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01 背包

  • 树上背包的优化

    树上背包的优化

    加入本文为笔者年少无知时所作,大体内容应该问题不大,但可能夸大了运用指针带来的优化效果。请各位读者批判地阅读吧……正文例题链接本文旨在介绍树上背包的优化。可见例题,例题中 N,M \in [1,100000] 的数据量让 O(nm^2) 的朴素树上背包 T 到飞起,我们需要考虑优化。个人会将各种优化讲到极限(当然是本蒟蒻的极限)。根据一番学习,我也认为上下界优化最简单易理解……上下界优化这位神犇的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 算法书上都没写,背包问题为什么不能用贪心法解?

    算法书上都没写,背包问题为什么不能用贪心法解?

    作者 | 梁唐大家好,我是梁唐。上周我们一起聊了贪心法的原理,并且一起解析了两道例题。可能因为标题起的不好,很多小伙伴当成广告了。错过的小伙伴可以点一下下方的传送门,回顾一下上期的内容。五分钟搞定贪心算法,从此不惧大厂面试今天呢我们来聊一个在学习贪心法的时候一个非常经典的问题:如何判断贪心法有没有反例呢?很多时候我们想出了一个基于贪心法的思路,但是却无法判断这个方法究竟是不是可行,这个时候我们应该

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 单调队列优化的背包问题[通俗易懂]

    单调队列优化的背包问题[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。对于背包问题,经典的背包九讲已经讲的很明白了,本来就不打算写这方面问题了。但是吧。我发现,那个最出名的九讲竟然没写队列优化的背包。。。。那我必须写一下咯嘿嘿,这么好的思想。我们回顾一下背包问题吧。01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 背包问题九讲笔记_多重背包

    背包问题九讲笔记_多重背包

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 摘自Tianyi Cui童鞋的《背包问题九讲》,稍作修改,方便理解。 本文包含的内容: <1> 问题描述 <2> 基本思路(和完全背包类似) <3> 转换为01背包问题求解(直接利用01背包) ——————————————— 1、问题描述 已知:有一个容量为V的背包和N件物品,第i件物品最多有Num[i]件,每件物品的重

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 背包问题九讲笔记_01背包[通俗易懂]

    背包问题九讲笔记_01背包[通俗易懂]

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。摘自Tianyi Cui童鞋的《背包问题九讲》,稍作修改,方便理解。01背包问题描述已知:有一个容量为V的背包和N件物品,第i件物品的重量是weight[i],收益是cost[i]。限制:每种物品只有一件,可以选择放或者不放问题:在不超过背包容量的情况下,最多能获得多少价值或收益相似问题:在恰好装满背包的情况下,最多能获得多少价值或收益这里,我们先讨论在不超

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • C语言背包问题的算法(附完整源码)

    C语言背包问题的算法(附完整源码)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 C语言背包问题的算法背包问题引出C语言背包问题的算法完整源码(定义,实现,main函数测试)背包问题引出想象你是一个小偷,你想从房间里偷东西。 您有一个可以处理最大重量W的背包,并且您想把它装满 它的价值是最大的。 作为一个聪明的小偷,您知道房间里每个物品的重量和价值。 您将如何填充背包,从而使容量为W的背包得到最大可能的值。C语言背包问题的算法

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • C语言描述 动态规划 背包问题

    C语言描述 动态规划 背包问题

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。动态规划作为不同于其他类型的问题,有着它自己的解题思路以及模型,以下将围绕模型以及解题思路两方面进行讲解。1.模型:有已知推到未知,是我们常用的解题思路,好比数独中如果我们有了1~8那么剩下的格子必然是9了。动态规划也是这样的思路,眼下我们有一堆货物和一个容量有限的背包,那么如何装才能利益最大化便是我们需要考虑的问题。也就是背包问题。仔细思考,不难发现,每个

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 《算法图解》-9动态规划 背包问题,行程最优化

    《算法图解》-9动态规划 背包问题,行程最优化

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。本文属于《算法图解》系列。学习动态规划,这是一种解决棘手问题的方法,它将问题分成小问题,并先着手解决这些小问题。 一 背包问题 背包问题,在可装物品有限的前提下,尽量装价值最大的物品,如果物品数量足够大,简单的暴力穷举法是不可行的O(2ⁿ), 前一章介绍了《贪婪算法》就是解决如何找到近似解,这接近最优解,但可能不是最优解。如何找到最优解呢?就是动态规划

