概率的计算
【数据挖掘】朴素贝叶斯分类器 ( 多属性概率计算 | 朴素贝叶斯分类案例分析 )
文章目录一、 朴素贝叶斯分类器 简介二、 后验概率 及 对比内容三、 先验概率 及 未知处理方案四、 处理多属性数据集方案五、 朴素贝叶斯分类 案例一、 朴素贝叶斯分类器 简介1 . 分类任务简介 :① 样本和属性 : 给定一个数据集 , 每个样本都有 n 维的特征向量 , 即每个样本有 n 个属性值 ;② 属性值分类 : 样本的某个属性值 D 有 m 个取值类型 , 即根据该属性 D 可以将
日期 2023-06-12 10:48:40
【数据挖掘】高斯混合模型 ( 与 K-Means 每个步骤对比 | 初始参数设置 | 计算概率 | 计算平均值参数 | 计算方差参数 | 计算高斯分布概率参数 | 算法终止条件 )
文章目录I . 高斯混合模型 ( 样本 -> 模型 )II . 高斯混合模型 ( 模型 -> 样本 )III . 高斯混合模型 与 K-Means 迭代过程对比IV . 高斯混合模型 聚类分析 步骤 ( 1 ) 设置参数值V . 高斯混合模型 聚类分析 步骤 ( 2 ) 计算概率VI . 高斯混合模型 参数分析 : 1 个样本概率 与 k 个聚类分组VII . 高斯混合模型 参数分析
日期 2023-06-12 10:48:40Oracle人天确定一键即可概率计算（oracle人天怎么算）
Oracle人天确定一键即可概率计算 随着计算机技术的不断发展，人们对于数据分析和预测的要求也越来越高。在企业管理中，概率分析和预测能够为企业在决策方面提供有价值的参考，帮助企业把握发展机遇。 Oracle是业界公认的数据库管理系统之一，其应用广泛且功能强大，其中Oracle人天确定一键即可概率计算功能就是Oracle中不可或缺的一部分。 Oracle人天确定一键即可概率计算能够帮助用户进
日期 2023-06-12 10:48:40Redis究竟如何做概率计算（redis概率计算）
Redis究竟如何做概率计算？ Redis是一个高性能的key-value存储系统，因其快速、可靠和简单的特性，被广泛应用于各种场景。然而，除了基本的数据存储、缓存和订阅发布等功能外，Redis还支持一些高级特性，比如HyperLogLog、Bloom Filter等，这些特性可以支持一些复杂的概率计算。 那么，Redis究竟如何做概率计算呢？ 一、HyperLogLog算法 Hyper
日期 2023-06-12 10:48:40
Java实现 蓝桥杯 算法提高 概率计算
算法提高 概率计算 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 生成n个∈[a,b]的随机整数，输出它们的和为x
日期 2023-06-12 10:48:40Java实现 蓝桥杯 算法提高 概率计算
算法提高 概率计算 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 生成n个∈[a,b]的随机整数，输出它们的和为x
日期 2023-06-12 10:48:40
Java实现 蓝桥杯 算法提高 概率计算
算法提高 概率计算 时间限制：1
日期 2023-06-12 10:48:40Java实现 蓝桥杯 算法提高 概率计算
算法提高 概率计算 时间限制：1
日期 2023-06-12 10:48:40Java实现 蓝桥杯 算法提高 概率计算
算法提高 概率计算 时间限制：1
日期 2023-06-12 10:48:40
程序员眼中的统计学（3）】概率计算：把握机会
概率计算：把握机会 作者 白宁超 2015年10月14日18:35:23 摘要：程序员眼中的统计学系列是作者和团队共同学习笔记的整理。首先提到统计学，很多人认为是经济学或者数学的专利，与计算机并没有交集。诚然在传统学科中，其在以上学科发挥作用很大。然而随着科学技术的发展和机器智能的普及，统计学在机器智能中的作用越来越重要。本系列统计学的学习基于《深入浅出统计学》一书（偏向代码实现，需要读者有
日期 2023-06-12 10:48:40哈希冲突概率计算及python仿真
目录 1. 前言 2. 生日问题 3. 哈希冲突问题 4. 简易python仿真 5. 从另一个角度看哈希冲突概率 1. 前言 Hash函数不是计算理论的中基本概念，计算理论中只有单向函数的说法。所谓的单向函数，是一个复杂的定义，严格的定义要参考理论或者密码学方面的书籍。用“人
