hdfs ,hbase
06-PDI(Kettle)读取Hive写入HDFS,读取HDFS写入HBase中
文章目录06-PDI(Kettle)读取Hive写入HDFS,读取HDFS写入HBase中环境准备1.安装MySQL1.1mysql安装参考:1.2安装过程2.安装HIVE2.1参考:2.2hadoop配置:2.3hive安装过程3.启动hive设计Kettle转换1.开启hive1.1配置hive依赖1.2hive建表2.读取hive写入HDFS2.1工作流设计2.2 具体转换设计3 读取HDF
日期 2023-06-12 10:48:40Sqoop实现MySql/Oracle与Hdfs/Hbase互导数据详解大数据
下文将重点说明通过Sqoop实现Mysql与HDFS互导数据,Mysql与Hbase,Oracle与Hbase的互导最后给出命令。 我安装的Hadoop版本是原生hadoop-0.20.203.0,SQOOP不支持此版本,可使用CDH3版本hadoop,也可以 通过拷贝相应的包到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib下,依然可以使用。 sqoop-1.2.0-CDH3B4依赖ha
日期 2023-06-12 10:48:40大数据集群启停shell脚本:hadoop(hdfs、yarn)、hbase集群启停
#Hadoop集群启动/停止脚本 #!/bin/bash if [ $3 lt 1 ] then echo "No Args Input!" exit; fi case $1 in "start
日期 2023-06-12 10:48:40hadoop大数据集群完全分布式部署实操篇:HDFS2.9.2、HBASE2.2.6、YARN2.9.2、SPARK2.4.7,ZOOKEEPER3.6.2
推荐以rpm方式安装jdk,有些软件比如cm只认/usr/java/default目录 配置/etc/hosts文件 配置ssh免密登录 配置时间同步 HDFS安装 单机伪分布式安装 ssh
日期 2023-06-12 10:48:40解决关闭hdfs yarn spark hbase时no namenode to stop异常 no master to stop
修改pid文件存放目录,只需要在hadoop-daemon.sh脚本中添加一行声明即可: HADOOP_PID_DIR=/root/hadoop/pid #第25行 参考链接
日期 2023-06-12 10:48:40hdfs yarn hbase pid文件被删除解决办法:修改hadoop-daemon.sh yarn-daemon.sh hbase-daemon.sh中PID_DIR存储路径
pid内容为各进程的进程号 通过ps -ef | grep a 查询a的pid,精确杀死某进程 [hadoop@hadoop000 sbin]$ cat hadoop-daemon.sh |grep p
日期 2023-06-12 10:48:40hdfs/hbase报错:Incomplete HDFS URI, no host
clusterid不允许使用下划线_ 订正就可以了
日期 2023-06-12 10:48:40BigData:大数据开发的简介、核心知识(linux基础+Java/Python编程语言+Hadoop{HDFS、HBase、Hive}+Docker)、经典场景应用之详细攻略
BigData:大数据开发的简介、核心知识(linux基础+Java/Python编程语言+Hadoop{HDFS、HBase、Hive}+Docker)、经典场景应用之详细攻略 BigData:大数据简介及以Hadoop生态系统为基础带你了解大数据必须掌握的那些知识(HDFS、HBase、Hive、Mo
日期 2023-06-12 10:48:40hive和hbase本质区别——hbase本质是OLTP的nosql DB,而hive是OLAP 底层是hdfs,需从已有数据库同步数据到hdfs;hive可以用hbase中的数据,通过hive表映射到hbase表
对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。 对于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解
转自:http://blog.csdn.net/yczws1/article/details/19178265。 纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解。 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行,以
日期 2023-06-12 10:48:40利用mapreduce将数据从hdfs导入到hbase遇到的问题
现象: 15/08/12 10:19:30 INFO mapreduce.Job: Job job_1439396788627_0005 failed with state FAILED due to: Application application_1439396788627_0005 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1439
日期 2023-06-12 10:48:40【大数据监控】Grafana、Spark、HDFS、YARN、Hbase指标性能监控安装部署详细文档
目录 Grafana简介下载软件包安装部署修改配置文件创建用户创建Systemd服务启动 Grafana Spark应用监控 Graphite_exporterHDFS 监控YARN 监控HBase 监控
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