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希尔排序算法

  • Python  一网打尽<排序算法>之从希尔排序聊聊分治算法的哲学

    Python 一网打尽<排序算法>之从希尔排序聊聊分治算法的哲学

    1. 前言本文将介绍希尔排序、归并排序、基数排序(桶排序)、堆排序。在所有的排序算法中,冒泡、插入、选择属于相类似的排序算法,这类算法的共同点:通过不停地比较,再使用交换逻辑重新确定数据的位置。希尔、归并、快速排序算法也可归为同一类,它们的共同点都是建立在分治思想之上。把大问题分拆成小问题,解决所有小问题后,再合并每一个小问题的结果,最终得到对原始问题的解答。通俗而言:化整为零,各个击破。分治算法

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 希尔排序,冷门但是有趣的排序算法

    希尔排序,冷门但是有趣的排序算法

    作者 | 梁唐出品 | 公众号:Coder梁(ID:Coder_LT)大家好,我是梁唐。今天我们继续来聊《算法》第四版这本书,在上一篇文章当中我们复习了一下三种简单的O(n^2)的排序算法,今天我们来稍微进阶一下,来看看稍微更复杂一些的排序算法。今天选中的算法是希尔排序,它本质上是插入排序的优化。是简单的插入排序改进之后的版本,也成为缩小增量排序。也是第一个突破O(n^2)复杂度的算法。为了更好地

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • C++ 不知算法系列之从希尔、归并排序算法中的分治哲学聊起

    C++ 不知算法系列之从希尔、归并排序算法中的分治哲学聊起

    1. 前言排序算法中,冒泡、插入、选择属于相类似的排序算法,这类算法的共同点:通过不停地比较,再使用交换逻辑重新确定数据的位置。希尔、归并、快速排序算法也可归为同一类,它们的共同点都是建立在分治思想之上。把大问题分拆成小问题,解决所有小问题后,再合并每一个小问题的结果,最终得到对原始问题的解答。Tips: 通俗而言:化整为零,各个击破。分治算法很有哲学蕴味:老祖宗所言 合久必分,分久必合,分开地目

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 希尔排序算法

    希尔排序算法

    什么是希尔排序?希尔排序是插入排序的一种,又称“缩小增量排序”,是插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序原理选定一个增量h,按照增长量h作为数据分组的依据,对数据进行分组;对分好组的每一组数据完成 插入排序;减小增长量,最小减为1,重复第二步操作。下面是希尔排序算法图示例关于增长量的确定:int h=1; //通过循环来确定分组的最大值 while(h<数组/2){ h=2h+

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 希尔排序算法的python实现详解编程语言

    希尔排序算法的python实现详解编程语言

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    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Java快速排序,堆排序,归并排序,希尔排序等排序算法的实现详解编程语言

    Java快速排序,堆排序,归并排序,希尔排序等排序算法的实现详解编程语言

    //显示排序结果 public static T extends Comparable ? super T void show(T[] elem,int n){ for (int i=0;i i++){ System.out.print(elem[i]); System.out.print( ); System.out.println(); //交换元素

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • C语言希尔排序算法

    C语言希尔排序算法

    用希尔排序法对一组数据由小到大进行排序,数据分别为 69、56、12、136、3、55、46、 99、88、25。 实现过程: (1)自定义函数 shsort(),实现希尔排序。 (2) main() 函数作为程序的入口函数。程序代码如下: #include stdio.h int shsort(int s[], int n) /* 自定义函数 shsort()*/ int i

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 希尔排序的算法代码

    希尔排序的算法代码

    希尔排序的时间复杂度为O(n*log2n)空间复杂度为O(1)是一种不稳定的排序算法 思想:希尔排序也是一种插入排序方法,实际上是一种分组插入方法。先取定一个小于n的整数d1作为第一个增量,把表的全部记录分成d1个组,所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中,在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2(<d1),重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-1<…&

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • c语言实现冒泡排序、希尔排序等多种算法示例

    c语言实现冒泡排序、希尔排序等多种算法示例

    实现以下排序插入排序O(n^2) 冒泡排序O(n^2) 选择排序O(n^2) 快速排序O(nlogn) 堆排序O(nlogn) 归并排序O(nlogn) 希尔排序O(n^1.25) 1.插入排序O(n^2) 一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:⒈从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序⒉取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描⒊如果该元素(已排序)

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 浅析java希尔排序(Shell)算法

    浅析java希尔排序(Shell)算法

    先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<;…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。 该方法实质上是一种分组插入方法。 原理图: 源代码 复制代码代码如下:

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 希尔排序算法

    希尔排序算法

    希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时, 效率高, 即可以达到线性排序的效率 但插入排序一般来说是低效的, 因为插入排序每次只能将数据移动一位 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/shell-

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 【希尔排序】十大排序算法之希尔排序

    【希尔排序】十大排序算法之希尔排序

    【希尔排序】十大排序算法之希尔排序,属于不稳定的排序。 目录 一、希尔排序基本思想 二、希尔排序代码实现 2.1、希尔排序【折半缩小增量】

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速排序、排序的稳定性、测试算法时间消耗

    冒泡、选择、插入、希尔、归并、快速排序、排序的稳定性、测试算法时间消耗

    文章目录 一丶知识点二丶Comparable 接口三丶冒泡排序四丶选择排序五丶插入排序六丶希尔排序七丶归并排序八丶快速排序九丶排序的稳定性十丶测试各大排序法的时间消耗十二丶资料文档 一丶知识点

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python 实现希尔排序(缩小增量排序)算法

    Python 实现希尔排序(缩小增量排序)算法

    概念 希尔排序又称缩小增量排序,是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进。它通过比较相距一定间隔的元素来进行,先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录"基本有序"时,再对全体记录进行依次直接插入排序,直到只

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 希尔排序算法

    希尔排序算法

    package com.cn.gao; public class ShellSort { public static final int SIZE=10; //希尔排序算法 public static void shellSort(int[] a){ int d,i,j,temp,k=0;; for(d=a.length/2;d>

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 前端排序算法 - 希尔排序算法 (6)

    前端排序算法 - 希尔排序算法 (6)

    #### 思想 在希尔排序的理解时,我们倾向于对于每一个分组,逐组进行处理,但在代码实现中,我们可以不用这么按部就班地处理完一组再调转回来处理下一组(这样还得加个for循环去处理分组)比如[5,4,3,2,1,0] ,首次增量设gap=length/2=3,则为3组[5,2] [4,1] [3,0],实现时不用循环按组处理,我们可以从第gap个元素开始,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 希尔排序算法

    希尔排序算法

    希尔排序在数组中采用跳跃式分组的策略,通过某个增量将数组元素划分为若干组,然后分组进行插入排序,随后逐步缩小增量,继续按组进行插入排序操作,直至增量为1。希尔排序通过这种策略使得整个数组在初始阶段达到从宏观上看基本有序,小的基本在前,大的基本在后。然后缩小增量,到增量为1时,其实多数情况下只需微调即可,不会涉及过多的数据移动。   代码实现:   public class

    日期 2023-06-12 10:48:40