数据结构-简介
Java数据结构和算法（一）——简介详解编程语言
本系列博客我们将学习数据结构和算法，为什么要学习数据结构和算法，这里我举个简单的例子。 编程好比是一辆汽车，而数据结构和算法是汽车内部的变速箱。一个开车的人不懂变速箱的原理也是能开车的，同理一个不懂数据结构和算法的人也能编程。但是如果一个开车的人懂变速箱的原理，比如降低速度来获得更大的牵引力，或者通过降低牵引力来获得更快的行驶速度。那么爬坡时使用1档，便可以获得更大的牵引力；下坡时便使用低档
日期 2023-06-12 10:48:40
解密Linux下高效数据结构：红黑树简介和应用（linux红黑树）
解密Linux下高效数据结构：红黑树简介和应用 在Linux系统中，红黑树是一种高效而又常用的数据结构，被广泛应用于操作系统内存管理、文件系统的inode管理、进程调度等场景。本文将介绍红黑树的基本概念和操作，并结合Linux中的应用实例进行解析。 一、红黑树简介 红黑树是一种自平衡二叉查找树，本质上是一种改进的二叉查找树。它通过将节点按照颜色进行分类，保证了树的高度始终是O(log n)
日期 2023-06-12 10:48:40MySQL 中的B树数据结构及优化方法简介（btreemysql）
MySQL中的B树数据结构是用于组织和存储数据的常用结构。它是一种建立在三范式理论基础上的数据结构，它将数据存储在节点中，每个节点可以存储一定数量的数据项，每个数据项以关键字为键进行存储。B树具有良好的索引结构，可以有效提升检索效率。 在MySQL数据库中，B树的使用除了可以实现数据插入、更新、删除等管理功能，还可以建立索引，使查询更加高效。MySQL利用索引可以直接从结果中找到所需的数据，不
日期 2023-06-12 10:48:40
查询json的数据结构的8种方式简介
查询json的数据结构的8种方式： JsonSQL JsonSQL实现了使用SQLselect语句在json数据结构中查询的功能。主页：http://www.trentrichardson.com/jsonsql/ 例子：复制代码代码如下:jsonsql.query("select*fromjson.channel.itemsorderbytitledesc",json); JSONPath J
日期 2023-06-12 10:48:40python数据结构树和二叉树简介
一、树的定义 树形结构是一类重要的非线性结构。树形结构是结点之间有分支，并具有层次关系的结构。它非常类似于自然界中的树。树的递归定义：树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T，T为空时称为空树，否则它满足如下两个条件：(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点；(2)其余的结点可分为m(m≥0)个互不相交的子集Tl，T2，…，Tm，其中每个子集本身又是一棵树，并称其为根的子树(Subr
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构：树和二叉树简介
本博客记录下关于树和二叉树的基本概念。 本文主要转载自：二叉树-你可能需要知道这些 1. 什么是树 树是一种非线性的数据结构，是由n（n >=0）个结点组成的有限集合。 如果n==0，树为空树。 如果n>0， 树有一个特定的结点，根结点。根结点只有直接后继，没有直接前驱。 除根结点以外的其他结点划分为m（m>=0）个互不相交的有限集合，T0，T1，T2，...，Tm-1，每个
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构和算法简介
对于Java程序员来说（可能是所有编程语言的程序员），算法和数据结构这个东西平时工作中用的的确不多。读书的时候在一家公司实习，那边带我的导师直接跟我说算法不重要，用的不多。这话可能是实话，毕业到现在已经有两年时间了，算法和数据结构的内容的确涉及的很少。但是我觉得数据结构和算法是一个程序员的基本功，是一块能区分程序员水平的知识点，所以想系统地学习下常用的数据结构和算法。 1. 什么是数据结构 数据
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构与算法导论之入门简介
p 目前，计算机加工处理的对象由纯粹的数值发展到字符、表格和图像等各种具有一定结构的数据，这就给程序设计带来了一些新的问题。为了编写一个好的程序，必须分析待处理的对象的特征以及各处理对象之间存在的关系，这就是“数据结构”这门学科形成和发展的背景。 /p p “数据结构”作为一门独立的课程，在国外是从1968年才开始设立的。 /p p br /p p 1、什么是数据结 目前，计
日期 2023-06-12 10:48:40Interview之AI：人工智能领域岗位求职面试—人工智能算法工程师知识框架及课程大纲(AI基础之数学基础/数据结构与算法/编程学习基础、ML算法简介、DL算法简介)来理解技术交互流程
Interview之AI：人工智能领域岗位求职面试—人工智能算法工程师知识框架及课程大纲(AI基础之数学基础/数据结构与算法/编程学习基础、ML算法简介、DL算法简介)来理解技术交互流程 目录 一、AI基础 1、数学基础——高等数学、概率统计、线性代数 T1、微积分、统计学/概率论、线性代数 T2、数据分析、概率论、线性代数及矩
日期 2023-06-12 10:48:40