LRU 缓存机制
146. LRU缓存机制
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据
日期 2023-06-12 10:48:40力扣146.LRU 缓存机制
阿巩五一假期快乐~小长假来了，你有没有计划趁这个时间去做点什么呢？这里阿巩分享一个治疗拖延症自用的方法，我叫它“5分钟治疗法”，当你将要决定拖延时告诉自己现在开始做只要5分钟就好，你会发现一旦你投入到这件事的研究中就远不止5分钟了，会越来越欲罢不能~ 就5分钟，快去试试！好了，日拱一卒，让我们开始吧！首先O(1)时间复杂度的查询第一时间想到哈希表，在Python中Dict字典底层是由Hash表实现
日期 2023-06-12 10:48:40
Leetcode LRU 缓存机制
前言缓存是一种提高数据读取性能的技术，在计算机中cpu和主内存之间读取数据存在差异，CPU和主内存之间有CPU缓存，而且在内存和硬盘有内存缓存。当主存容量远大于CPU缓存，或磁盘容量远大于主存时，哪些数据应该被应该被清理，哪些数据应该被保留，这就需要缓存淘汰策略来决定。常见的策略有三种：先进先出策略FIFO(First In,First Out)、最少使用策略LFU(Least Frequentl
日期 2023-06-12 10:48:40手动实现Redis的LRU缓存机制示例详解
最近在逛博客的时候看到了有关Redis方面的面试题，其中提到了Redis在内存达到最大限制的时候会使用LRU等淘汰机制，然后找了这方面的一些资料与大家分享一下。 LRU总体大概是这样的，最近使用的放在前面，最近没用的放在后面，如果来了一个新的数，此时内存满了，就需要把旧的数淘汰，那为了方便移动数据，肯定就得使用链表类似的数据结构，再加上要判断这条数据是不是最新的或者最旧的那么应该也要使用hashm
日期 2023-06-12 10:48:40
LRU缓存机制详解编程语言
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。写入数据 put(key, value) 如果密钥已经存在，则变更其数据值；如果密钥不存在，则插入该组「密钥/数据值」。当缓存容量达到上
日期 2023-06-12 10:48:40
Java实现 LeetCode 146 LRU缓存机制
146. LRU缓存机制 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数
日期 2023-06-12 10:48:40
Java实现 LeetCode 146 LRU缓存机制
146. LRU缓存机制 运用你
日期 2023-06-12 10:48:40Java实现 LeetCode 146 LRU缓存机制
146. LRU缓存机制 运用你
日期 2023-06-12 10:48:40LRU 缓存机制实现：哈希表 + 双向链表
算法详解 LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现，我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。 双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对，靠近头部的键值对是最近使用的，而靠近尾部的键值对是最久未使用的。 哈希表即为普通的哈希映射(HashMap)，通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。 这样以来，我们首先使用
日期 2023-06-12 10:48:40[LeetCode]146.LRU缓存机制
设计和实现一个 LRU（最近最少使用）缓存 数据结构，使它应该支持以下操作： get 和 put 。 get(key) - 如果密钥存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。put(key, value) - 如果密钥不存在，请设置或插入值。当缓存达到其容量时，它应该在插入新项目之前使最近最少使用的项
日期 2023-06-12 10:48:40LRU缓存机制-python
问题： # 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 # # # # 实现 LRUCache 类： # # # LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 # int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。 # void put
日期 2023-06-12 10:48:40LeetCode 146. LRU 缓存机制
思路 哈希表 + 双向链表。在面试中，面试官一般会期望读者能够自己实现一个简单的双向链表，而不是使用语言自带的、封装好的数据结构。 方法一：哈希表 + C++自带的双向链表 list 1 struct Node { 2 int key; 3 int value; 4
日期 2023-06-12 10:48:40LeetcCode146之LRU 缓存机制（相关话题：双向链表，哈希表）
目录 题目描述 解题思路 代码实现 python版代码 相关知识点总结 题目描述 运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。实现 LRUCache 类： LRUCache(int c
日期 2023-06-12 10:48:40【LeetCode】146. LRU缓存机制
【LeetCode】146. LRU缓存机制 置顶 2019-03-12 12:11:57 龙之竹 阅读数 240更多 分类专栏： leetcode 每日一道Leetcode题解 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA&
日期 2023-06-12 10:48:40