Kafka 调优
kafka调优
partition数量配置partition数量由topic的并发决定，并发少则1个分区就可以，并发越高，分区数越多，可以提高吞吐量。网络和io操作线程配置优化# broker处理消息的最大线程数 num.network.threads=xxx # broker处理磁盘IO的线程数 num.io.threads=xxx # 加入队列的最大请求数,超过该值，network th
日期 2023-06-12 10:48:40
Kafka性能调优 - Kafka优化的方法
今天，我们将讨论Kafka Performance Tuning。在本文“Kafka性能调优”中，我们将描述在设置集群配置时需要注意的配置。此外，我们将讨论Tuning Kafka Producers，Tuning Kafka Consumers和Tuning Kafka Brokers。那么，让我们从Kafka Performance Tuning开始吧。 Kafka性能调优 -
日期 2023-06-12 10:48:40
DataPipeline ｜ApacheKafka实战作者胡夕：Apache Kafka监控与调优
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1610644333184173190&wfr=spider&for=pc DataPipeline ｜ApacheKafka实战作者胡夕：Apache Kafka监控与调优 DataPipeline 18-09-0412:13 胡夕 《Apache Kafka实战》作者，北航计算机硕
日期 2023-06-12 10:48:40
Kafka参数调优实战，看这篇文章就够了！
1、背景引入：很多同学看不懂kafka参数 今天给大家聊一个很有意思的话题，大家知道很多公司都会基于Kafka作为MQ来开发一些复杂的大型系统。 而在使用Kafka的客户端编写代码与服务器交互的时候，是需要对客户端设置很多的参数的。 所以我就见过很多年轻的同学，可能刚刚加入团队，对Kafka这个技术其实并不是很了解。 此时就会导致他们看团队里的一些资深同事写的一些代码，会看不懂是怎么回事，不了解
日期 2023-06-12 10:48:40
Kafka 调优
Kafka 调优 调优目标优化漏斗基础性调优JVM 层调优Broker 调优应用层调优 性能指标调优调优吞吐量调优延时 调优目标 Kafka 的性能 : 吞吐量 (TPS) : Bro
日期 2023-06-12 10:48:40Kafka-消费者(订阅主题消费数据及常用调优参数解析)
Kafka-消费者基础使用及常用参数解析 消费者和消费者群组 kafka消费者从属于消费者群组。一个群组里的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接收主题一部分分区的消息。 假设主题T1有4个分区，我们创建了消费者C1，它是群组G1里唯一的消费者，我们用它订阅主题T1。消费者C1将收到主题T1全部的4个分区的消息，如下 如果在群组G1里新增一个消费者C2，
日期 2023-06-12 10:48:40kafka producer性能调优
https://www.iteye.com/blog/yuqingshui-2442423
日期 2023-06-12 10:48:40kafka性能调优
https://blog.csdn.net/u013063153/article/details/73826322
日期 2023-06-12 10:48:40Kafka跨集群迁移方案MirrorMaker原理、使用以及性能调优实践
序言Kakfa MirrorMaker是Kafka 官方提供的跨数据中心的流数据同步方案。其实现原理，其实就是通过从Source Cluster消费消息然后将消息生产到Target Cluster，即普通的消息生产和消费。用户只要通过简单的consumer配置和producer配置，然后启动Mirror，就可以实现准实时的数据同步。 1. Kafka MirrorMaker基本特性
日期 2023-06-12 10:48:40Spark Streaming集成Kafka调优
调优 Spark Streaming集成Kafka时，当数据量较小时默认配置一般都能满足我们的需要，但是当数据量大的时候，就需要进行一定的调整和优化。 合理的批处理时间（batchDuration） 几乎所有的Spark Streaming调优文档都会提及批处理时间的调整，在StreamingContext初始化的时候，有一个参数便是批处理时间的设定。如果这个值设置的过短，即个batchD
日期 2023-06-12 10:48:40