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 动态规划算法解01背包问题(思路及算法实现)

    动态规划算法解01背包问题(思路及算法实现)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。说明:算法源自教材。本文相当于对教材做的一个笔记(动态规划与贪心算法解01背包必须先对背包按照单位重量的价格从大到小排序,否则拆分的子问题就不具备最优子结构的性质)动态规划算法: 动态规划就是一个填表的过程。该表记录了已解决的子问题的答案。求解下一个子问题时会用到上一个子问题的答案。{比如01背包问题:假如有1个背包,背包容量是10,有5个物品,编

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 动态规划专题——背包模型

    动态规划专题——背包模型

    1. 01背包问题1.1 模板题01背包问题原题链接描述有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。输入格式 第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 0-1多重背包(单调队列+多重背包)[通俗易懂]

    0-1多重背包(单调队列+多重背包)[通俗易懂]

    有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。第 i 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。 输出最大价值。输入格式 第一行两个整数,N,V (0<N≤1000, 0<V≤20000),用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 使用回溯法解0/1背包问题n=3,c=9_背包问题C语言算法

    使用回溯法解0/1背包问题n=3,c=9_背包问题C语言算法

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 解01背包问题有很多种方法,就我知道的就有动态规划,回溯法,分支界限法这几种,下面就列出我的回溯法解法,以供参考int capacity; //背包容量int n; //物品数int weight[0..n]; //物品重量数组int price[0..n]; //物品价值数组int cur_weight; //当前重量int cu

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 蓝桥杯算法训练 最大体积 (gcd+完全背包)------C语言—菜鸟级

    蓝桥杯算法训练 最大体积 (gcd+完全背包)------C语言—菜鸟级

    /*问题描述   每个物品有一定的体积(废话),不同的物品组合,装入背包会战用一定的总体积。 假如每个物品有无限件可用,那么有些体积是永远也装不出来的。为了尽量装满背包, 附中的OIER想要研究一下物品不能装出的最大体积。题目保证有解,如果是有限解, 保证不超过2,000,000,000   如果是无限解,则输出0 输入格式   第一行一个整数n(n<=10),表示物品的件数

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 回溯法解决01背包问题算法_01背包问题伪代码

    回溯法解决01背包问题算法_01背包问题伪代码

    0-1背包问题,在搜索过程中使用递归来完成。package com.test;class Pack { int n = 8; //物品个数int W = 110; //背包总容量int[] Weights = {1,11,21,23,33,43,45,55}; //重量数组int[] Values = {11,21,31,33,43,53,55,65}; //价值数组int bestValue

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 动态规划算法java代码_动态规划算法解决背包问题

    动态规划算法java代码_动态规划算法解决背包问题

    动态规划的基本概念动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划适用条件最优化原理(最优子结构性质) 一个最优化策略具有这样的性质,不论过去状态和决策如何,对前面的决策所形成的状态而言,余下的诸

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 算法之美:0-1背包问题(动态规划法,回溯法,贪心法)

    算法之美:0-1背包问题(动态规划法,回溯法,贪心法)

    1.动态规划法:求解决策过程的最优化#include <stdio.h> #define CAPACITY 10 //背包的容量 #define N 5 //n为物品的个数 int max(int a, int b) { return a > b ? a :

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 一个模板搞定各种背包问题

    一个模板搞定各种背包问题

    前言背包问题实际上是动态规划的一种经典应用,本文想通过介绍一种模板用于解决各种背包问题。模板统一采用二维数组来表示动态规划的状态,其中行表示物品的价值(或体积、大小、重量等),列表示背包的容量(或目标值)。行和列都增加了一位,即从1开始计数,一来可以避免边界检查,二来dp[...][target]变得有意义,而非dp[...][target-1],具体值和数组索引能够对上。根据不同题意来初始化dp

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 动态规划01 背包问题(算法)

    动态规划01 背包问题(算法)

    上篇文章说了,查找组成一个偶数最接近的两个素数算法:查找组成一个偶数最接近的两个素数(算法)本篇文章题目是 动态规划01 背包问题:背包容量5kg,现在有三个物体,分别是重量是1 价值是 6、重量是2价值是10,重量是4价值是12。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。解题思路:定义dp二级数组,一级放入是物体个数,二级放入是背包实际重量。第一行代