日期 2023-06-12 10:48:40混检阳性概率的计算（贝叶斯定理的一个应用例）
目录 1. 混检阳性概率的计算 2. 混管阳性时你阳性的概率有多大？ 2.1 贝叶斯分析结果的解释 1. 混检阳性概率的计算 目前核酸混检的基本做法是十混一，如果阳性人群分布完全随机，那么做十混一混检为阳性的概率有多大呢？ 假设人群整体感染率为p&#x
日期 2023-06-12 10:48:40Algorithm：C++语言实现之概率算法相关问题(计算机中的概率事件、C语言中的随机事件、产生二维随机数、圆内均匀取点)
Algorithm：C++语言实现之概率算法相关问题(计算机中的概率事件、C语言中的随机事件、产生二维随机数、圆内均匀取点) 目录 一、概率 1、计算机中的概率事件 1.1、C语言中的随机事件
日期 2023-06-12 10:48:40条件概率计算代替RNN
当已知A B独立时可以,p(a并b)=p(a)+p(b)-p(a交b),p(a交b)=p(a)*p(b),当a,b不独立时,要用条件概率,p(a交b)=p(b|a)*p(a)=p(a|
日期 2023-06-12 10:48:40
隐马尔可夫模型-概率计算算法
隐马尔可夫模型-概率计算算法 上一篇博客简单介绍了隐马尔科夫模型算法的基本思想，但是没有介绍计算如何区计算它的状态转移概率矩阵，观测概率矩阵和初始状态概率向量如何计算，这节我们就来
日期 2023-06-12 10:48:40概率的计算
叠加用乘法比如说扔一枚硬币，是正面的概率是1/2，那么连扔两次是正面的概率就是1/4，三次则是1/8，依此类推。这个在数学上叫做乘法定理，就是多个事件同时发生，用乘法如果是准备两件，我们可以算两件都失败的概率，是两个70%相乘，为49%，于是成功概率为51%。如果是准备三件，那三件都失败的概率是三个70%相乘，为34%，于是成功概率为66% 也就是说概率乘法定理一般只能针
日期 2023-06-12 10:48:40（《机器学习》完整版系列）第14章 概率图模型——14.5 学习与推断之信念传播（消息传递的画法及消息计算）
信念传播算法是利用图的可视化表达。 有向图时必须是先画完了再计算，因为，后退画出当前传递线时，“余入”并没有画出，当然不知道“余入”的值，故不能计算当前“
日期 2023-06-12 10:48:40HDU 4438 Hunters (数学，概率计算)
题意：猎人A和B要进行一场比赛。现在有两个猎物老虎和狼，打死老虎可以得X分，打死狼可以得Y分。现在有两种情况： （1）如果A与B的预定目标不同，那么他们都将猎到预定的目标。 （2）如果A与B的预定目标相同，A杀死目标的概率为P，B杀死这个目标的概率为1-P。接着他们将猎取第二只猎物，概率同上。 现在A知道B选择老虎作为他的首目标的概率为Q，B选狼作为首目标的概率为1-Q。所以A必须选择他的首目标
日期 2023-06-12 10:48:40《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》一1.4 使用计算机执行贝叶斯推断
本节书摘来自异步社区《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》一书中的第1章，第1.4节，作者 【加】Cameron Davidson-Pilon（卡梅隆 戴维森-皮隆），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.4 使用计算机执行贝叶斯推断 接下来模拟一个有趣的实例，它是一个有关用户发送和收到短信的例子。 1.4.1 实例：从短信数据推断行为 你得到了系统中一个用户每天的短信条数
日期 2023-06-12 10:48:40《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》——1.4 使用计算机执行贝叶斯推断
本节书摘来异步社区《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》一书中的第1章，第1.4节，作者：【加】Cameron Davidson-Pilon（卡梅隆 戴维森-皮隆），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.4 使用计算机执行贝叶斯推断 接下来模拟一个有趣的实例，它是一个有关用户发送和收到短信的例子。 1.4.1 实例：从短信数据推断行为 你得到了系统中一个用户每天的短信条数
日期 2023-06-12 10:48:40