用场景及步骤（反复循环执行E步和
日期 2023-06-12 10:48:40（《机器学习》完整版系列）第14章 概率图模型——14.8 吉布斯采样算法的详细推导（将“多变量”联合采样变为交替地“单变量”采样）
吉布斯采样是MH算法的特例， 吉布斯采样：通过 T
日期 2023-06-12 10:48:40（《机器学习》完整版系列）第14章 概率图模型——14.7 MH采样算法的详细推导（提议分布，“拒绝采样”）
基于“拒绝采样”的 MH 算法是 MCMC 的重要“艺术”品。 常常有人误解算法中的“拒绝”，这里有必要澄清。 “拒绝”是丢弃了样本，但不是说本次没有产生样本从而浪费了计算，而应理解
日期 2023-06-12 10:48:40php概率算法（抽奖、广告首选）
目录阅读 场景 算法一 算法二 为什么总是抽不到大奖呢？ 场景 做网站类的有时会弄个活动什么的，来让用户参加，既吸引用户注册，又提高网站的用户活跃度。 同时参加的用户会获得一
日期 2023-06-12 10:48:40Stanford大学机器学习公开课（三）：局部加权回归、最小二乘的概率解释、逻辑回归、感知器算法
（一）局部加权回归 通常情况下的线性拟合不能很好地预测所有的值，因为它容易导致欠拟合（under fitting）。如下图的左图。而多项式拟合能拟合所有数据，但是在预测新样本的时候又会变得很糟糕，因为它导致数据的 过拟合（overfitting），不符合数据真实的模型。如下图的右图。 下面来讲一种非参数学习方法——局部加权回归（LWR）。为什么局部加权回归叫做非参数学习方法呢？首先，参数学习
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习笔记之概率图模型(九)最大乘积算法(Max-Product Algorithm)
机器学习笔记之概率图模型——最大乘积算法（Max-Product Algorithm） 引言回顾：推断的本质回顾：维特比算法最大乘积算法回顾：
日期 2023-06-12 10:48:40数值概率算法
1、用随机投点法计算pi值 设有一半径为r的圆及其外切四边形。向该正方形随机地投掷n个点。设落入圆内的点数为k。由于所投入的点在正方形上均匀分布，因而所投入的点落入圆内的概率为(PI * pow(r,2)) / (4 * pow(r,2)) = PI / 4 。所以当n足够大时，k与n之比就逼近这一概率。从而，PI 约等于 (4*k)/n.如下图： 实现： #include <i
日期 2023-06-12 10:48:40概率算法
概率算法：概率算法的一个基本特征是，对所求问题的同一实例用同一概率算法求解两次可能得到完全不同的效果。 1. 随机数。 随机数在概率算法设计中扮演着十分重要的角色。在现实计算机上无法产生真正的随机数，因此在概率算法中使用的随机数都是一定程度上随机的，即伪随机数。 线性同余法是产生伪随机数的最常用的方法。由线性同余法产生的随机序列a0,a1,…,an满足 其中b >= 0，
日期 2023-06-12 10:48:40Logistic回归与最小二乘概率分类算法简述与示例
plays one of the key roles in statistic inference, especially methods of estimating a parameter from a set of statistics. In this article, we’ll make full use of it. Pattern recognition works on the
日期 2023-06-12 10:48:40【06】概率图推断之变量消除算法
概率图推断之变量消除算法 文章目录 说明性示例消除变量因子因子运算排序变量消除算法举例 证据变量消除的时间复杂度选择变量消除顺序 接下来，我们将注意力转向图
日期 2023-06-12 10:48:4020概率算法
概率算法 随机性（randomness）是偶然性的一种形式，是某一事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性。产生某一随机性事件集合的过程，是一个不定因子不断产生的重复过程，但它可能遵循某个概率分布。 随机序列（random sequence），更确切的，应该叫做随机变量序列，也就是随机变量形成的序列。一般的，如果用X1，X2……Xn代表随机变量，这些随机变量如果按照一定顺序出现，就形成了
日期 2023-06-12 10:48:40