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 你的背包,让我走的好缓慢

    你的背包,让我走的好缓慢

    动态规划,01背包问题 背包问题是经典的动态规划问题,这里先说一下简单的01背包问题是这样的: 一共有N件物品,第i(i从1开始)件物品的重量为w[i],价值为v[i]。在总重量不超过背包承载上限W的情况下,能够装入背包的最大价值是多少? 最简单的思路就是,枚举所有情况,每个物品都有放或者不放两种情况,那N个物品,就是2^N种情况,数量级直接爆炸。动态规划的思想就是能不能利用子问题的解,来求

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • CJ 2016 | 没有背包的VR无线解决方案来了,你准备好了么

    CJ 2016 | 没有背包的VR无线解决方案来了,你准备好了么

    去年认识Archiact这家温哥华团队时,小编还沉迷于他们早先开发的VR移动端游戏《Lamper VR》,随后他们陆续发布新作,不管在Gear VR上还是Google Play上,获得不少玩家的好评,并有着较高的下载量,今年还获得三七互娱的投资。 不过ChinaJoy期间,他们则展出了一套无线,也无背包的VR线下体验方案,带着种种好奇与疑问,小编与其中国负责人聊了聊,并现场体验了这套让人有些激动

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在,感恩生活  2191 (多重背包-->>01背包) (模板)

    悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在,感恩生活 2191 (多重背包-->>01背包) (模板)

    悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在,感恩生活 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 19519    Accepted Submission(

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • I NEED A OFFER!  1203  (01背包变形+数学)

    I NEED A OFFER! 1203 (01背包变形+数学)

    I NEED A OFFER! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 20472    Accepted Submission(s): 8172

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • hdu3339 In Action(Dijkstra+01背包)

    hdu3339 In Action(Dijkstra+01背包)

    /* 题意:有 n 个站点(编号1...n),每一个站点都有一个能量值,为了不让这些能量值连接起来,要用 坦克占领这个站点!已知站点的 之间的距离,每个坦克从0点出发到某一个站点,1 unit distance costs 1 unit oil! 最后占领的所有的站点的能量值之和为总能量值的一半还要多,问最少耗油多少! 思路:不同的坦克会占领不同的站点,耗油最少那就是路程最少,所

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Java实现背包问题

    Java实现背包问题

    1 问题描述 给定n个重量为w1,w2,w3,…,wn,价值为v1,v2,…,vn的物品和一个承重为W的背包,求这些物品中最有价值的

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Java实现 蓝桥杯 算法提高 01背包

    Java实现 蓝桥杯 算法提高 01背包

    算法提高 01背包 时间限制:1

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Java实现 蓝桥杯 算法提高VIP 摆花 dp 记忆搜索 2种做法 多重背包

    Java实现 蓝桥杯 算法提高VIP 摆花 dp 记忆搜索 2种做法 多重背包

    题目描述 小明的花店新开张,为了吸引顾客,他想在花店的门口摆上一排花,共m盆。通过调查顾客的喜好,小明列出了顾客最喜欢的n种花,从1

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 0-1背包

    0-1背包

    0-1背包 •        给定n种物品和一背包,物品i的重量是wi,其价值是pi,背包的容量是M,问如何选择装入背包中的物品总价值最大?          背包的背负有上限,因此在这个上限内尽可能多的装东西,并且价值越多越好   •    0-1背包问题的解决办法        穷

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Python基于回溯法解决01背包问题实例

    Python基于回溯法解决01背包问题实例

    Python基于回溯法解决01背包问题实例 这篇文章主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 同样的01背包问题,前面采用动态规划的方法,现在用回溯法解决。回溯法采用深度优先策略搜索问题的解,不多说,代码如下: bestV=0 curW=0 curV=0 b

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 分组背包问题(DP)

    分组背包问题(DP)

    文章目录 QuestionIdeasCode Question 有 N 组物品和一个容量是 V 的背包。 每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。 每件物品的体积是 vij&

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 多重背包问题 I(DP)

    多重背包问题 I(DP)

    文章目录 QuestionIdeasCode Question 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。 第 i 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 背包问题(动态规划)

    背包问题(动态规划)

    文章目录 QuestionIdeasCode Question 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。 求解将

    日期 2023-06-12 10:48:40