docker运行容器外命令及系统监控的思路

一.前言hello,everyone.技术在不断的进步，容器化部署也已经成为了众多公司选择服务部署的首选。可移植，可以独立管理，部署方便等等优点都是选择容器化部署的理由。这里以docker为例，如果我想在docker容器内部想要获取或者执行相关宿主机上的命令。相信很多devops团队的同学对这个应该比较熟悉。比如可以让用户查看当前系统的cpu使用情况。这个操作在java服务以jar包形式直接部署的

Prometheus监控实战系列十六：Docker容器监控

当前，容器的使用已经非常普及，将服务迁移到容器上正成为了越来越多公司的选择。而对于运维人员而言，熟悉容器的使用与监控，也已成为一项必不可少的专业技能。关于容器的开源产品，目前知名的有Docker、Containerd、CoreOS rkt、LXC 等，在这其中Docker占据了绝对的统治地位，也是当前使用最广泛的容器产品。 本文将介绍通过Prometheus实现Docker容器监控的方案，关于Do

云原生场景下，如何缓减容器隔离漏洞，监控内核关键路径？

导读：OpenCloudOS 社区是由操作系统、软硬件厂商与个人共同倡议发起的操作系统社区项目，提供自主可控、绿色节能、安全可靠、高性能的下一代云原生操作系统，与生态伙伴一起打造中立的操作系统开源生态。作为社区重要的技术方向，OpenCloudOS 社区的云原生操作系统自研了一系列的云原生特性，本文主要介绍 CgroupFS 和 SLI。一、CgroupFS 特性1、方案背景容器的隔离主要是依赖

关于Docker中 容器镜像管理，数据卷网络，本地仓库，容器监控的一些笔记

写在前面学习 K8s，顺便整理下之前学的docker的相关笔记.有错误的地方小伙伴积极留言。博文内容涉及：docker 镜像管理docker 容器管理docker数据卷使用自定义镜像Dockerfile编写docker 网络管理(容器互联)docker本地库（registry，harbor）docker 资源限制(cgroup)docker 容器监控(cadvisor,weavescope)生活的

eBPF，一个颠覆容器监控的技术

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下“监控”话题，主要是云原生生态下针对 Container 的监控，这里，主要探讨的是“技术”层面。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 自从近十年前 Docker 和 Kubernetes 等容器相关技术发展以来，容器改变了大家对资源管控的认知，容器基于共享底层 OS 内核，将应用程序的执行环境彼此隔离。同时，通常以兆字节为单位，使用的资源

Docker容器监控之 CAdvisor+InfluxDB+Granfana

CAdvisor InfluxDB Granfana CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表新建目录 /cigdocker-compose.yml新建3件套组合的docker-compose.ymlversion: '3.1' volumes: grafana_data: {} services: influxd

云原生场景下，如何缓减容器隔离漏洞，监控内核关键路径？

导读：OpenCloudOS 社区是由操作系统、软硬件厂商与个人共同倡议发起的操作系统社区项目，提供自主可控、绿色节能、安全可靠、高性能的下一代云原生操作系统，与生态伙伴一起打造中立的操作系统开源生态。 作为社区重要的技术方向，OpenCloudOS 社区的云原生操作系统自研了一系列的云原生特性，本文主要介绍 CgroupFS 和 SLI。一、CgroupFS 特性1、方案背景容器的隔离主要是依赖

操作系统大赛：基于 eBPF 的容器监控工具 Eunomia 初赛报告（目标描述、ebpf 调研）

操作系统大赛：基于 eBPF 的容器监控工具 Eunomia （目标描述、ebpf 监控调研）项目仓库：https://github.com/yunwei37/Eunomia2. 目标描述本项目由两部分组成：一个零基础入门 eBPF 技术的教程实践和对应的命令行工具集，主要使用 C/C++ 语言开发, 同时作为原型验证;一个基于 eBPF 技术实现的用于监控容器的工具(Eunomia), 包含 p

操作系统大赛：基于 eBPF 的容器监控工具 Eunomia 初赛报告（系统设计、ebpf 探针设计）

项目仓库：https://github.com/yunwei37/Eunomia4.1. 系统设计系统架构关于详细的系统架构设计和模块划分，请参考 系统设计文档4.2. 模块设计 tracker_manager 负责启动和停止 ebpf 探针，并且和 ebpf 探针通信（每个 tracer 是一个线程）； start trackerstop tracker(remove tracker) 我们

