ECharts 初窥
通过Pyecharts绘制可视化地球竟然如此简单！
今天我们使用 Pyecharts 制作一个地球可视化项目，一起来看看吧Let’s go！数据处理这里我们使用全球新冠感染人数的数据集作为我们的测试数据，先来看看数据的整体情况import pandas as pd df = pd.read_csv("owid-covid-data.csv") df_0608 = df[df['date'] == '
日期 2023-06-12 10:48:40
使用python的Django库开发一个简单的数据可视化网站（四）- 使用pyecharts进行数据可视化
上节课我们使用了Django连接了MySQL进行了数据的显示和数据的查询，这节课我们使用pyecharts进行数据可视化，由于之前已经讲了一期pyecharts的数据可视化，所以我们这节课会稍微简单一点。 本次开发工具：pycharm和python3.6 本次使用库：pyecharts 安装方式 pip install pyecharts（一）导包from pyecharts.ch
日期 2023-06-12 10:48:40vue-echarts画深度图
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 安装vue-echarts依赖cnpm install vue-echarts --save复制按需引入vue-echarts绘制深度图全局引入会将所有的echarts图表打包，导致体积过大，这里推荐按需引入。<template> <div> <h2>深度图</h2> <e-ch
日期 2023-06-12 10:48:40
echarts4r入门详解
echarts4是百度开源项目,是一款简单实用、图表优美的js动态图表可视化包。install.packages("echarts4r")复制绘图特征类似ggplot2，可实现要素叠加。支持%>%管道函数e_charts()初始化数据，一般定义x轴（横轴）变量e_line、e_bar等图形类型均以e_为前缀,基本支持echarts所有图形。常见的折线图、面积图、饼状图、散
日期 2023-06-12 10:48:40基于VUE + Echarts 实现可视化数据大屏展示效果[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。中国(寿光)国际蔬菜科技博览会智慧农业系统 — LED拼接屏展示前端开发文档上线后呈现效果：一、开发需求及方案制定1、确定现场led拼接屏的宽高比，按照1920px*1080px的分辨率，F11全屏后刚好占满整屏且无滚动条；2、与产品设计确定页面相关功能：第一屏相关功能：实时时间、当地天气、菜博会基本信息、图表数据统计（近三日人流量、寿光最近价格行情、菜博会
日期 2023-06-12 10:48:40
echarts的grid属性详解
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 grid配置项：图标离容器的距离show:是否显示直角坐标系网格———–值:true?false left:图表离容器左侧的距离—————–值:number?百分比 top:图表离容器顶部的距离—————–值:number?百分比 right:图表离容器右侧的距离—————值:number?百分比 bottom:图表离容器底部的距离————值:
日期 2023-06-12 10:48:40
python数据大屏pyecharts库2020.8.31
数据大屏V0.1-2020.8.31前言千辛万苦，找到了python能实现数据大屏库pyecharts。1、https://gallery.pyecharts.org/#/Page/page_simple_layout2、主要是3个类，Grid：并行多图，Page：顺序多图，Tab：选项卡多图。那就把采集的CSV做一个数据大屏吧1、引入库2、# -*- coding: utf-8 -*-3、imp
日期 2023-06-12 10:48:40Django+Pyecharts数据分析大屏方案2020.12.13
1、星期天作一下，搞一个第一次Django入门到放弃。2、开干，网址：https://pyecharts.org/#/zh-cn/web_django?id=django-%e6%a8%a1%e6%9d%bf%e6%b8%b2%e6%9f%933、先看看有什么环境了， 列出所有得虚拟环境conda env list，报错是什么鬼，不理他，继续创建虚拟环境。4、5、新建一个虚拟环境，创建一个名为dj
日期 2023-06-12 10:48:40Echarts折线图案例
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。问题：重置echarts折线图时，总会出现多个数据的拐点，与实际渲染的数据拐点不符合。解决： 在实例化echarts后 clear 上一次的图。myEcharts.clear()复制案例import * as echarts from 'echarts'; // ... const myEcharts = echarts.init(doc
日期 2023-06-12 10:48:40SpringBoot+Themleaf+Echarts制作后台统计图表页面
需求： 传统表格数据看统计不直观不美观，需要更加直观的方式一目了然的了解统计状况，因此需要饼图折线图等形式进行展示themleaf需要导入依赖：<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot
日期 2023-06-12 10:48:40【说站】python使用Pyecharts绘制疫情分布图
