kafka--python
Spark实战(七)spark streaming +kafka(Python版)
spark常用的启动方式 一、Local(本地模式) Spark单机运行，一般用于开发测试。可以通过Local[N]来设置，其中N代表可以使用N个线程，每个线程拥有一个core。如果不指定N，则默认是1个线程（该线程有1个core）。spark-submit 和 spark-submit --master local 效果是一样的，同理spark-shell 和 spark-shell -
日期 2023-06-12 10:48:40
Python kafka操作实例（kafka-python）
一、基本概念 Topic：一组消息数据的标记符；Producer：生产者，用于生产数据，可将生产后的消息送入指定的Topic；Consumer：消费者，获取数据，可消费指定的Topic；Group：消费
日期 2023-06-12 10:48:40kafka-python中消费参数auto.offset.reset详解
auto.offset.reset参数一般有3种赋值情况 noneearliestlatest 官方介绍作用 kafka中没有offset时，不论是什么原因，offset没了，这是auto.offset.reset配置就会起作用。 赋值说明介绍 1. none 如果没有为消费者找到先前的offset的值
日期 2023-06-12 10:48:40Python 操作 Kafka --- kafka-python
kafka-python：https://github.com/dpkp/kafka-python kafka-python 文档：https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/modules.html kafka 官方文档：http://kafka.apache.org/docu
日期 2023-06-12 10:48:40
python调用kafka服务（使用kafka-python库）
试验环境： CDH 5.15.1 CentOS 7 Python 3.7.0 kafka 1.1.1 kafka-python ：https://pypi.org/project/kafka-python/#files 实验目的： 通过python线程，不断的将指定接口中的数据取出，并将数据不断发送到kafka服务中。 实验步骤-1： 先将kafka-python下载并安装成功； 进行一个pyt
日期 2023-06-12 10:48:40Python kafka操作实例（kafka-python）
一、基本概念 Topic：一组消息数据的标记符；Producer：生产者，用于生产数据，可将生产后的消息送入指定的Topic；Consumer：消费者，获取数据，可消费指定的Topic；Group：消费
日期 2023-06-12 10:48:40
使用kafka-python客户端进行kafka kerberos认证
之前说过python confluent kafka客户端做kerberos认证的过程，如果使用kafka python客户端的话同样也可以进行kerberos的认证，具体的认证机制这里不再描述，主要叙述配置认证的过程 需要的模块有下面这些： kafka-python：https://pypi.org/proje
日期 2023-06-12 10:48:40kafka clients大全：支持语言集合(java/go/python/c++……)
https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Clients 转至元数据结尾 由 Jun Rao创建, 最终由 Dongjin Lee修改于 十月 21, 2019 转至元数据起始 How The Kafka Project Ha
日期 2023-06-12 10:48:40Linux安装gssapi、kafka-python实现Kerberos认证连接Kafka等中间件集群服务（最新版）
kafka集群搭建，比较简单，直接略过，这里使用最新版v3.1.0，同时配置kafka通过Kerberos认证连接，配置之后，通过客户端连接进行测试。 需要注意的地方： 1、IP地址修改为机器的实际IP地址 2、host
日期 2023-06-12 10:48:40