操作系统大赛：基于 eBPF 的容器监控工具 Eunomia 初赛报告（容器信息收集、安全规则与 seccomp）

项目仓库：https://github.com/yunwei37/Eunomia4.5. 容器追踪模块设计4.5.1. 容器信息数据结构目前我们的容器追踪模块是基于进程追踪模块实现的，其数据结构为：struct container_event { struct process_event process; unsigned long container_id; char container_

不背锅运维：选择辅助容器还是另外拉起监控Pod？

监控方案方案一对于一个 Pod 中只有一个业务容器的情况，可以考虑在该 Pod 中增加一个辅助容器，来完成对业务容器的监控。辅助容器可以使用各种监控工具的采集器，如Prometheus的exporter、ELK的filebeat、Zabbix的agent或者是自研的采集器等等，来收集业务容器的运行状态、性能指标和日志等信息，实现对业务容器的监控。在 Kubernetes 中，一个 Pod 中可以包

【prometheus】-06 Kubernetes云原生监控之cAdvisor容器资源监控

Kubernetes监控接入之cAdvisor容器资源监控概述Kubernetes 云原生集群监控主要涉及到如下三类指标：node 物理节点指标、pod & container 容器资源指标和Kubernetes 云原生集群资源指标。针对这三类指标都有比较成熟的方案，见下图：上节我们整理了node性能指标如何监控，这一节我们就来分析下cAdvisor性能指标监控。cAdvisor(Cont

【云原生 • Docker】cAdvisor+Prometheus+Grafana 10分钟搞定Docker容器监控平台

10分钟搞定Docker容器监控平台cAdvisor(Container Advisor) 是 Google 开源的一个容器监控工具，可用于对容器资源的使用情况和性能进行监控。用于收集、聚合、处理和导出正在运行容器的有关信息。具体来说，该组件对每个容器都会记录其资源隔离参数、历史资源使用情况、完整历史资源使用情况的直方图和网络统计信息。cAdvisor 本身就对 Docker 容器支持，并且还对其

spring cloud: Hystrix（七）：Hystrix的断容器监控dashboard

Hystrix的断容器监控dashboard。 dashboard是用来监控Hystrix的断容器监控的，图形化dashboard是如何实现指标的收集展示的。 dashboard 本地端口8730 项目地址：http://localhost:8730/hystrix 在Pom.xml文件引入： <dependency> <groupId>org.springframew

关于容器迁移、运维、查错与监控，你想知道的都在这里了

作者 | 邱戈川（了哥）  阿里云智能云原生应用平台部高级技术专家 本文根据云栖大会全面上云专场演讲内容整理，关注阿里巴巴云原生公众号，回复“迁移”获得本文 PPT 今天上午王坚博士讲了一句话我比较有感触，大家做系统的时候，一定要想下你的系统的数据是怎么流转，这些系统的数据是怎么形成闭环。我们在设计阿里云的 K8s 容器服务 ACK 的时候也是融入了这些思考。 容

使用阿里云容器监控服务与第三方监控框架集成搭建自己的容器看板

一、概述 阿里云容器监控服务日前正式上线，容器监控服务提供了非常简单快速地与第三方开源监控方案集成的能力。本篇文章就带领大家一起试用阿里云容器监控服务，并使用目前比较流行的第三方开源监控框架做集成，搭建自己的监控看板。 阿里云容器监控服务日前正式上线，容器监控服务提供了非常简单快速地与第三方开源监控方案集成的能力。本篇文章就带领大家一起试用阿里云容器监控服务，并使用目前比较流行的第三方开源监

Prometheus详解（十）——Prometheus容器监控

今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Prometheus容器监控。 一、Prometheus容器监控设置 我们有时需要使用Prometheus监控Kubernetes集群中的容器

Docker 容器监控原理及 cAdvisor 的安装与使用

生产环境中监控容器的运行状况十分重要，通过监控我们可以随时掌握容器的运行状态，做到线上隐患和问题早发现，早解决。所以今天我就和你分享关于容器监控的知识（原理及工具 cAdvisor）。 虽然传统的物理机和虚拟机监控已经有了比较成熟的监控方案，但是容器的监控面临着更大的挑战

