堆排序实现
堆排序(Java语言实现)
1、堆排序基本介绍1)堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。 2)堆是具有以下性质的完全二叉树,每个节点的值都大于或者等于其左右孩子节点的值,称为大顶堆,并没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 3)每个节点的值都小于或等于其左右孩子节点的值,称为小顶堆。 4)大顶堆举例:
日期 2023-06-12 10:48:40Java快速排序,堆排序,归并排序,希尔排序等排序算法的实现详解编程语言
//显示排序结果 public static T extends Comparable ? super T void show(T[] elem,int n){ for (int i=0;i i++){ System.out.print(elem[i]); System.out.print( ); System.out.println(); //交换元素
日期 2023-06-12 10:48:40内部排序之堆排序的实现详解
堆排序(HeapSort)只需要一个记录大小的辅助空间,每个待排序的记录仅占有一个存储空间。(1)基本概念a)堆:设有n个元素的序列:{k1,k2,...,kn}对所有的i=1,2,...,(int)(n/2),当满足下面关系: ki≤k2i,ki≤k2i+1
日期 2023-06-12 10:48:40C语言对堆排序一个算法思路和实现代码
算法思想简单描述: 堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。 堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。 由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项。完全二叉树可以很直观
日期 2023-06-12 10:48:40php堆排序实现原理与应用方法
本文实例讲述了php堆排序实现原理与应用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 这里以php作为描述语言较详细讲解堆排序原理,因保证程序可读性,故不做优化,php程序中关于堆的一些概念如下: 假设n为当前数组的key则,n的父节点为n>>1或者n/2(整除);n的左子节点l=n<<1或l=n*2,n的右子节点r=(n<<1)+1或r=l+1 $arr=ar
日期 2023-06-12 10:48:40C++堆排序算法的实现方法
本文实例讲述了C++实现堆排序算法的方法,相信对于大家学习数据结构与算法会起到一定的帮助作用。具体内容如下: 首先,由于堆排序算法说起来比较长,所以在这里单独讲一下。堆排序是一种树形选择排序方法,它的特点是:在排序过程中,将L[n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲节点和孩子节点之间的内在关系,在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的元素。 一、堆的定义 堆的定义如下:
日期 2023-06-12 10:48:40堆排序以及Top K问题-Java实现
一.问题背景 如果做过参加过面试或者做过一些面试题,应该知道特别经典的top K问题,比如“找出无序数组中的最大或者最小K个数”: 这种题可以排序后再输出最大或者最小的几个。但是不论是使用快排还是归并排序,毫无疑问,空间和时间复杂度的开销都是不满足面试官的要求的;而使用“堆”这种数据结构就比较好的解决这种问题,空间开销O(1),时间开销O(N logK)。 需要注意的是,这里说的“堆
日期 2023-06-12 10:48:40堆的创建、优先队列、topk、堆排序C语言实现
1、堆的定义 堆就是用数组实现的二叉树,所有它没有使用父指针或者子指针。 堆就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组。 创建一个堆除了一个简单的一维数组以外,不需要任何额外的空间。 如果我们不允许使用指针,那么我们怎么知道哪一个节点是父节点,哪一个节点是它的子节点呢?节点在数组中的位置index 和它的父节点已经子节点的索引之间有一个
日期 2023-06-12 10:48:40堆排序C++实现
//heap sort //堆排序能够分为两个过程。其一是建堆。其二是出堆 //堆是一种全然二叉树,所以它能够用数组进行存储。 //堆可分为最大堆和最小堆。最大堆指任一节点的值都大于其左右孩子节点的值,最小堆自不必说。 //STL中有一套完整的堆排序算法,其相关函数包含make_heap\push_heap\pop_heap\sort-heap //四个函数都是接受一对迭代器作为參数。其
日期 2023-06-12 10:48:40堆排序原理+实现学习
力扣215题215. 数组中的第K个最大元素应用了。 1.预备知识-完全二叉树 https://zhuanlan.zhihu.com/p/153216919 名称与二叉树的存储结构有关,顺序存储: 完全二叉树在顺序存储的时候,只浪费了一个空间,而且根节点和左右子节点之间存在着线性映射的关系。 而下图中非完全二叉树就会浪费很多空间: 2.完全二叉树的下标关系 https