python使用Pyecharts绘制疫情分布图为了密切关注疫情动态，使用Python实现将数据可视化在地图上吧。Pyecharts 介绍Apache Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。Pyecharts 使用
日期 2023-06-12 10:48:40[Python从零到壹] 十七.可视化分析之Matplotlib、Pandas、Echarts入门万字详解
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
日期 2023-06-12 10:48:40
echarts关系图
交一个读破万卷书邪士，不如交一个不识一字端人——金缨 案例地址：https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=graph&version=5.3.3点击下方下载示例即可下载：我这里也根据文档写了个demo：<!-- 此示例下载自 https://echarts.apache.org/examples/zh/editor
日期 2023-06-12 10:48:40java后台生成echarts图片保存的步骤及问题
实现文章：https://blog.csdn.net/zengyif_szu/article/details/81942799博主就是使用了echarts-convert1.js和phantomjs-2.1.1通过cmd调用生成echarts再进行下载，里面使用了PhantomJS工具和echarts-convert.js下载链接： 链接：https://pan.baidu.com/s/1NX9p
日期 2023-06-12 10:48:40「后端小伙伴来学前端了」Vue中学会使用Echarts生成各种各样的图表，得学学了，必须要会的基本操作了
依旧还是学妹给的封面直接进入主题…在vue中使用个啥，都差不多是一个流程。引入Echarts安装npm install echarts --save复制我们写一个Echarts组件，在内进行引入import * as echarts from 'echarts'复制入门使用如果之前没有接触过Vue或者Echarts 的小伙伴，了解方式无疑就是Echarts官方文档或各大搜
日期 2023-06-12 10:48:40echarts中国地图使省份选择性滑动或点击高亮「建议收藏」
本文介绍echarts显示中国省份图，对于需要高亮的省份进行筛选。并且对省份进行选择性交互。首先我们需要一个颜色集合，代表我们要设置多少种颜色。这里用到了dataRange。 dataRange: { show:false, x: 'left', y: 'bottom', spl
日期 2023-06-12 10:48:40echarts中国地图散点实现自定义动画
前言：文章不知为何突然审核不通过，现在重新编辑再次分享给大伙，天下之大，能帮一点是一点github链接：svg-chinamap-scatter-echart/echartcomponent.vue at master · applebring/svg-chinamap-scatter-echart · GitHub效果图直接上流程~ 1、初始化申明 //此处需要声明渲染模式为svg，re
日期 2023-06-12 10:48:40grid数据格式_echarts grid属性
显示图片 grid.Column(null,"图片",format:p=>Html.Raw(string.Format("<img src='{0}'/>",p.ImageUrl)),style:"g-img"),复制日期格式： grid.Column("EditDat
日期 2023-06-12 10:48:40Echarts5.3.2可视化案例-布局篇
Echarts5.3.2可视化案例-布局篇00参考以及效果01背景知识大屏flex布局02 大屏设计00 项目目录01-使用技术02- 案例适配方案flexible配置cssrem配置03-基础设置CSS初始化body背景图04-header 布局05-mainbox 主体模块06-公共面板模块 panel + bar07-左右布局08-中间布局中间列的no模块布局map模块配置00参考以及效果参
日期 2023-06-12 10:48:40Echarts 地图生成 以及生成geojson文件（附带完整代码）
前言：需要实现的效果就是生成省级地图，点击省级地图中的市切换至市级地图。为了自己方便查阅，也方便大家使用。效果如下：所用的插件echarts.js 官方地址：Examples – Apache ECharts使用方法：1、头部引入（官网下载地址：点这里下载文件）<!-- 引入 ECharts 文件 --> <script src="echarts.min.js&quo
日期 2023-06-12 10:48:40一、基础折线图详解《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》
注：本系列教程需要对应 JavaScript 、html、css 基础，否则将会导致阅读时困难，本教程将会从 ECharts 的官方示例出发，详解每一个示例实现，从中学习 ECharts 。ECharts 官方示例：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html一、折线图我们打开 ECharts 的示例界面，找到折线图中的基础折线图： 打开折线
日期 2023-06-12 10:48:40三、教你搞懂渐变堆叠面积图《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》
注：本系列教程需要对应 JavaScript 、html、css 基础，否则将会导致阅读时困难，本教程将会从 ECharts 的官方示例出发，详解每一个示例实现，从中学习 ECharts 。ECharts 官方示例：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html《手把手教你 ECharts 数据可视化详解》 目录一、基础折线图详解 二、基础平滑