Rancher Docker容器管理CPU/内存/网络/IO监控面板

容器监控—阿里云&容器内部服务监控

目前Docker的使用越来越离不开对容器的监控，阿里云最近上线了容器服务，不但提供了核心的容器和宿主机监控能力，而且支持集成 Cloud Insight 监控,下面会介绍如何集成。 首先介绍一下阿里云的容器监控。阿里云容器服务在用户创建集群的时候就默认开启了几个容器服务，其中就包括一个容器监控服务，其监控大概就是使用这个服务来采集数据的。 容器监控的对象就是各个正在跑的容器本身的运行状况，而如

容器监控—阿里云&容器内部服务监控

目前Docker的使用越来越离不开对容器的监控，阿里云最近上线了容器服务，不但提供了核心的容器和宿主机监控能力，而且支持集成 Cloud Insight 监控,下面会介绍如何集成。 首先介绍一下阿里云的容器监控。阿里云容器服务在用户创建集群的时候就默认开启了几个容器服务，其中就包括一个容器监控服务，其监控大概就是使用这个服务来采集数据的。 容器监控的对象就是各个正在跑的容器本身的运行状况，而如

cAvisor组件-获取到容器相关的监控指标

1.cAvisor简介:cAdvisor是Google开源的容器资源监控和性能分析工具，它是专门为容器而生，在Kubernetes中，我们不需要单独去安装，cAdvisor作为kubelet内置的一部分程序可以直接使用，也就是我们可以直接使用cadvisor采集数据，可以采集到和容器运行相关的所有指标，单独安装cAdvisor时的数据路径为/api/v1/nodes/[节点名称]/proxy/m

docker容器性能监控

# -*- coding: UTF-8 -*- import re import sys import subprocess from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT #docker_info = {"CONTAINER ID":"", "NAME":&

docker容器性能监控

# -*- coding: UTF-8 -*- import re import sys import subprocess from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT #docker_info = {"CONTAINER ID":"", "NAME":&

微服务：监控体系，容器监控

微服务长什么样 微服务架构本质是带自身特点的面向服务的分布式架构模式。 微服务架构特征是有更细粒度服务边界，倡导独立开发、测试、部署、扩展等等，更细粒度带来的敏捷提升，以及分布式系统固有的复杂性。   服务治理   为什么需要监控？ 微服务是一个分布式的架构模式，它

容器生态圈项目一览：引擎、编排、OS、Registry、监控

Docker 是近一两年来发展最快的技术。很多公司都在使用 Docker（或容器）技术。有的只是用 Docker 来构建本地开发环境，但越来越多的公司是在利用容器技术彻底改造已有的架构和部署流程。本文对当今的容器生态环境做一个简单介绍。 引擎 / 运行环境 容器引擎是容器技术的核心。引擎通常以一些说明性的描述，比如Dockerfile，来创建和运行容器。谈论 Docker 时，一般指的

容器监控

Sysdig Monitor

K8S CAvisor组件-获取到容器相关的监控指标

获取secret [root@oa-k8s-dje2s ~]# k get secret -n monitoring NAME TYPE DATA AGE alertmanager-prometheus-opera

使用 Sysdig Falco 和 Kubernetes 设置运行时容器安全监控

Falco 是一个云原生运行时安全系统，可与容器和原始 Linux 主机一起使用。它由 Sysdig 开发，是 Cloud Native Computing Foundation（云原生计算基金会）的一个沙箱项目。Falco 的工作方式是查看文件更改、网络活动、进程表和其他数据是否存在可疑行为，然后通过可插拔后端发送警报。通过内核模块或扩展的 BPF 探测

Docker容器监控原理

我们知道 Docker 是基于 Namespace、Cgroups 和联合文件系统实现的。其中 Cgroups 不仅可以用于容器资源的限制，还可以提供容器的资源使用率。无论何种监控方案的实现，底层数据都来源于 Cgroups。 Cgroups 的工作目录为/sys/fs/cgroup，/sys/fs/cgroup目录下包含了 Cgroups 的所有内容。Cgroups包含很多子系统，可以用来对不