日期 2023-06-12 10:48:40堆排序——Java实现
一、堆排序 堆排序(Heap Sort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。 二、堆 什么是堆 堆是一个树形结构,其实堆的底层是一棵完全二叉树。而完全二
日期 2023-06-12 10:48:4005、算法系类,堆排序代码实现 + 讲解
如果你已经学会C,C++(或看过《C++Primer》)的基本语法,想要再精进一层的话,那就是该接触数据结构与算法的时候了,这个系列博文的主题亦如此,所提供的代码都是在学习这些的过程中,自己写的代码,且亲测有效。
日期 2023-06-12 10:48:40python 堆排序的两种实现
import heapq #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np def MakeHeap(a): for i in range(int(a.size / 2) - 1,
日期 2023-06-12 10:48:40程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现)
程序员必知的8大排序(一)-------直接插入排序,希尔排序(java实现) 程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现) 程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序,快速排序(java实现) 程序员必知的8大排序(四)-------归并排序,基数排序(java实现) 程序员必知的8大排序(五)-------总结 3.简单选择排
日期 2023-06-12 10:48:40堆排序(C语言实现)
之前的博客介绍介绍了数组的两种排序算法:插入排序和归并排序(採用递归),见链接http://blog.csdn.net/u013165521/article/details/46845033。 本篇博客,介绍还有一种排序算法:堆排序。(内容參照算法导论)
日期 2023-06-12 10:48:40[算法]快速排序,归并排序,堆排序的数组和单链表实现
这三个排序的时间复杂度都是O(nlogn),所以这里放到一起说。 1. 快速排序 快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列
日期 2023-06-12 10:48:40【数据结构】堆的实现,建堆,堆排序代码实现
讲解请至博客【数据结构】二叉树的顺序结构及实现,堆,向上调整算法,向下调整算法,数组建堆算法,堆排序 目录 一.堆的实现Heap
日期 2023-06-12 10:48:40堆排序的OC实现
/* 建议先看堆调整方法,堆调整了解了,整个排序算法就算掌握了 */ - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; /* 测试数据 */ NSArray *array=
日期 2023-06-12 10:48:40快速排序,归并排序,堆排序的数组和单链表实现
原文链接:https://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/8807112.html 这三个排序的时间复杂度都是O(nlogn),所以这里放到一起说。 回到顶部 1. 快速排序# 快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一
日期 2023-06-12 10:48:40堆排序——C语言实现
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日期 2023-06-12 10:48:40堆排序 -- C#代码实现
using System; namespace _3_1_1堆排序_顺序存储 { class Program { static void Main(string[] args)
日期 2023-06-12 10:48:40堆排序原理及算法实现(最大堆)
堆排序 堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。以下先讨论一下堆。 1.堆 堆实际上是一棵全然二叉树,其不论什么一非叶节点满足性质: Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&a
日期 2023-06-12 10:48:40堆排序之Java实现
堆排序思想: 堆排序,顾名思义,就是基于堆。堆分为最大堆和最小堆,事实上就是全然二叉树。最大堆要求节点的元素都要大于其孩子,最小堆要求节点元素都小于其左右孩子,两者对左右孩子的大小关系不做不论什么要求,事实上非常好理解。有了上面的定义,我们能够得知,处于最大堆的根节点的元素一定是这个堆中的最大值。事实上我们的堆排序算法就是抓住了堆的这一特点,每次都取堆顶的元素,将其放在序列最后面,然后将剩余
日期 2023-06-12 10:48:40