日期 2023-06-12 10:48:40前端ECharts框架绘制各种图形
ECharts 是一个开源的来自百度前端数据可视化团队,使用 JavaScript 实现的开源可视化库,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表,涵盖各行业图表,满足各种需求。实现简单折线图: 首先我们来实现一个简单的单折现图.<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <hea
日期 2023-06-12 10:48:40软件测试|pyecharts绘制NBA球星得分能力对比图
前言勒布朗-詹姆斯终于登顶了NBA历史总得分王，他花了20个赛季得了38390分，超越了天勾——贾巴尔老爷子，然后，我经常逛的论坛，就出现了很多讨论帖，讨论NBA球星们的得分能力孰强孰弱，又是一堆关公战秦琼的问题，不过我觉得挺有趣的，大家都在讲述着自己的道理，拿出自己的数据，我想了下，不如做一个得分能力的对比图，决出冠军。准备指标确定 首先我们确定得分能力包括哪些指标，我这里选取了职业生涯场均得分
日期 2023-06-12 10:48:40flask + pyecharts 疫情数据分析 搭建交互式动态可视化新冠肺炎疫情地图（附代码实现）
该项目是浙江大学地理空间数据库课程作业8：空间分析中，使用 flask + pyecharts 搭建的简单新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台的一部分，完整的实现包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务；包含完整代码、数据集和实现的github地址： https://github.com/yunwei37/COVID-19-NLP-vis项目分析报告已部署到网页端，可点击http://
日期 2023-06-12 10:48:40flask + pyecharts 疫情数据分析 搭建交互式动态可视化疫情趋势分析、舆情监测平台（附代码实现）
该项目是浙江大学地理空间数据库课程作业8：空间分析中，使用 flask + pyecharts 搭建的简单新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台的一部分，完整的实现包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务；包含完整代码、数据集和实现的github地址： https://github.com/yunwei37/COVID-19-NLP-vis项目分析报告已部署到网页端，可点击http://
日期 2023-06-12 10:48:40JS的异步编程过程中的问题集锦、echarts使用记录。
描述一下今天的业务场景为了方便维护，在JS里的把html模板和业务逻辑做了分离，在业务逻辑里向模板对象传递指定的data对象返回生成好的html，以往的数据对象是用户交互产生的，今天需要改成从接口拉取。按照以往的逻辑，获取用户的交互数据，传递给模板。基本上是同步的，今天修改的时候为了不触碰原有的代码，把网络请求单独放在了其他对象里，业务流程变成了，调用网络请求函数产生的返回值作为数据对象传递给模板
日期 2023-06-12 10:48:40软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（一）
前言我们都知道百度开源了一个Echarts数据可视化库，支持绘制各种主流的图表。Python在数据分析方面是十分强大的，于是，pyecharts就应运而生了。pyecharts简介及安装pyecharts继承了Echarts的优点，有如下特点:囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表多达 400+ 地图，为地理数据可视化提供强有力的支持简洁的 API 设计，使用
日期 2023-06-12 10:48:40软件测试|数据可视化神器——pyecharts教程（二）
前言上篇文章我们介绍了pyecharts的安装和绘制基础的柱状图，本篇文章我们将介绍绘制Map图，很多时候，我们统计数据都会分地区来展示，将数据和地图结合会更加直观，所以，我们今天就来介绍一下绘制带地理信息的图。GEO 散点图当我们以城市为单位进行统计时，可以使用散点图，城市即可在地图上呈散点分布，代码如下所示:from pyecharts.charts import * from pyechar
日期 2023-06-12 10:48:40echarts如何在一个图表中切换切线图、柱状图
echarts中一个图表中切换切线图、柱状图以及堆叠主要利用的是toolbox.feature. magicType示例feature: { magicType: { type: ['line', 'bar', 'stack'] } }复制官方案例option = { toolbox: { sh
日期 2023-06-12 10:48:40软件测试|Python数据可视化神器——pyecharts教程（四）
前言我们之前使用pyecharts绘制了柱状图，绘制了叠加柱状图，绘制了地理信息图，还绘制了饼状图，本篇文章我们主要讲解绘制双y轴的图形绘制。柱状图&折线图日常工作中，当我们分析一个具体数据的增长趋势时，仅仅看量的变化并不能很直观很真实的看到趋势，我们还需要看到百分比的变化，但是绘制两个图的化，又不能很好的结合来看，那我们可以把两个图合并到一起吗，当然可以。pyecharts支持我们绘制柱
日期 2023-06-12 10:48:40